스피커 | 성적 증명서 |
| 카를로스 오르테가 | 네. 안녕하세요. JMP Discovery Summit에서의 프레젠테이션에 오신 것을 환영합니다. |
| 물론, 우리는 이 프레젠테이션을 직접 하고 싶었지만, 현재 상황에서 이것이 우리가 사용하고 있는 방법을 공유할 수 있는 가장 좋은 방법입니다. |
| JMP를 일상 업무에 어떻게 활용하고, 그것이 어떻게 더 일상적인 업무에 실제로 도움이 되는지, 데이터를 어떻게 재작업하는지에 대해 말씀드리겠습니다. 하지만, |
| 비디오를 이용한 이런 방식의 프레젠테이션은 시청자에게도 이점이 있습니다. 지금 당장 커피 한 잔 하고 싶다면 일시 정지 버튼을 누르고 커피가 나올 때까지 계속할 수 있기 때문입니다. |
| 하지만 시간을 보면 정상회담은 지금 한창 진행 중일 겁니다. 그리고 아마도 여러분은 이미 꽤 흥미로운 프레젠테이션을 들었을 겁니다. |
| JMP가 어떻게 통계 도구를 사용하여 데이터를 더 잘 이해하고 이를 해결할 수 있도록 도울 수 있습니까? |
| 데이터의 더 많은 부분. 그러나 오늘 우리가 하려는 것은 (그리고 이것은 데이터 품질 보증에 대한 제목 아래에도 숨겨져 있습니다) |
| 스크립팅 엔진. |
| JSL 스크립팅과 관련된 모든 것, 왜냐하면 우리가 데이터를 준비하는 일상 업무에 많은 도움이 되기 때문입니다. 이 데이터는 데이터 분석에 사용할 준비가 됩니다. |
| Carlos Ortega, Daria Otyuskaya, 그리고 나 자신, 이제 소개하고 싶은데, 왜냐하면, 네, 그게 이 일을 하는 사람에 대해 조금 더 잘 느낄 수 있는 방법이기 때문입니다. 하지만 물론, 평소처럼, 몇몇 |
| 여기에는 다음과 같은 몇 가지 규칙이 있습니다. |
| 우리가 사용하는 데이터에 대한 면책 조항입니다. 그리고 지금 당신이 변호사라면 확실히 일시 정지를 눌러 이것을 자세히 연구할 것입니다. 그러나 지금 당장 다른 모든 사람들을 위해 프레젠테이션을 살펴보겠습니다. |
| 그리고 물론 당신이 보는 사람들에 대한 짧은 소개로 시작하는 것보다 더 좋은 것은 없습니다. 당신은 이미 위치를 보고 있습니다. 우리 모두는 공통점이 있는데, 그것은 네덜란드의 암스테르담이고 우리 모두는 Avantium에서 일한다는 공통점이 있습니다. |
| 지속 가능한 기술을 제공하는 회사입니다. 그러나 우리가 온 곳은 전 세계입니다. |
| 한편, 왼쪽에는 베네수엘라 출신의 화학 엔지니어인 카를로스 오르테가가 있습니다. 그는 네덜란드에 약 6년간 거주했으며, Avantium에서 프로젝트 리더와 서비스 담당자로 약 2년간 근무했습니다. |
| 오른쪽에는 러시아 출신의 Daria Otyuskaya가 있습니다. 그녀 역시 약 2년 동안 여기서 일했고 지난 5년은 베넬룩스에서 보냈습니다. |
| 그녀가 화학공학으로 박사학위를 받은 분야입니다. 그리고 저 자신입니다. 제가 가진 유일한 장점은 독일 출신이라 차로 집으로 갈 수 있다는 것입니다. 저는 네덜란드에 10년 정도 살았고, 3년 전에 Avantium에 합류했습니다. |
| 하지만 지금은, |
| Avantium에 대해 좀 더 이야기해 봅시다. 우리가 하고 있는 일의 일부를 간략하게 설명하고 싶습니다. |
