等級：初級
如果你嘗試使用兩個定性和定量變量作為響應來分析真實數據，你將不可避免地最終得到“重複且不規則的雙向排列”，但找到一本處理這個問題的日語教科書很重要。也許正是因為這個原因，諸如「除非重複次數相等，否則分析是不可能的」之類的說法在網路上盛行。原因是，統計入門教科書不喜歡嚴重依賴平方和分解並使用帶有虛擬變數的設計矩陣 X 的分析方法。使用「擬合模型」的 JMP 使用者可能在進行分析時無需擔心重複是否相等或不均勻。要知道，當你試圖在“效果細節”中求某個定性變數的水平平均值時，輸出的是“最小二乘均值”和“平均值”，它們之間是存在差異的。然而，有可能清楚地解釋其中的差異嗎？因此，透過展示利用Excel的矩陣函數對2×3重複不均勻二維資料進行分析的方法，並與JMP的分析結果進行比較，加深我們對「模型擬合」計算原理的理解，以便進一步應用。 ，我們提出了平方和分解的另一種計算方法。
我從 JMP4 開始就是用戶，並且從 JMP 之前就開始使用 SAS。在我原來工作的公司，我利用各種類型的JMP進行了統計教育，並在公司內部進行了JMP的傳播活動。該結果已在 JMPer 會議上酌情介紹。退休後，我成立了一家自營的顧問公司並繼續在那裡工作。最近，我感覺到日本許多學術領域（不包括臨床統計學）對真實數據進行統計分析的能力正在集體下降。對我來說，實驗設計對於學習統計理論並將其付諸實踐至關重要。這次的題目是一個我已經解決過的問題，但是當我重讀實驗設計相關的書籍時，我發現沒有使用JMP的“模型擬合”計算原理的例子，我發現我被遊行震驚了傳統分析方法專注於平方和分解，我確信這是由於普遍存在的錯覺，即不可能分析重複不規則的雙向資料。
