Graphique résiduel réel vs prévu s'applique à quels types de personnalité adaptéeBonjour!
J'ai vu quelques mentions d'un graphique réel des résidus réels par rapport aux résidus prédits pour aider à l'analyse des données. Cependant, lorsque j'analyse mes données via jmp, ce graphique n'apparaît pas pour moi et n'est pas non plus une option. Le site jmp mentionne que cela apparaît généralement par défaut.
Ce graphique pourrait-il m'être inaccessible en raison de mon utilisation de l'ajustement logistique nominal
Analyse et modélisation de données de baseFenêtresRé: Graphique résiduel réel vs prédit s'applique à quels types de personnalité adaptéeBonjour @MedianPuppy4982 ,
Selon la personnalité de votre modèle linéaire avec réponse(s) continue(s), le graphique « Réel vs Prévu » peut ne pas toujours apparaître.
Vous pouvez le faire apparaître en cliquant sur le triangle rouge, allez dans « Diagnostics de ligne » et cliquez sur « Tracé réel vs. prédit » : https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/row-diagnostics.shtml#ww694286
Pour le modèle logistique, comme la réponse n'est pas continue mais catégorielle, vous n'aurez pas le même type de graphique, mais vous pouvez afficher la matrice de confusion montrant les classes prédites Vs. Classes réelles, disponible via le triangle rouge : https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/options-for-nominal-and-ordinal-fits.shtml#ww315125
Vous pouvez également faire apparaître ces graphiques par défaut en allant dans votre menu JMP "Préférences", en recherchant ces deux graphiques, et en les cochant par défaut : https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/jmp-preferences.shtml
J'espère que cette réponse vous aidera,
Ré: Graphique résiduel réel vs prédit s'applique à quels types de personnalité adaptéeSalut,
Le graphique réel versus prévu est uniquement associé aux modèles impliquant des X et Y continus. La matrice de confusion dans le modèle logistique ordinal fournit le même concept mais pour un Y catégoriel (c'est-à-dire réel versus prévu).
Meilleur,
TS
