こんにちは、
私は
ロバート
マクギー。
私は 1 仲間 教授 の 統合 マーケティング そして コミュニケーション
で の 大学 の ミシシッピ州 また 知られている として について 問題。
何 I 持っている 今日 は a デモンストレーション の a 教える エクササイズ I 使用 と 学生たち。
の タイトル の の プレゼンテーション は 呼ばれる
コミュニケーション スタイル そして 政治的 キャンペーン、
プロモーション a 個人的 繋がり と 1 観客。
の 質問 は、
する いくつかの 大統領 候補者 使用 の 初め 人 または の 2番 人
もっと よりも その他 その間 彼らの ツイート の上 Twitter？
これ は 1 重要 質問 なぜなら 私たちは 欲しい に 形状 a 個人的 繋がり
間 a 候補者 そして 1 観客。
1つ 方法 彼らは できる する それ は による の 使用 の 言語 で 彼らの 社交 メディア。
の 学生 手動で コード化された ツイート その間 1つ 週
の の 大統領 主要な 季節 で 2016年。
彼らは 記録された 毎 ツイート
それ だった 発行済み による 全て 19 または 17 大統領 候補者 で これ 時間。
何 だった 行く に 実証する 今日 は どうやって 私たちは できる テスト の 確率
の a 分布 による 使用 の グループ分け 変数 による。
の 初め もの 私たちは 持っている 後 私たちは 記録された 1,107 ツイート、
の 初め もの だった 行く に テスト
は かどうか の 使用 の 初め 人 変動する による パーティー。
これ は a 典型的な カイ二乗 テスト。
その 二 レベル: 政治的 パーティー、 民主党 対 共和党員、
そして 初め 人 は どちらか 現在 または 不在 で の ツイート。
あなた できる 見る の テスト の の 関係 そこには。
の 可能性 比率 は 重要な。
あなた できる 見て で の グラフ
どれの ショー 私たち それ 民主党 通常 使用済み 初め 人
a 少し もっと 頻繁 よりも 共和党員、 そして それ だった a 重要な 違い。
今 さあ 得る の上 に の 2番 人。
あなた できる する の 同じ もの。 見て で の 候補者
そして の 使用 または 面前 または 不在 の a 2番 人 で の ツイート。
あなたは 見る また それ その a 重要な 関係。
の 可能性 比率、 の 価値 は 83.7 そして それ は 重要な。
それから あなた 見て で の グラフ そして あなた 見る それ 良い。
いくつかの 人々 明らかに 使用済み の 2番 人 もっと よりも その他、
しかし どれの 1つ だった 本当に 違う から の 他の人は？
あなた できる 見て で の 不測の事態 テーブル、
そして で の 不測の事態 テーブル、 あなた 見て 横切って の 行、 あなたは 見る
どうやって 頻繁 それぞれ 候補者 使用済み の 2番 人。
のように ベン カーソン 使用済み それ 4% の の 時間 の 彼の ツイート。
クリス クリスティ 使用済み それ について 25、 26% の の 時間 で 彼の ツイート そして それで の上。
私たちは 見る ヒラリー クリントン 使用 の 2番 人 について 16 または 17% の の 時間
で 彼女 ツイート その間 それ 週。
しかし 何 私たちは 欲しい に なれ できる に する
は テスト それ 特定の 確率 または の 確率 の それ 分布。
それ は ヒラリー クリントンの 分布 の 17% そして 83% 本当に 違う
から の 全体 平均 の 全て の 政治的 候補者たち。
もし あなた 見て で の 底 の の 不測の事態 テーブル、
あなたは 見る それ の 分布 本当に だった 80% そして 20%。
しかし あなた できる また 探す これ 情報 による 分布。
見て で 分析する、 それから 分布、
そして 私たちは 置く の 変数 で の Y 箱 そして 打つ わかった。
あなたは 見る の 周波数 または
の 確率 の 分布 は 80 そして 20.
それで 80％、 19.9%、 I だいたい 置く それ で 80% そして 20%。
何 私たちは 欲しい に 知る は もし ヒラリー クリントン そして 他の 候補者
使用 の 2番 人 もっと または 少ない よりも これ 平均。
だった ない 探しています で a 50/50 テスト、 だった 探しています で 1 80 対 20 テスト。
に する これ、
私たちは は 行く に 使用 の 箱入り または の 分野別。
に 細分化 これ 分布 による それぞれ 候補者、
だった 行く に 置く の 変数 候補者 で の 箱入り。
私たちは まだ 持っている 私たちの 依存 変数 で の Y 箱、
の 使用 の の 2番 人、
しかし だった 行く に 細分化 それ による の 変数 候補者、
どれの 意思 生産する a 個性的 または 個人 テスト のために それぞれ 1つ の の 候補者たち。
いつ あなた 見て で これ、 あなたは 得る a 結果 のために それぞれ 候補者。
のために 例、 ベン カーソン 初め、
そして それから クリス クリスティ 2番、 そして それで の上 のために それぞれ 1つ の の 候補者たち。
それは 教えて 私たち の 同じ 情報 それ 私たちは
持っている で の 不測の事態 テーブル と の 少し グラフ。
しかし 何 私たちは 欲しい に 知る は もし これ 分布 は 違う
から の 80対20 分布
それ 私たちは 持っている のために 全て の の 候補者 全体。
に する これ、 私たちは 見て で の 人 それ だった
興味がある で、 で これ 場合、 ヒラリー クリントン、
そして 私たちは 見る それ の 確率 の の 分布 は 83 そして 17％。
私たちは 行く 上 に どこ それ 言う 2番 人、 の 名前 の の 変数、
そして クリック の上 の 落ちる メニュー、 の 赤 三角形、
そして 私たちは 探す の 指示 テスト 確率。
だった 行く に クリック の上 テスト 確率 そして a 新しい ダイアログ 箱 開く 上。
これ ダイアログ 箱 さあ 私たち 確立する の 自分の ベンチマーク それ 私たちは 欲しい に 使用。
それよりも よりも テスト それ に対して 50/50、
だった 行く に テスト それ による に対して 80 そして 20.
