带有验证列的功能数据资源管理器我有一个包含 40 个 NIR 光谱的数据集，其中行作为函数。使用截点验证列将该数据集分为训练集和验证集；最后 10 行是验证。
运行 FPCA 分析，只有训练集符合如下所示的条件？我们如何知道使用训练模型对验证集的拟合是否良好？
不适合验证集？
我还假设诊断图仅适用于训练集？
FPCA 分数：验证集的结果是用训练模型计算的吗？
谢谢您的意见！
高级统计建模预测模型和机器学习视窗回复：带有验证列的功能数据资源管理器再次非常好的回复，谢谢 Victor！
回复：带有验证列的功能数据资源管理器你好@frankderuyck ，
我同意，关于使用功能数据探索器验证集的文档对于集合的术语和使用有些令人困惑： 启动功能数据探索器平台 (jmp.com)
功能数据探索器中仅使用两种可能的集合（与其他可能使用 3 个集合的机器学习算法不同：训练集、验证集和测试集）：训练集（编码为 0 或最小值）和验证集（编码为 1 或更高值）。
验证集实际上在这里用作测试集（如果我们严格使用正确的命名约定）：它不用于拟合功能模型，但您可以提取该集的 FPCA 分数以查看模型对新功能数据的拟合效果： 已解决：功能数据分析和分类：如何计算新数据的 FPC（u... - JMP 用户社区
训练集用于拟合和评估模型的拟合度，您提到的报告中的所有图表都是在训练集上完成的。
您可以通过提取新数据表上的预测公式（[初始数据] 上的“[模型]”旁边的红色三角形）来评估模型对验证数据的拟合度。添加公式列（预测和残差），使用图形生成器，您可以可视化验证数据的实际值与预测值，或可视化残差以重现报告中看到的结果：
但我同意你的观点，直接在平台上获取验证数据的结果会容易得多。如果还没有写，将其添加到JMP 愿望清单中可能是个好主意。
希望这个答案能帮到你，
