Hallo,
Ich bin
Robert
McGee.
Ich bin ein Assoziieren Professor von Integriert Marketing Und Kommunikation
bei Die Universität von Mississippi, Auch bekannt als Um Ausgabe
Was I haben Heute Ist a Demonstration von a Lehre Übung I verwenden mit Studenten.
Der Titel von Die Präsentation Ist angerufen
Kommunikation Stil Und politisch Kampagnen
Förderung a persönlich Verbindung mit ein Publikum.
Der Frage Ist,
Tun manche Präsidentschaft Kandidaten verwenden Die Erste Person oder Die zweite Person
mehr als andere während ihre Tweets An Twitter?
Das Ist ein wichtig Frage Weil Wir wollen Zu bilden a persönlich Verbindung
zwischen a Kandidat Und ein Publikum.
Eins Weg Sie dürfen Tun Das Ist von Die verwenden von Sprache In ihre soziale Medien.
Der Studenten manuell codiert Tweets während eins Woche
von Die Präsidentschaft primär Jahreszeit In 2016.
Sie aufgezeichnet jeder Tweet
Das War ausgegeben von alle 19 oder 17 Präsidentschaft Kandidaten bei Das Zeit.
Was war gehen Zu zeigen Heute Ist Wie Wir dürfen prüfen Die Wahrscheinlichkeit
von a Verteilung von Verwendung Die Gruppierung Variable von.
Der Erste Ding Wir haben nach Wir aufgezeichnet 1.107 Tweets,
Die Erste Ding war gehen Zu prüfen
Ist ob Die verwenden von Erste Person variiert von Party.
Das Ist a typisch Chi-Quadrat prüfen.
Es ist zwei Level: politisch Party, Demokrat gegen Republikaner,
Und Erste Person Ist entweder gegenwärtig oder abwesend In Die Tweet.
Du dürfen sehen Die prüfen von Die Beziehung Dort.
Der Wahrscheinlichkeit Verhältnis Ist bedeutsam.
Du dürfen sehen bei Die Graph
welche Shows uns Das Demokraten typischerweise gebraucht Erste Person
a wenig mehr oft als Republikaner, Und Es War a bedeutsam Unterschied.
Jetzt Lass uns erhalten An Zu Die zweite Person.
Du dürfen Tun Die Dasselbe Ding. Suchen bei Die Kandidat
Und Die verwenden oder Gegenwart oder Abwesenheit von a zweite Person In Die Tweet.
Du wirst sehen Auch Das es ist a bedeutsam Beziehung.
Der Wahrscheinlichkeit Verhältnis, Die Wert Ist 83,7 Und Es Ist bedeutsam.
Dann Du sehen bei Die Graph Und Du sehen Es Also.
Manche Menschen offensichtlich gebraucht Die zweite Person mehr als andere,
Aber welche eins war Wirklich anders aus Die Andere?
Du dürfen sehen bei Die Kontingenz Tisch,
Und In Die Kontingenz Tisch, Du sehen über Die Zeilen, Du wirst sehen
Wie oft jede Kandidat gebraucht Die zweite Person.
Wie Ben Carson gebraucht Es 4% von Die Zeit von sein Tweets.
Chris Christy gebraucht Es um 25, 26 % von Die Zeit In sein Tweets Und Also An.
Wir sehen Hillary Clinton verwenden Die zweite Person um 16 oder 17% von Die Zeit
In ihr Tweets während Das Woche.
Aber Was Wir wollen Zu Sei fähig Zu Tun
Ist prüfen Das spezifisch Wahrscheinlichkeit oder Die Wahrscheinlichkeit von Das Verteilung.
Es Ist Hillary Clintons Verteilung von 17% Und 83 % Wirklich anders
aus Die gesamt Durchschnitt von alle Die politisch Kandidaten.
Wenn Du sehen bei Die unten von Die Kontingenz Tisch,
Du wirst sehen Das Die Verteilung Wirklich War 80% Und 20%.