| 앞서 언급했듯이 Avantium은 지속 가능한 기술을 제공하는 기업으로 3개의 사업부를 가지고 있습니다. 그 중 하나는 Avantium Renewable Polymers로, 실제로 PEF라는 생분해성 폴리머를 개발하는데, 이는 100% 식물 기반이며 재활용이 가능합니다. |
| 두 번째로, MEG와 같은 화학 물질을 생산하기 위한 재생 가능 기술을 제공하는 Avantium Renewable Chemistries라는 사업부가 있습니다. |
| 또는 비식품 바이오매스에서 얻은 산업용 설탕. 그리고 마지막으로, 전기화학을 통해 공기 중의 CO2를 화학 물질로 바꾸는 매우 흥미로운 기술입니다. |
| 하지만 이 두 사업부에 대해 너무 많이 이야기할 필요는 없습니다. Carlos, 저, Daria는 모두 20년 전에 설립된 Avantium Catalysis에서 일하고 있으며, 여전히 Avantium 기술 혁신의 기초입니다. 우리는 실제로 그들의 |
| 우리는 귀하의 연구를 가속화하는 서비스 제공자입니다. |
| 촉매 연구 분야의 회사, 더 구체적으로 말하면요. 그리고 오른쪽에서 볼 수 있듯이, 시스템 서비스와 정유소 촉매 테스트라는 서비스를 제공합니다. 그리고 우리가 회사들이 실제로 R&D를 개발하도록 돕는 것은, 아래에서 볼 수 있듯이요. |
| 하지만 Avantium에 대한 이야기는 여기까지입니다. 우리가 어떻게 개발하고 있는지, 프로젝트에서 어떻게 작업하고 있는지, 그리고 JMP가 실제로 어떻게 우리가 작업을 가속화하고 더 나은 데이터를 얻을 수 있도록 도울 수 있는지에 대해 이야기해 보겠습니다. Carlos가 나중에 우리에게 데모를 보여주었습니다. |
| 앞서 언급했듯이 우리는 서비스 제공자이며 서비스 제공자로서 우리는 다음을 얻습니다. |
| 고객으로부터 더 나은 촉매제나 더 나은 공정을 실제로 개발해 달라는 요청이 많았습니다. 그리고 이제 여러분은 스스로에게 촉매제가 무엇인지 물어볼 수 있습니다. |
| 촉매는 실제로 A를 A로 변환할 때 반응에 참여하지만 반응에서 소모되지 않는 물질입니다. |
| 일상생활에서 가장 흔히 볼 수 있는 예로는 자동차에 장착된 배기가스 촉매를 들 수 있는데, |
| ...자동차에서 나오는 가스를 CO2와 물로 배출합니다. |
| 그리고 이것은 우리가 요청으로 받는 것들입니다. 사람들이 우리에게 와서 "아, 새로운 소재를 개발하고 싶어요"라고 말하거나 "이런 공정이 있고, 연구를 가속화하고 싶어요"와 같은 말을 합니다. |
| 이를 위한 새로운 프로세스를 개발하세요." 그리고 우리 팀에서 실험을 할 때 사용하는 것은...이라는 실험을 설계하는 것입니다. |
| 실험 설계. 우리는 이를 위해 테스트를 최적화하려고 노력하고 있으며 JMP를 사용하는 전부이지만, 오늘 이야기하려는 것은 이것이 아닙니다. |
| 제가 앞서 말했듯이, JMP는 실제로 데이터를 병합하고 처리하여 실제 상황에 대비할 수 있도록 하는 데 사용하는데, 이는 프레젠테이션 하단에서 볼 수 있는 두 가지 부분입니다. |
| 저희는 Flowrence라는 저희의 독점 툴을 이용해 고객을 위한 연구 프로젝트를 실행하고 있습니다. 중요한 점은 실험을 하지 않는다는 것입니다. 즉, 테스트를 하나하나씩 실행하지 않고 병렬로 실행한다는 것입니다. |
