使用 JMP 进行公民数据科学在制造/设备行业中的应用案例研究 (2020-KR-45MP-681)级别：中级
近年来，为了改善制造和装备行业的缺陷或设备运转率低等长期存在的问题，人们正在做出许多努力，通过数据科学来改善现场产生的大量数据。
因此，对于想要改善该领域问题的公民数据科学家，我们想介绍一个使用JMP通过分析-建模-优化在大数据环境中重新建立问题解决方法论的例子。
* 待介绍的问题解决方法论：DATA Roadmap（检测-分析-转换-应用）
1. 检测：数据设置和NA以及异常值处理
2. 分析：探索及有效因素筛选
3. 转换：训练/测试数据集分类和建模分析
4. 应用：选择最优建模并计算最优因子条件
高级统计建模基础数据分析与建模消费者和市场研究数据混合和清理实验设计预测模型和机器学习质量与工艺工程
