Der Zweck dieser Posterpräsentation besteht darin, online verfügbare Daten zur Morbidität und Mortalität von COVID-19 von Our World in Data anzuzeigen, deren Autoren die zentrale Frage stellen: „Wie viele Tests sind erforderlich, um einen COVID-19-Fall zu finden?“
Wir verwenden SAS JMP Analyze, um die Frage zu beantworten. Die Glättung der Testdaten von Our World in Data ergibt einen siebentägigen gleitenden Durchschnitt oder SMA(7) der Gesamtzahl der Tests pro Tausend in fünf Ländern, für die Coronavirus-Testdaten gemeldet werden: Belgien, Italien, Südkorea, das Vereinigte Königreich und die Vereinigten Staaten.
In ähnlicher Weise wurde mithilfe der Option „Zeitreihenglättung“ der gleitende 7-Tage-Durchschnitt oder SMA(7) der Gesamtzahl der Fälle pro Million ermittelt. Die Coronavirus-Tests pro Fall wurden berechnet, indem die geglätteten Gesamttests durch die geglätteten Gesamtfälle geteilt und mit einem Faktor von 1.000 multipliziert wurden. Diese Verhältnisse von geglätteten Tests zu geglätteten Fällen wurden selbst geglättet.
Zusätzlich wurden Box-Jenkins ARIMA(1,1,1)-Zeitreihenmodelle an die geglättete Gesamtzahl der Todesfälle pro Million angepasst, um die geglätteten Letalitätsraten grafisch mit den geglätteten Tests pro Fallverhältnissen zu vergleichen.