| 전통적으로, 제가 박사학위를 받을 때 기억하는 바에 따르면, 한 반응기에서 또 다른 반응기, 또 다른 반응기, 또 다른 반응기에서 테스트를 실행했죠. |
| 하지만 최대 64개의 반응기를 병렬로 적용하고 있어 실행은 더 어렵지만, 데이터 기반의 의사 결정이 가능합니다. |
| 이를 통해 실제로 더 신뢰할 수 있는 데이터를 얻고 통계적으로 유의미하게 만들 수 있습니다. |
| 그리고 우리는 이 데이터를 고객에게 보고합니다. 그러면 고객은 도구를 계속 사용하여 추가적인 통찰력을 얻거나 실제로 우리에게 완전히 의존할 수 있습니다. |
| 이 데이터를 실행하고 지식을 추출하기 위해서요. 하지만 회사에 대한 이야기는 그만하고요. 이제 Carlos에게 넘겨서 JMP와 JMP 스크립트가 실제로 어떻게 우리의 삶을 훨씬 더 쉽게 만드는 데 도움이 되는지 설명하겠습니다. |
| Hendrik, 좋은 소개를 해주셔서 감사합니다. 그리고 JMP 디스커버리 서밋에 참여할 수 있는 좋은 기회를 마련해 주신 주최자분들께도 감사드립니다. |
| 그래서 Hendrik이 언급했듯이, 우리는 제3자를 위한 연구 프로젝트를 개발하고 실행합니다. 그리고 그것에 대해 생각해보면, |
| 우리는 실험 설계에서 시작해야 합니다. (물론 이것은 JMP의 매우 강력한 기능 중 하나입니다.) |
| 하지만 정보도 관리해야 하며, 이 경우 헨드릭이 언급했듯이 정보를 쉽게 처리하고 프로세스 워크플로를 원활하게 통합할 수 있는 JSL 스크립트에 집중하고 싶습니다. |
| 저는 R&D 부서의 프로젝트 리더입니다. 그래서 제 일상은... 여기서의 일상은 이렇게 보일 겁니다. 그리고 매우 단순한 관점입니다. 당신은 |
| 관심이 있고 연구 질문이 있는 고객과 저는 실험을 설계하고, 이를 Flowrence라는 당사 독점 기술을 이용해 실행합니다. |
| 따라서 간단히 말해서 Flowrence 단위에서 생성된 데이터는 몇 가지 확인과 해석을 거친 후 클라이언트에게 돌아갑니다. 하지만 현실은 다소 더 복잡하고 한편으로는 내부 고객도 있습니다. |
| 그것은...예를 들어, 우리 개발팀...사업 개발팀의 일부입니다. 그리고 다른 한편으로는, 우리는 또한 유닛과 직접 상호 작용하는 우리만의 직원을 가지고 있습니다. 그래서 그들은 유닛이 어떻게 운영되는지 통제하고 모든 것이 계획대로 진행되는지 모니터링합니다. |
| 그리고 여기서 끊어진 선으로 보이는 데이터는 단위에서 직접 삭제할 수 없습니다. 데이터는 실제로 데이터웨어하우스로 전송되고 그런 다음 도구 세트가 필요합니다. |
| 이를 통해 먼저 정보를 검색하고 다양한 출처에서 나온 정보를 병합할 수 있습니다. |
| 정보 정리, 처리, 시각화 등의 일련의 작업을 실행하고, 최종적으로 해당 데이터를 클라이언트에게 내보내 클라이언트가 실제로 필요로 하는 정보와 자신에게 가장 관련성이 높은 정보를 얻을 수 있도록 합니다. |
| 이러한 다양한 작업에 1초만 집중할 수 있도록 허락해 주시면, 우리가 처음에 병합을 검색하는 동안 관찰한 내용은 다음과 같습니다. |
| 그 데이터는 실제로 다양한 소스에서 나올 수 있습니다. 그래서 데이터 웨어하우스에서 우리는 실제로 플로렌스 단위에서 데이터를 수집합니다. |
