Salut,
mon
nom
est
Colleen
McKendry,
et I suis a senior statistique écrivain à JMP,
mais I aussi comme à jouer autour avec fonctionnel données.
Ce projet est sur mesures systèmes analyse pour courbe données.
D'abord, Je suis juste en allant à donner a très bref arrière-plan sur MSA études dans général.
MSA études déterminer comment Bien a processus
peut être mesuré avant à étudier le processus elle-même.
Il réponses le question, comment beaucoup mesures variation est
contribuant à le dans l'ensemble processus variation.
Spécifiquement, le Jauge R&R méthode, lequel est quoi Je vais être en utilisant dans mon analyse,
détermine comment beaucoup variation est exigible à opération variation
contre mesures variation.
Toi peut utiliser a Jauge R&R croisé MSA modèle quand toi avoir les deux a partie et un opérateur.
Le modèle toi peut voir ici pour ton mesures Y sous I J K,
c'est en allant à être le Kth mesures fait par le Jth opérateur sur le Avec partie.
Dans ce modèle, toi avoir a signifier terme,
a aléatoire effet que correspond à le partie,
a aléatoire effet que correspond à le opérateur,
et a aléatoire effet que correspond à le interaction ou croix terme.
Toi aussi avoir un erreur terme.
Ce est simplement a aléatoire effets modèle,
et tous de ces aléatoire effets sont normalement distribué aléatoire variables
avec signifier zéro et quelques correspondant variance composant.
Quand toi ajuster ce modèle,
toi peut utiliser que à estimation le variance composants
et alors utiliser ceux variance composant estimations
à calculer le pourcentage jauge R&R en utilisant le formule montré là.
Dans a standard MSA étude,
tous de ton mesures sont en allant à être célibataire points.
Mais quoi ça arrive si c'est pas le cas?
Quoi si plutôt tu es mesure quelque chose comme a courbe?
Que question était le motivation derrière ce projet.
Là était a client de JMP que était a fournisseur de automobile parties,
et ils avait a client que spécifié
que a partie nécessaire à avoir a spécifique forcer par distance courbe.
Évidemment, le client recherché à conception
leur produit à correspondre le client spécifié courbe.
Dans commande à faire que,
ils recherché à courir a fonctionnel réponse BICHE analyse
et JMP à conception leur produit dans commande à faire donc.
Cependant, avant dépenses argent sur que expérience,
ils recherché à effectuer un MSA sur leur capacité à mesure le parties forcer.
Là sont a parcelle plus détails à propos le réel données et ce problème spécifiquement
dans un plus tôt 2020 blanc papier
titré Mesures Systèmes Analyse pour Courbé Données.
Si toi vouloir n'importe lequel plus détails, regarder que en haut.
Il devrait être sur le communauté.
Ce dans ce graphique, c'est quoi le données apparence comme.
Sur le axe Y, nous avoir forcer, et sur le axe des X, nous avoir distance.
Il apparence comme là sont seulement 10 courbes dans ce graphique,
mais là sont en fait 250 total courbes.
Il y a juste quelques regroupement en allant sur.
Là sont 10 différent parties, cinq différent opérateurs,
et cinq réplications par partie opérateur combinaison.
A petit peu à propos ce données, évidemment,
ces mesures sont courbes et pas points.
Le données était collecté uniformément espacés dans temps, mais pas uniformément espacés dans distance.
Là étaient quelques plus tôt projets
que essayé a peu différent manières à effectuer quelques taper de MSA étude sur ce données.
Ils utilisé quelques fonctionnel composants, mais est resté joli vrai à a standard MSA.
Quand I regardé à ce données, I recherché à prendre a vrai fonctionnel approche
parce que I avoir a arrière-plan dans fonctionnel données.
Fonctionnel données analyse
est utile pour données que sont dans le formulaire de fonctions ou courbes.
Là sont beaucoup techniques à poignée inégalement espacés données,
a parcelle de lequel sont disponible dans le Fonctionnel Données Explorateur plate-forme dans JMP.
Mon but était à combiner fonctionnel données méthodes avec traditionnel MSA méthodes
à effectuer quelques taper de fonctionnel mesures systèmes analyse.