I タイプ で 0.8 そして 0.2 なぜなら それは 何 だった テスト中。
I 離れる の 設定 で a 両側 テスト。
I しないで 知る もし その 行く に なれ より高い
または より低い よりも 80、 20 いつ I テスト これら 分布。
私は 行く に 離れる それ として a 両側 テスト。
しかし I 置く で 私の ベンチマーク の 80% そして 20％、 どれの I 手に入れた から の 不測の事態 テーブル
または から の 全体 分布 の の 使用 の 2番 人。
それから 私たちは クリック 終わり。
ここに 何 私たちは 持っている。 これ は 一部 の の 結果。
あなたは 見る それ 彼女 持っていた 96 ツイート。
の それらの、 83% した ない 持っている の 2番 人、 17% した 持っている 2番 人、
そして だった テスト それ に対して の 分布 の 80対20。
の 可能性 比率 または の カイ二乗 価値 は 0.69
そして の P 価値 は ない 重要な。
彼女 使用 の の 2番 人 した ない 変化する 大幅
から の 全体 グループ 平均 の 80対20。
さあ 試す 誰か それ以外。 私たちは する の 同じ もの。
これ 時間 良い する それ のために バーニー サンダース。
彼 持っていた 150 ツイート それ 週。
あなたは 見る それ 彼 使用済み の 2番 人 のみ について 5% の の 時間。
私たちは テスト それ に対して の 80/20 分布
の の 全体 グループ の 政治家、
そして 私たちは 見る それ の カイ二乗 は 重要な その 29.7 または 29.8%、
そして の P 価値 は 少ない よりも 0.0001。
それで はい、 彼の 分布 または 彼の 使用 の の 2番 人 大幅 多様な、
しかし で これ 場合 それ だった 大幅 少ない、
のみ 5% 比較 に の 全体 平均 の 20%。
その 大幅 少ない のために 彼。
さあ 試す 誰か それ以外。
マルコ ルビオ だった a 大統領 候補者 で 2016年、
そして 彼 使用する の 2番 人 について 24% の の 時間。
私たちは テスト それ また に対して の 80/20 パーセント、
そして 私たちは 見る それ 彼の カイ二乗 価値 のために これ テスト は 0.88、
そして それ は ない 大幅 違う から の 全体 平均。
A 分布 の 20 そして 80%。
彼の 使用 の の 2番 人 した ない 変化する
間 彼の ツイート 対 の 全体 平均 の 全て の 候補者たち。
良い 見て で 別の 1つ。 ここに ドナルド トランプ。
彼 持っていた 105 ツイート その間 それ 週、
そして あなた 見る それ 彼 使用済み 2番 人 について 30% の の 時間、
どれの 手段 について 30% の の 時間 彼 だった 言う あなた または あなた 全て
または いくつかの 形状 の それ 2番 人 で 彼の ツイート。
私たちは 欲しい に テスト それ に対して a 分布 の 80 そして 20%。
の 可能性 比率 は 重要な。
の カイ二乗 価値 は 6.4、 ほとんど 6.5、
そして の P 価値 または の 意義 レベル は 0.01。 あなた 見る ここ の テスト ショー
それ または 示唆する それ 彼 使用済み の 2番 人
もっと 頻繁 よりも ほとんど の の 候補者
誰が だった ランニング その間 の 主要な 季節 で 1月 2016年。
これ は a 方法 それ 私たちは できる 使用 に テスト それぞれ 1つ の それらの 行。
で の 始まり の の 2016 主要な 季節、
私たちは 見る それ ヒラリー クリントン そして マルコ ルビオ 使用済み 2番 人
に する 外 として 多くの として みんな それ以外 した で の 選挙 季節。
バーニー サンダース 使用済み の 2番 人 大幅 少ない、
そして ドナルド トランプ 使用済み の 2番 人 大幅 もっと。
これ は a 方法 に する a フォローアップ テスト の上 a 過ごす 四角
いつ あなた 必要 に テスト の 分布 の 個人 行。
あなた できる する これ 使用 の 買う ボタン。
あなた 使用 これ に 細分化する。
の オプション に テスト の 確率 の a 分布 許可する 私たち に セット
a ベンチマーク または 比較 または 参照 グループ に 何か 他の よりも 50/50
または 一般的に 何でも 私たちは かもしれない なれ 探しています で。
で これ 場合、 私たちは セット それ に 80対20。
これ は a 方法 に する フォローアップ テスト
の上 a 重要な 過ごす 四角 いつ あなた できる テスト の 確率 の a 分布。
私は ロバート マクギー で の 大学 の ミシシッピ州
そして もし あなた 持っている どれでも 質問、 そこには 私の メール 住所、 感じる 無料 に 到着 外。
感謝 あなた とても 多くの。