| 하지만 우리는 또한 분석기에서 데이터를 수집합니다. 따라서 실험실에서 테스트를 수행하는 경우 질량 분석법이나 가스 크로마토그래피에 익숙할 수 있으며, 또한 단위 성능에 대한 데이터도 수집합니다. 따라서 단위가 |
| 예상대로 동작하고 있습니다. |
| ...어떤 실험실에서와 마찬가지로, 우리는 수동 입력도 할 것입니다. 그리고 이는 예를 들어, 우리가 테스트하는 촉매에 대한 정보나 분석 장비의 교정일 수 있습니다. |
| 물론 이러한 수동 입력은 항상 실험실 노트에 저장되지만, 또한 우리는 그 정보를 Excel 파일에 포함합니다. 그리고 이것이 바로 JMP가 실제로 있는 곳입니다. |
| 정보의 작업 흐름을 다음 단계로 끌어올리는 데 도움이 됩니다. 그래서 우리가 개발한 것은 널리 알려진 Excel 파일을 사용하기 쉬운 조합입니다. |
| JSL 스크립트의 강력한 기능. 그리고 실험실 노트북에서 사용할 수 있는 수동 데이터뿐만 아니라 이 Excel 파일에도 포함합니다. |
| 그런 다음 JSL 스크립트에서 해석하여 실행되는 공식입니다. 이를 통해 핵심 성능 매개변수를 계산할 수 있습니다. |
| 다양한 고객에게 맞게 맞춤화되거나 특별히 맞춤화됩니다. |
| 우리가 보면 |
| JSL 스크립트에 대해 더 자세히 살펴보고 잠시 후에 데모를 살펴보겠습니다. JSL 스크립트가 세 가지 주요 섹션으로 구성되어 있음을 알 수 있을 것입니다. |
| 한 섹션은 로컬 환경을 준비합니다. 따라서 한 쪽에서는 모든 심볼을 지우고 테이블을 닫고 싶다고 말할 수 있지만 아마도 가장 중요한 기능은 |
| "이름은 여기로 기본 설정됩니다."를 정의합니다. 그러면 서로 다른 스크립트에서 같은 이름을 가진 변수 간에 간섭 없이 병렬 스크랩을 실행할 수 있습니다. |
| 그런 다음 이 경우 축소된 섹션이 있어서 실제로 그래픽 사용자 인터페이스를 만드는 것을 보여줄 수 있습니다. 그런 다음 사용자는 스크립트 자체와 상호 작용하지 않고 설명이 있는 버튼이 있는 간단한 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 실제로 작업합니다. |
| 버튼 이름. |
| 그리고 우리는 다음 세트를 가지고 있습니다 |
| 스크립트에 이미 코딩된 작업. 이 경우 표현식의 형태입니다. |
| 글쎄요, 두 가지 주요 장점이 있습니다. 하나는 나중에 그래픽 사용자 인터페이스에서 구현하기 쉽다는 것입니다. 그리고 두 번째는 표현식이 있을 때 코드에서 이 표현식을 여러 번 사용할 수 있다는 것입니다. |
| 좋아요, 데모 시뮬레이션으로 넘어가겠습니다. 앞서 말씀드렸듯이 저희는 다양한 데이터 소스를 가지고 있습니다. 그리고 |
| 한 쪽에는 데이터가 있습니다. |
| 사실은... |
| 사실 그것은 우리 데이터베이스에 저장되어 있습니다. 그리고 이 데이터베이스에는 다음이 포함됩니다. |
| 아마도 단위나 다른 분석기와 같은 다른 정보 소스일 것입니다. 이 경우, 당신은 볼 수 있거나 예시 Excel 표를 볼 수 있습니다. |
| 이것은 단지 예시일 뿐입니다. 따라서 이 데이터는 실제로 JSL 스크립트를 사용하여 데이터 웨어하우스에서 직접 가져온 것입니다. 따라서 이 Excel 테이블을 검색으로 보지 않습니다. |