Aber Du dürfen Auch finden Das Information von Verteilung.
Suchen bei Analysieren, Dann Verteilung,
Und Wir setzen Die Variable In Die Y Kasten Und Schlag Okay.
Du wirst sehen Die Frequenzen oder
Die Wahrscheinlichkeit Die Verteilung Ist 80 Und 20.
Also 80% 19,9% I rund setzen Es bei 80% Und 20%.
Was Wir wollen Zu wissen Ist Wenn Hillary Clinton Und andere Kandidaten
verwenden Die zweite Person mehr oder weniger als Das Durchschnitt.
War nicht Suche bei a 50/50 prüfen, war Suche bei ein 80 gegen 20 prüfen.
Zu Tun Das,
Wir Sind gehen Zu verwenden Die Nach Box oder Die Nach Feld.
Zu unterteilen Das Verteilung von jede Kandidat,
war gehen Zu setzen Die Variable Kandidat In Die Nach Box.
Wir Trotzdem haben unser abhängig Variable In Die Y Kasten,
Die verwenden von Die zweite Person,
Aber war gehen Zu unterteilen Es von Die Variable Kandidat,
welche Wille produzieren a einzigartig oder Person Tests für jede eins von Die Kandidaten.
Wann Du sehen bei Das, Du wirst erhalten a Ergebnis für jede Kandidat.
Für Beispiel, Ben Carson Erste,
Und Dann Chris Christy zweite, Und Also An für jede eins von Die Kandidaten.
Es wird erzählen uns Die Dasselbe Information Das Wir
haben In Die Kontingenz Tisch mit Die wenig Graph.
Aber Was Wir wollen Zu wissen Ist Wenn Das Verteilung Ist anders
aus Die 80-20 Verteilung
Das Wir haben für alle von Die Kandidaten gesamt.
Zu Tun Das, Wir sehen bei Die Person Das war
interessiert In, In Das Fall, Hillary Clinton,
Und Wir sehen Das Die Wahrscheinlichkeit von Die Verteilung Ist 83 Und 17%.
Wir gehen hoch Zu Wo Es sagt zweite Person, Die Name von Die Variable,
Und klicken An Die runterfallen Speisekarte, Die Rot Dreieck,
Und Wir finden Die Befehl prüfen Wahrscheinlichkeiten.
War gehen Zu klicken An prüfen Wahrscheinlichkeiten Und a neu Dialog Kasten öffnet hoch.
Das Dialog Kasten lass uns uns gründen Die eigen Benchmark Das Wir wollen Zu verwenden.
Eher als Testen Es gegen 50/50
war gehen Zu prüfen Es von gegen 80 Und 20.
I Typ In 0,8 Und 0,2 Weil Das ist Was war Testen.
I verlassen Die Einstellung bei a zweischwänzig prüfen.
I nicht wissen Wenn es ist gehen Zu Sei höher
oder untere als 80, 20 Wann I prüfen diese Verteilungen.
Ich bin gehen Zu verlassen Es als a zweischwänzig prüfen.
Aber I setzen In Mein Benchmark von 80% Und 20% welche I bekommen aus Die Kontingenz Tisch
oder aus Die gesamt Verteilung von Die verwenden von zweite Person.
Dann Wir klicken Erledigt.
Hier ist Was Wir haben. Das Ist Teil von Die Ergebnisse.
Du wirst sehen Das sie hatte 96 Tweets.
Von diese, 83 % tat nicht haben Die zweite Person, 17% tat haben zweite Person,
Und war Testen Es gegen Die Verteilung von 80/20.
Der Wahrscheinlichkeit Verhältnis oder Die Chi-Quadrat Wert Ist 0,69
Und Die P Wert Ist nicht bedeutsam.
Ihr verwenden von Die zweite Person tat nicht variieren deutlich
aus Die gesamt Gruppe Durchschnitt von 80/20.
Lass uns versuchen jemand anders. Wir Tun Die Dasselbe Ding.
