이 포스터 프레젠테이션의 목적은 Our World in Data에서 온라인으로 제공되는 COVID-19 발병률 및 사망률 데이터를 표시하는 것입니다. 이 데이터의 기고자들은 핵심 질문인 "COVID-19 사례 1건을 찾기 위해 몇 번의 검사를 받아야 하는가?"를 묻습니다.
SAS JMP Analyze를 사용하여 질문에 답합니다. Our World in Data의 테스트 데이터를 부드럽게 하면 코로나바이러스 검사 데이터가 보고된 5개국(벨기에, 이탈리아, 한국, 영국, 미국)에서 1,000명당 7일 이동 평균 또는 SMA(7) 총 검사 수가 산출됩니다.
마찬가지로, 백만 건당 7일 이동 평균 또는 SMA(7) 총 사례는 시계열 평활화 옵션을 사용하여 도출되었습니다. 사례당 코로나바이러스 검사는 평활화된 총 검사를 평활화된 총 사례로 나누고 1,000배를 곱하여 계산했습니다. 평활화된 검사 대 평활화된 사례의 이러한 비율 자체가 평활화되었습니다.
또한 Box-Jenkins ARIMA(1,1,1) 시계열 모델을 백만 명당 평활화된 총 사망자 수에 맞춰 평활화된 사례 사망률과 사례당 평활화된 테스트 비율을 그래픽으로 비교했습니다.