| 우리는 소프트웨어가 데이터웨어하우스에서 정보를 수집하도록 했습니다. 그리고 아마도 가장 중요한 것은 이 데이터가 여기에서 보시는 것처럼 |
| 다른 분석기에서 다시 나올 수 있으며, 우리는 어떻게든 첫 번째 열에 분할된 이름이 포함되도록 구조화하고 있습니다. 이 경우, 우리는 |
| 도메인 이름을 몇 개 만들었습니다. 그래서 기밀 유지의 이유로, 그리고 모든 관찰이 행으로 정렬되어 있는 것을 보실 수 있습니다. 그래서 모든 행이 관찰입니다. |
| 그리고 테스트 종류와 사용하는 단위에 따라서는 하루에 총 50만개 정도를 수집할 수 있다고 생각할 수도 있을 것 같습니다. |
| 단 하루에 데이터 포인트를 처리합니다. 물론 분석기에 따라 다르지만, 처리해야 할 데이터 양과 정보 처리에 도움이 되는 JSL 스크립트가 이 활동에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대해 즉시 알게 됩니다. |
| 그런 다음 또 다른 Excel 파일을 사용합니다. 그리고 이 파일도 매우 중요한데, 입력 테이블 파일입니다. |
| 그리고 이 파일, 특히 JSL 스크립트와 함께, 우리가 데이터를 쉽게 처리할 수 있도록 하는 시너지를 만드는 파일입니다. 예를 들어, 이 경우에 보이는 것은 반응기 로딩 테이블이고, 우리는 다른 촉매를 가진 다른 반응기를 봅니다. 그리고 이 정보는... |
| 양적인 것이 아니라 질적인 가치가 중요합니다. 그리고 두 번째 탭으로 이동하면 이러한 단계는 모두 프로젝트 전체에서 미리 정의되어 있습니다. |
| 우리는 분석기의 반응 계수를 봅니다. 다른 분석기는 다른 반응 계수를 가지며, 정량적 결과를 얻기 위해 계산을 통해 이 정보를 사용하는 것이 중요합니다. |
| 이 경우에는 반응 요인이 조건에 의해 표적화된다는 조건을 관찰했습니다. |
| 그 다음에는 수식 탭이 있습니다. 그리고 이것은 아마도 스크립트의 핵심 탭일 것입니다. 이 Excel 파일에 수식을 입력할 수 있습니다. 변수 이름이 대괄호로 묶여 있는지 확인하세요. |
| 그리고 공식은 Excel에서 어떤 공식이든 사용할 수 있습니다. 누구나 Excel을 사용할 수 있습니다. 우리는 그것에 매우 익숙합니다. 그러니 여기에 공식을 입력하면, |
| Excel에서 ??? 구문을 따르는 경우 JSL 스크립트에서 실행됩니다. 그런 다음 조건문을 갖는 것이 흥미롭다고 생각한 추가 기능도 포함했습니다. |
| JSL 스크립트가 이 조건문을 읽으려면 조건문을 중괄호로 묶어야 한다는 것이 유일한 요구 사항입니다. |
| 여러분에게 보여드리고 싶은 다른 두 개의 탭이 있는데, 매우 관련성이 높습니다. 하나는 내보내기 테이블 탭이고 우리가 이 테이블을 가지고 있는 이유는 다음과 같습니다. |
| 우리는 제 부서에서 많은 열 또는 많은 변수를 생성합니다. 아마도 500개의 변수일 것입니다. 하지만 실제로 클라이언트는 그중 10개, 20개 또는 50개에만 관심이 있습니다. 이것이 그들의 연구에 실제로 가치를 더하는 변수입니다. 그래서 우리는 여기에 그 변수들을 입력할 수 있고 |
| 고객에게 보내세요. 그리고 마지막으로, 우리 중 많은 사람들이 잘못된 주소로 이메일을 보낸 적이 있을 것이라고 생각합니다. 이는 실제로 무서운 일일 수 있습니다. |
