Gut
Morgen,
alle.
Mein Name Ist Chris Jackson.
I Bin ein Anwendungen Ingenieur für Centrotherm.
Wir Design Und bauen Verwendungspunkt Gas Minderung Systeme
für verwenden In Die Halbleiter Und andere Branchen.
Heute, I haben Die Gelegenheit Zu geben a kurz Präsentation
An Wie Wir gefunden a Raum für JMP In unser Teil von Die Industrie
Und Wie Es hilft uns beide In Fehlerbehebung
für Industrie Anwendungen
als Also als für Bewertung
Und Rechtfertigung von kontinuierlich Verbesserung Initiativen,
Maschinenbau Änderungen Dinge wie Das.
A wenig bisschen von Hintergrund Nur Zu erhalten alle An Die Dasselbe Seite,
I wollen Zu sagen a Paar von Wörter um Was Verwendungspunkt Minderung Systeme Sind.
Ich habe bekommen a wenig Schnittdarstellung von eins von unser Werkzeuge Hier An Die Seite.
Der kurz Version Ist Das:
du hast bekommen a Herstellung Werkzeug hoch An Die Fabrik Boden
tun was auch immer es ist tun In Die Halbleiter Herstellung Verfahren
Das produziert schädlich Gase als a Nebenprodukt,
Gewächshaus Gase, giftig Gase, entzündlich Gase.
Allgemein, Dinge Du nicht wollen Zu gehen In Die Atmosphäre.
Dann unser Werkzeuge nehmen diese Abfall Gase In,
Sie zerstören ihnen durch Thermal- Energie,
Sie waschen ihnen aus,
Und Du freigeben sauber Luft Zu Die Fabrik Auspuff.
Weil diese Werkzeuge Sind Sicherheit Und Umwelt nt-kritisch,
a Fehler In eins von ihnen
bedeutet Das dein Produktion Linie Ist bei am wenigsten In Teil schließen runter.
Wenn Du kippen behandeln dein Nebenprodukte, Dann Du kippen laufen.
In a hoch- Volumen Herstellung Umfeld,
als Also viele Halbleiter FABs Sind,
sogar klein Verzögerungen Sind unglaublich teuer.
Wir als Lieferanten Und Dienstleister
haben Zu haben a bedeutet Zu schnell identifizieren Probleme
Und bringen Die Werkzeuge zurück online.
Historisch, Fehlerbehebung normalerweise bedeutet
Öffnung Die Werkzeug,
Suche visuell Zu identifizieren scheitern Komponenten
oft nach manche Zeitraum von Wurzel Ursache Analyse.
Aber mit a modern FAB Umfeld
Und Die Daten generiert von SCADA oder IoT Systeme
Wir haben Gebirge von Daten verfügbar Zu untersuchen Fehler
vor Wir immer berühren Die Ausrüstung.
Das gibt uns a Weg Zu Führung Fehlerbehebung In Die Feld,
Und In manche Fälle für zeitweise Fehler,
Es sogar lass uns Die Fabrik halten läuft während Wir untersuchen digital
eher als physisch
Minimierung Die Zeit verloren Zu Fehlerbehebung Und Untersuchung.
Der Problem mit Das Berg von Daten Ist a Skala Ausgabe.
Der höher Die Auflösung von dein Daten,
Die besser sehen Du dürfen erhalten bei was ist Happening sofort
In beliebig von diese Stücke von Ausrüstung.
Das höher Auflösung Jedoch, kommt mit ein Gemeinkosten.
Du brauchen mehr Und mehr Berechnung Ressourcen Zu effektiv analysieren Es,
Und Das ist Wo JMP kommt In für uns
mit Die Kapazität Zu handhaben sehr groß Daten Sets
Und Es wird a Werkzeug für Visualisierung Und Erforschung
Das dürfen Wirklich drastisch verbessern Fehlerbehebung.
Es lass uns ein Ingenieur oder a Techniker
schnell erkunden Und visualisieren wichtig Parameter
innerhalb dein Daten Sets
Und diese Daten Sets Sind bei a Skala Manchmal Das Sind Nur unüberschaubar
für a viel von andere Visualisierung Werkzeuge.
Mit das, ich wollen Zu springen Rechts hinein Die Erste Beispiel Fall Wir haben Hier,
Und war gehen Zu identifizieren ein zeitweise einzel- Komponente Versagen
Nur durch Daten Visualisierung.
NEIN Statistiken, NEIN Modellieren,
Nur Die Fähigkeit Zu sieben durch Und visualisieren Die Daten.
Hier wir haben bekommen a Diagramm Das heißt, es ist nichts anderes als das, was man erwarten würde. Ionisation aktuell gegen Zeit.
Es ist eins von a Nummer von Parameter, Ionisation aktuell,
Das Wir verwenden als a Gesundheit Monitor für Die Ausrüstung.
Das Werkzeug War haben Probleme In welche Es würde laufen für a Paar von Tage
Und Dann scheinbar zufällig scheitern Und schließen runter.