Mon solution était à créer a fonctionnel aléatoire effets modèle
par en expansion le fonctionnel modèle en utilisant propre fonction expansion,
réécriture que comme a aléatoire effets ou a mixte modèle
si toi avait n'importe lequel fixé effets aussi,
et alors estimation le variance
composants associé avec le partie et opérateur termes.
À aller a petit peu dans le modèle notation.
Pour ton fonctionnel modèle, toi avoir Y sous I J K,
mais ce temps à a particulier distance, D,
à compte pour le fonctionnel nature de le données.
Tu es en allant à avoir a fonctionnel signifier terme,
a fonctionnel aléatoire effet que correspond à le partie,
a fonctionnel aléatoire effet que correspond à le opérateur,
et a fonctionnel aléatoire effet que correspond à le croix terme
et aussi ton erreur terme.
Ici, quand toi faire le modèle expansion,
c'est a petit mathy, mais essentiellement,
plutôt de ayant un variance composant associé avec le partie
et un variance composant associé avec le opérateur,
toi maintenant avoir multiple variance composants associé avec chaque de ceux des choses.
C'est en allant à compte pour le fonctionnel nature.
Quand tu es convenable le modèle et estimation le variance composants,
comme I dit, maintenant tu es en allant à avoir ce
ensemble de variance composants que toi peut somme ensemble
à estimation le fonctionnel variance composant pour partie
et le même chose pour opérateur et le croix terme.
Une fois toi avoir tous ceux individuel variance composants,
toi peut utiliser ceux à estimation le % jauge R&R juste comme dans a standard MSA.
Comment faire I faire ce dans JMP?
C'est a multi étape processus c'est décrit ici,
et là sont quelques plus détails dans autre diapositives.
Mais essentiellement, I estimation le signifier courbe dans FDE et obtenir le résiduel courbes.
I alors modèle le résiduel courbes dans FDE à obtenir le propre fonctions nécessaire
pour le propre fonction expansion de le fonctionnel modèle
et sauvegarder ceux propre fonctions à le original données tableau.
Je suis en allant à utiliser ceux enregistré propre fonctions dans FitMix
à créer a aléatoire effets modèle
ou a mixte modèle si toi aussi avoir fixé effets dans ton données.
Je suis en allant à utiliser nidification de le propre fonction formule colonnes
et aussi le à propos et opérateur variables
à définir le approprié modèle caractéristiques.
Ce est quoi ton ajuster modèle fenêtre serait regarder comme.
Une fois I a fait tous que pour ce données,
I était capable à estimation le variance composants et calculer le % jauge R&R,
lequel dans ce cas était 3.3030.
Ce indiqué un acceptable mesures système
selon à quelques gammes que étaient défini dans ce papier par Le bar équipe.
Que était il pour le données analyse pour mon partie.
Ce résultat était en fait très similaire à a le pire des cas scénario
que était obtenu dans a présentation dans 2019.
Il serait être intéressant à savoir si que était a coïncidence
ou si le résultats serait être similaire pour différent données comme Bien.
Quelques pensées que ce projet provoqué.
Devrait nous ajouter a fonctionnel aléatoire effet pour IDENTIFIANT
à capturer le dans fonction corrélation à travers distance?
Ce taper de fonctionnel aléatoire effet
est en fait vraiment important dans fonctionnel données
et est a grand avantage de comptabilité pour le fonctionnel nature de le données.
Malheureusement, dans ce données dans particulier.
À tout moment I créé a modèle avec ce terme,
le correspondant variance composants étaient zéro,
donc il n'a pas vraiment capturer rien supplémentaire, mais il serait être intéressant
à voir si il pourrait être utile dans différent types de données.
I aussi pense il serait être intéressant si nous
pourrait calculer a confiance intervalle pour le % jauge Repos et détente.
Là étaient aussi quelques mineure, pas problèmes,
mais apporté en haut questions de le résidus dans le aléatoire effets modèle.
I observé a cyclique nature dans ceux.
C'est pas toujours super.
I ne le faites pas pense il était a énorme accord,
mais I serait comme à avoir a bien raison pour pourquoi que était le cas.
C'est il. Merci pour écoute.
Si toi vouloir plus détails sur ce projet,
c'est très similaire à a complet 30 minutes parler que I présenté à Découverte Europe,
et donc que vidéo est sur le communauté comme Bien.
Remercier toi.
