等級：初級
在鹿兒島縣茶葉市場，為了提高毛茶的品質，用數位相機對競標毛茶的外觀和淺色進行拍照，透過質地分析得到7個外觀項目和3個淺色項目以及影像的色度分析。數位以及單價和圖像透過智慧型手機等提供給每個農民。這次，以活用這些資訊為目的，介紹利用 JMP 對日置市管轄範圍內 1,221 個點的圖像數據進行分析後的一番茶阿拉茶的特徵的動向。
主成分分析結果表明，71.5%的粗茶特徵可以用基於外觀項的成分1和基於淺藍色項的成分2來解釋。透過模型擬合發現，對粗茶單價波動影響最大的因素是投標日期和品種，以及添加外觀色調（色調角：h）和淡藍色色調的四個因素。 83% 的單價波動。 2021年所有工廠的單價都很高，模型預測的單價與實際值之間的殘差表明，除了模型因素外，還有工廠特徵影響單價。
2021年，外飾色調的數量在120至140種之間，淺藍色色調的數量增加了100種或更多，且其單價較高。此外，還有近三年單價上漲的品種和價格停滯的品種，透過對每個品種使用單價模型，可以識別出需要改進的粗茶品種，並進行評分。
1993年 九州大學農學部畢業
1995年 九州大學農學研究科畢業
1995年 加入電力工業中央研究院
1997年從同一研究所辭職
1998年 加入鹿兒島縣政府