Für Kontext, Das aktuell sollen Sei a Wohnung horizontal Linie bei 25,5
Also es ist hübsch klar aus Die Anfang Das Wir haben a Problem.
Es ist Auch hübsch klar Was I War reden um
hinsichtlich Daten Satz Größe.
Das Daten Satz Rechts Hier Ist fast sechs Und a Hälfte Million Zeilen.
Sechs Und a Hälfte Million Zeilen mit,
Wann Du ziehen In alle von Die Werkzeug Parameter,
500 Spalten.
Der Datei für Das Daten Satz Ist um 20 Gigabytes In Größe,
absolut massiv Beträge von Daten.
Vor Wir sogar Tun beliebig statistische Analyse, wie I sagte,
Wir dürfen Start Zu Tun manche Problem- Lösung aus von Das Daten Satz
Nur mit Visualisierung.
Anfänglich, Es tut es nicht Wirklich sehen wie da ist beliebig klar Form Zu Das Daten.
Wir wissen etwas ist falsch, Aber Wir nicht wissen Was.
Aber Wann Wir Zoom In,
alle von a plötzlich Wir Start Zu sehen manche Struktur.
Das Aussehen hübsch periodisch Zu Mich.
Wir Zoom In a wenig bisschen mehr
Und Wir sehen Das Es Ist In Tatsache sehr periodisch.
Jede eins von diese wenig Spikes runter, Missachtung Größe,
Ist zeitgesteuert fünf Minuten fast genau aus jede andere.
Das sofort bettelt Die Frage Dann, Tun Wir haben manche Komponente,
a Ventil, a fließen Regler, a Motor,
etwas Das betätigt jeder fünf Minuten?
Wir identifizieren Das Komponente.
Jetzt Wir haben a Wirklich wahrscheinlich Fehlerbehebung Schuldiger.
Der Fehlerbehebung planen Änderungen aus offen Die Werkzeug Und untersuchen,
welche könnte nehmen a Paar von Std,
Zu offen Die Werkzeug Und ändern Das eins gezielt Komponente.
Wir Nur geschrumpft Die tatsächlich Zeit Das Wir brauchen Zu Sei In Die Ausrüstung
aus a Paar von Std. Suche bei alles
Zu sehen Was könnte Sei scheitern
Zu a einzel Stunde, erhalten In Dort, ändern Das Teil, erhalten zurück aus.
In Das besondere Fall, Das War Die scheitern Komponente,
Wir war fähig Zu identifizieren Es.
Problem identifiziert, planen gemacht ohne immer haben Zu offen Die Ausrüstung.
Wir war fähig Zu erhalten Dort mit Nur Die Schlussfolgerungen
Das Wir war fähig Zu ziehen aus Visualisierung.
Von Kurs, JMP Ist nicht Nur a Werkzeug für Visualisierung.
Es Auch hat bei es ist Kern a sehr robust Suite von statistische Analyse Plattformen.
Wenn Wir Start Zu anwenden diese Zu Die Daten,
Wir dürfen erhalten sogar mehr spannend Und interessant Ergebnisse.
Krank Nur springen Rechts hinein Die zweite Fall Hier.
In Das Fall,
war Suche bei a spezifisch Werkzeug, welche Ist Arbeiten Bußgeld am meisten von Die Zeit,
Aber Es tut haben gelegentlich Probleme mit Aufbau,
Manchmal Wir bekommen Zu ziehen unser Premierminister In a wenig früher als Wir würde wie.
Wir wollen Zu nehmen a sehen bei unser Gesundheit Parameter
Und sehen Wenn da ist beliebig Anomalien, beliebig Optimierungen Wir dürfen machen.
Der Ansatz Das I verwenden Hier
Ist anwendbar für, Wirklich, beliebig Industrie Anwendung
Das hat definiert Betrieb Modi.
Weil Wir dürfen ziehen diese Modi aus von Die Daten sehr leicht
Verwendung Clustering.
In Das Fall, unser Minderung hat, oder Das spezifisch Minderung
hat drei hübsch Also- definiert Betrieb Modi
basierend aus von diese zwei Eingang Gase.
I verwenden K-Means Clustering.
Du könnte verwenden was auch immer Version von Clustering Du bevorzugen.
Aber I laufen Das über Die Daten Zu Sorte a ll von unser Zeilen, alle von unser Punkte
hinein diese drei Betrieb Modi.
Wenn Du haben mehr als drei Betrieb Modi,
offensichtlich, Du dürfen verwenden mehr Cluster.
Aber Es Auch bekommt interessant,
Was Wenn Du nicht wissen Wie viele Modi Du haben?
Vielleicht sie sind kundenspezifisch definiert,
oder Vielleicht da ist a Verdacht Das,
"Hey, könnte Dort Sei manche interstitiell Modus Hier?"
Vielleicht Die Übergang Zustand zwischen zwei von diese Betrieb Modi.