| 기밀 정보에 대해 이야기하고 있습니다. 그래서 우리는 항상 이메일 주소를 두 번, 세 번 확인합니다. 하지만... 정말 필요한가요? |
| 따라서 우리가 여기서 하는 일은 고객의 이메일 주소를 포함하여 모든 수동 입력 내용을 담은 하나의 Excel 파일을 만드는 것입니다. |
| 그리고 이 이메일 주소는 고정되어 있으므로 오류가 발생할 여지가 없습니다. JSL 스크립트를 실행할 때마다 올바른 이메일 주소가 읽히고 이메일이 생성되며 1분 안에 볼 수 있습니다. |
| 이제 JSL 스크립트로 들어갑니다. |
| 다음 사항을 강조하고 싶습니다. 따라서 JSL 스크립트는 처음에 단일 폴더의 단일 파일에 위치하고 JSL 스크립트는 이전 슬라이드에서 본 다양한 탭이 포함된 Excel 파일 하나만 작성하면 됩니다. |
| JSL 스크립트를 열면, |
| 스크립트 실행 버튼을 클릭하면 열립니다. |
| 오른쪽에 보이는 그래픽 사용자 인터페이스입니다. 여기에는 다양한 옵션이 있습니다. 이 경우 해당 기간의 프로젝트에서 데이터를 검색하는 옵션을 강조하고 싶습니다. |
| 올해는 특별히 하루만 선택했고, 예를 들어 업데이트를 만들 수 있는 다양한 버튼이 있습니다. |
| 이 버튼을 클릭하면 폴더 왼쪽에 두 개의 디렉토리가 생성되었음을 볼 수 있습니다. 이러한 디렉토리를 자동으로 생성한다는 사실은 프로젝트 전체에서 폴더가 어떻게 구성되는지에 대한 조화를 이루거나 표준화하는 데 도움이 됩니다. |
| 원시 데이터베이스 데이터를 살펴보면 두 개의 파일이 생성되었음을 알 수 있습니다. 하나는 데이터 웨어하우스에서 직접 가져온 원시 데이터를 포함합니다. |
| 두 번째로, 데이터 테이블에는 Excel 파일의 모든 병합 정보와 데이터 웨어하우스에서 사용 가능한 다양한 테이블의 정보가 포함됩니다. |
| 현재 내보낸 파일 폴더에는 아무것도 포함되어 있지 않습니다. 왜냐하면 우리가 우리 부서에서 생성한 데이터가 실제로 관련이 있는지 평가하고 평가하지 않았기 때문입니다. |
| 고객에게 귀중한 것입니다. 우리는 이렇게 하고, 우리는, 우리는 ??? 여기서 우리가 반응기 온도 대 지역 시간의 플롯을 만들었다는 것을 알 수 있습니다. |
| 그리고 다른 반응기가 표시되어서 우리 유닛 하나에 최대 64개가 있습니다. 그리고 이 경우 유닛의 위치에 따라 반응기를 색칠합니다. |
| 예를 들어, 여기에 있는 또 다른 탭은 압력에 대한 것입니다. 그리고 최대 목표와 최소값을 스크립팅하고, 예를 들어 값이 사라지고 있는지 확인하기 위한 알림을 정의할 수도 있습니다. |
| 보여드리고 싶은 마지막 표는 전환율입니다. 여기서는 촉매에 의해 축소된 다양한 전환율을 볼 수 있습니다. |
| 그래서 우리가 내보내기 버튼을 클릭하면, 우리의 파일이 이메일에 첨부되어 있고 이메일에는 이미 다음이 포함되어 있는 것을 볼 수 있습니다. |
| 주소...우리가 사용하고 싶은 이메일 주소입니다. 그리고 다시 한번, 올바른 사람에게 정보를 보내는 것이 얼마나 중요한지 강조하고 싶습니다. |
| 이제 이 데이터 세트는 실제로 이전에는 없었던 내보낸 파일 폴더에 있습니다. 그리고 우리는 항상 어떤 정보가 내보내지고 클라이언트에게 전송되었는지 추적할 수 있습니다. |
