Tatsächliches vs. vorhergesagtes Residualdiagramm. Auf welche Persönlichkeitstypen ist das anwendbar?Hallo!
Ich habe einige Erwähnungen eines tatsächlichen Diagramms mit tatsächlichen und vorhergesagten Residuen gesehen, das bei der Datenanalyse helfen soll. Bei der Analyse meiner Daten über JMP wird dieses Diagramm jedoch nicht angezeigt und ist auch keine Option. Auf der JMP-Site wird erwähnt, dass dies normalerweise standardmäßig angezeigt wird.
Könnte dieses Diagramm für mich aufgrund meiner Verwendung der nominalen logistischen Anpassung nicht verfügbar sein?
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungWindowsBetreff: Tatsächliches vs. vorhergesagtes Residualdiagramm. Auf welche Persönlichkeitstypen ist es anwendbar?Hallo @MedianPuppy4982 ,
Abhängig von der Art Ihres linearen Modells mit kontinuierlicher(n) Antwort(en) wird das Diagramm „Tatsächlich vs. vorhergesagt“ möglicherweise nicht immer angezeigt.
Sie können es anzeigen lassen, indem Sie auf das rote Dreieck klicken, zu „Zeilendiagnose“ gehen und auf „Tatsächliches vs. vorhergesagtes Diagramm“ klicken: https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/row-diagnostics.shtml#ww694286
Da die Antwort beim logistischen Modell nicht kontinuierlich, sondern kategorisch ist, erhalten Sie nicht dieselbe Art von Diagramm, aber Sie können die Konfusionsmatrix anzeigen, die die vorhergesagten Klassen im Vergleich zu den tatsächlichen Klassen zeigt und über das rote Dreieck verfügbar ist: https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/options-for-nominal-and-ordinal-fits.shtml#ww315125
Sie können diese Diagramme auch standardmäßig anzeigen lassen, indem Sie in Ihrem JMP-Menü „Einstellungen“ nach diesen beiden Diagrammen suchen und sie standardmäßig aktivieren: https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/jmp-preferences.shtml
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: Tatsächliches vs. vorhergesagtes Residualdiagramm. Auf welche Persönlichkeitstypen ist es anwendbar?Hallo,
Das Diagramm „Tatsächlich versus vorhergesagt“ ist nur mit Modellen verknüpft, die kontinuierliche X- und Y-Werte enthalten. Die Konfusionsmatrix im ordinalen logistischen Modell liefert dasselbe Konzept, jedoch für ein kategorisches Y (d. h. „Tatsächlich versus vorhergesagt“).
Am besten,
TS