Wenn Du wollen Zu untersuchen Das Weg, Du dürfen verwenden iterativ Clustering.
I tat Das runter Hier.
Du Nur laufen aus, I gebraucht 3- 10 Cluster,
Und Die Software Wille identifizieren Was Die optimal Nummer von Cluster Ist.
Suche bei Das, Es Ist korrekt identifiziert.
Es gibt uns diese Kubik Clustering Koeffizienten,
identifiziert Die optimal eins,
Das, Ja, als vermutlich, drei Ist Die optimal Nummer von Cluster
Zu Sortieren Das Daten hinein.
Ich bin nicht Wirklich besorgt um diese Zustand Übergänge.
Ich bin Wirklich mehr fokussiert An Die Staaten selbst.
Wir nehmen Das Daten, Wir erhalten a Anzeige von Es,
Und Wir werfen Es hoch auf Das 3D streuen Handlung.
Wir nehmen manche von unser Werkzeug Gesundheit Parameter,
Und Wir Farbe alles von Was Cluster sie sind In.
Sofort, Wir Start Zu sehen manche interessant Ergebnisse.
Wir gesprochen um Ionisation aktuell sollen Sei solide bei 25,5
Und Wir sehen Das Wir haben manche Variabilität Hier.
Es ist fallen gelassen unten Das.
Sofort Wir wissen Das Wir haben a Problem.
Aber was ist mehr interessant Ist Das jeder einzel eins von diese Punkte
Ist gruppiert hinein a einzel Cluster
Cluster zwei, welche entspricht Zu Das
am niedrigsten Eingang Gas eins, höchste Eingang Gas zwei.
Jetzt aus ein Maschinenbau Perspektive,
Wenn Ich bin Suche Zu machen Optimierungen oder Ich bin Suche Zu verbessern Werkzeug Gesundheit,
I sofort dürfen sagen,
"Hey, Das Ist Die Betrieb Modus Das Wir brauchen Zu sehen bei."
Das ist Was I brauchen
In Befehl Zu Start Suche bei Beton nächste Schritte für Verbesserung.
Ich bin nicht Suche bei Die Werkzeug als a ganz.
Ich habe bereits verwaltet Zu Fokus Mein suchen Zu eins Betrieb Modus.
Der zuletzt Ding I wollen Zu sprechen um Dann,
haben sah bei zwei von diese verwenden Fälle Hier Ist,
Was Sind Die andere Vorteile mit JMP?
Warum JMP?
Mein Kunden Sind sammeln alle Das Daten.
Sie haben Wege Zu Sicht Es.
Sie haben streuen Systeme Und Überwachung Systeme In Ort.
Sie haben Wege Zu parse Es.
Also Warum Tun ICH, als a Anbieter/ Serviceanbieter
brauchen Das Plattform Zu Sicht Und parse Die Daten?
Der Antwort für Mich, bei am wenigsten In Mein Fall, Ist Die kreuzen- Plattform Kompatibilität.
Wenn Ich bin angewiesen An Mein Kunde Zu Diagramm Und erzeugen Datenansichten für Mich,
Ich bin Jetzt nehmen hoch ihre Zeit Und ihre Ressourcen
Zu Fehlerbehebung a Problem Das Ich bin verantwortlich für Festsetzung.
Mit JMP, als lang als Sie dürfen geben Mich Die roh Daten,
I dürfen Tun alle von Es ich selbst.
Nicht nur Ist Das Befreiung hoch ihre Quellen,
Es gibt Mich Die Fähigkeit Zu Tun Mein eigen Untersuchung
unabhängig von was auch immer System sie sind Verwendung für Daten Analyse.
Es tut es nicht Gegenstand Wenn sie sind Verwendung geschützt Überwachung System A oder B oder C,
oder Wenn sie sind Verwendung ihre eigen IoT Überwachung System
aus ihre Kontrolle Ingenieure.
Es tut es nicht sogar Gegenstand
Wenn Sie haben mehrere Daten Erwerb Systeme
aus anders Anbieter.
Mit JMP,
I dürfen Import Und manipulieren was auch immer Daten Sie geben Mich
Und durchführen diese Arten von Analyse, sauer was-unabhängig,
Tun Die Untersuchung Das I brauchen Zu Tun für Mein Kunde Unterstützung
mit alle Die Werkzeuge für Visualisierung Und statistische Analyse
Das JMP bietet.
Mit Das, Es Aussehen wie war hübsch viel bei Zeit Hier.
I wissen Das ist nicht Die traditionell verwenden Fall unbedingt für JMP
aus manche von Die Leute Das Ich habe gesprochen Zu,
Aber I Hoffnung Es War hilfreich für Menschen.
Ausweis Nur wie Zu Dank Adam Stover, unser CTO
Und Gordon Pädagogisches Personal unser Direktor von Apps Und Technologie,
für Portion Mich setzen alle Das zusammen Und Überprüfung Die arbeiten Das Ich habe Erledigt.
Dank Du für dein Zeit.
