级别：初级
在鹿儿岛县茶叶市场，为了提高毛茶的品质，用数码相机对竞标毛茶的外观和浅色进行拍照，通过质地分析得到7个外观项目和3个浅色项目以及图像的色度分析。这些数字以及单价和图像通过智能手机等提供给每个农民。这次，以活用这些信息为目的，介绍利用 JMP 对日置市管辖范围内 1,221 个点的图像数据进行分析后的一番茶阿拉茶的特征的动向。
主成分分析结果表明，71.5%的粗茶特征可以用基于外观项的成分1和基于浅蓝色项的成分2来解释。通过模型拟合发现，对粗茶单价波动影响最大的因素是投标日期和品种，以及添加外观色调（色调角：h）和淡蓝色色调的四个因素。 (h) 粗糙的棕色物品我们能够解释 83% 的单价波动。 2021年所有工厂的单价都很高，模型预测的单价与实际值之间的残差表明，除了模型因素外，还有工厂特征影响单价。
2021年，外饰色调的数量在120至140种之间，浅蓝色色调的数量增加了100种或更多，且其单价较高。此外，还有近三年单价上涨的品种和价格停滞的品种，通过对每个品种使用单价模型，可以识别出需要改进的粗茶品种，并进行评分。提供了采摘和制造方面的指导。
1993年 九州大学农学部毕业
1995年 九州大学农学研究科毕业
1995年 加入电力工业中央研究院
1997年从同一研究所辞职
1998年 加入鹿儿岛县政府
