本海報演示的目的是展示「我們的數據世界」中在線提供的COVID-19 發病率和死亡率數據，該數據的貢獻者提出了一個關鍵問題：「需要進行多少次檢測才能發現一個COVID-19病例？
我們使用 SAS JMP Analytics 來幫助回答這個問題。對「我們的資料世界」中的測試資料進行平滑處理，可得出報告冠狀病毒測試資料的五個國家/地區的7 日移動平均值或SMA(7) 每千人測試總數：比利時、義大利、韓國、英國和美國。
同樣，7 天移動平均數或每百萬例 SMA(7) 總病例數是使用時間序列平滑選項得出的。每例冠狀病毒檢測的計算方法是將平滑後的總檢測數除以平滑後的總病例數，然後乘以 1,000 倍。這些平滑測試與平滑案例的比率本身也是平滑的。
此外，Box-Jenkins ARIMA(1,1,1) 時間序列模型適合平滑後的每百萬人總死亡人數，以圖形方式比較平滑後的病死率與平滑後的每例測試比率。