| 이 이메일에서는 정보를 입력하기만 하면 됩니다. 따라서 이 경우 매우 간단한 테스트입니다. 이것은 귀하의 데이터 세트이지만 물론 우리는 해석을 제공하거나 테스트를 계속하는 방법에 대한 조언을 고객에게 제공할 것입니다. |
| 물론, 이 모든 단계를 마치면 그래픽 사용자 인터페이스를 닫게 되고, 열려 있는 모든 테이블과 JSL 스크립트도 닫히게 됩니다. |
| 이 시점에서 제가 강조하고 싶은 것은 JSL 스크립트를 사용하는 이러한 워크플로가 매우 빠르다는 것입니다. 그래서 지금 이 순간에 본 것은, |
| 물론, 데모일 뿐이라 약간 가속화되지만 데이터와 다양한 소스를 찾고 이를 적절한 열과 병합하려고 시간을 허비하지 않아도 됩니다. 이러한 모든 프로세스가 단일 스크립트에 통합되어 있으므로 |
| 매일 고객에게 보고하다 |
| 그렇지 않으면 불가능했을 데이터 양을... 그리고 클라이언트는 실제로 매우 빠른 속도로 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 그것이 아마도 핵심일 것입니다. |
| 지금 우리가 보고 있는 이 대본을 통해 제가 전달하고 싶은 메시지입니다. |
| 그럼, 이제 결론과 마무리 말씀을 하며 프레젠테이션을 마무리하고 싶습니다. |
| 그래서 한편으로는 데이터 처리 및 처리를 위한 독특한 접근 방식을 개발했습니다. 그리고 우리가 독특하다고 말할 때, 그것은 우리가 Microsoft Office에 매우 익숙하기 때문에 대부분의 사람들이 사용할 수 있는 Excel 파일과 JSL 스크립트 사이에 시너지를 만들었기 때문입니다. |
| 실행하기 위해 아무런 노력이 필요하지 않습니다. 따라서 실행을 클릭하면 그래픽 사용자 인터페이스와 작업을 실행하는 몇 개의 버튼이 표시됩니다. |
| 그런 다음 표준화된 워크플로가 있습니다. 그리고 그것은 또한 여러 클라이언트와 함께 작업할 때 매우 관련이 있습니다. |
| 또한 실용적인 관점에서도 그렇습니다. 예를 들어, 제 동료 중 한 명이 휴가를 간다면, 예를 들어 제 동료 중 한 명이 프로젝트를 인계받는 것이 쉽습니다. |
| 모든 폴더 구조가 동일하고, 모든 스크립트가 동일하며, 버튼이 동일한 동작을 실행한다는 것을 알아두세요. |
| 마지막으로, 우리는 또한 데이터의 원활한 통합과 정보의 빠른 업데이트를 보장할 수 있습니다. |
| 하루에 수천 개 또는 심지어 50만 개에 달하는 데이터 포인트를 클라이언트에게 신속히 전송할 수 있으며, 이를 통해 클라이언트는 거의 온라인으로 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. |
| 결국, 우리의 목적은 일관되고, 신뢰할 수 있고, 견고한 프로세스를 통해 고객 만족을 극대화하는 것입니다. |
| 그럼, 이 자리를 빌어, 이 발견 정상회담의 주최자분들께 다시 한번 감사드리고 싶습니다. |
| 물론, 이를 가능하게 해준 Avantium의 모든 동료, 특히 이러한 스크립트 개발에 집중적으로 노력한 동료에게 감사드립니다. 그리고 저희 회사나 Catalysis에서 하는 작업에 대해 궁금하다면 여기에 보이는 링크 중 하나를 방문하세요. |
| 그리고 이것으로 마무리하고 싶습니다. 여러분의 관심에 감사드립니다. 그리고 네, 여러분의 질문을 기대하겠습니다. |