Das Zeit Also Tun Es für Bernie Sanders.
Er hatte 150 Tweets Das Woche.
Du wirst sehen Das Er gebraucht Die zweite Person nur um 5% von Die Zeit.
Wir prüfen Das gegen Die 80/20 Verteilung
von Die gesamt Gruppe von Politiker,
Und Wir sehen Das Die Chi-Quadrat Ist bedeutsam es ist 29,7 oder 29,8%
Und Die P Wert Ist weniger als 0,0001.
Also Ja, sein Verteilung oder sein verwenden von Die zweite Person deutlich abwechslungsreich
Aber In Das Fall Es War deutlich weniger,
nur 5% verglichen Zu Die gesamt Durchschnitt von 20%.
Es ist deutlich weniger für ihn.
Lass uns versuchen jemand anders.
Marco Rubio War a Präsidentschaft Kandidat In 2016,
Und Er Verwendung Die zweite Person um 24 % von Die Zeit.
Wir prüfen Das wieder gegen Die 80/20 Prozentsatz,
Und Wir sehen Das sein Chi-Quadrat Wert für Das prüfen Ist 0,88,
Und Es Ist nicht deutlich anders aus Die gesamt Durchschnitt.
A Verteilung von 20 Und 80%.
Sein verwenden von Die zweite Person tat nicht variieren
zwischen sein Tweets gegen Die gesamt Durchschnitt von alle Die Kandidaten.
Also sehen bei ein anderer eins. Hier ist Donald Trumpf.
Er hatte 105 Tweets während Das Woche,
Und Du sehen Das Er gebraucht zweite Person um 30 % von Die Zeit,
welche bedeutet um 30 % von Die Zeit Er War sagen Du oder Du alle
oder manche bilden von Das zweite Person In sein Tweets.
Wir wollen Zu prüfen Das gegen a Verteilung von 80 Und 20%.
Der Wahrscheinlichkeit Verhältnis Ist bedeutsam.
Der Chi-Quadrat Wert Ist 6.4, fast 6,5
Und Die P Wert oder Die Bedeutung Ebene Ist 0,01. Du sehen Hier Die prüfen Shows
Das oder legt nahe Das Er gebraucht Die zweite Person
mehr oft als am meisten von Die Kandidaten
WHO war läuft während Die primär Jahreszeit In Januar 2016.
Das Ist a Weg Das Wir dürfen verwenden Zu prüfen jede eins von diese Zeilen.
Bei Die Anfang von Die 2016 primär Jahreszeit,
Wir sehen Das Hillary Clinton Und Marco Rubio gebraucht zweite Person
Zu Tun aus als viel als alle anders tat In Die Wahlen Jahreszeit.
Bernie Sanders gebraucht Die zweite Person deutlich weniger,
Und Donald Trumpf gebraucht Die zweite Person deutlich mehr.
Das Ist a Weg Zu Tun a nachverfolgen prüfen An a Ausgeben Quadrat
Wann Du brauchen Zu prüfen Die Verteilung von Person Zeilen.
Du dürfen Tun Das Verwendung Die Kaufen Taste.
Du verwenden Das Zu unterteilen.
Der Option Zu prüfen Die Wahrscheinlichkeit von a Verteilung erlaubt uns Zu Satz
a Benchmark oder Vergleich oder Referenz Gruppe Zu etwas andere als 50/50
oder allgemein was auch immer Wir könnte Sei Suche bei.
In Das Fall, Wir Satz Es Zu 80/20.
Das Ist a Weg Zu Tun nachverfolgen Tests
An a bedeutsam Ausgeben Quadrat Wann Du dürfen prüfen Die Wahrscheinlichkeit von a Verteilung.
Ich bin Robert McGee bei Die Universität von Mississippi,
Und Wenn Du haben beliebig Fragen, da ist Mein E-Mail Adresse, fühlen frei Zu erreichen aus.
Dank Du sehr viel.
