Livello: Intermedio
Recentemente, al fine di migliorare problemi cronici come difetti o bassi tassi di funzionamento delle strutture nei settori manifatturiero e delle attrezzature, si stanno compiendo molti sforzi per migliorare la grande quantità di dati generati sul campo attraverso la scienza dei dati.
Pertanto, per i Citizen Data Scientist che desiderano migliorare i problemi sul campo, vorremmo introdurre un esempio di ristabilimento della metodologia di risoluzione dei problemi nell'ambiente dei big data attraverso l'ottimizzazione della modellazione di analisi utilizzando JMP.
* Metodologia di problem solving da introdurre: DATA Roadmap (Rileva - Analizza - Trasforma - Applica)
1. Rileva: impostazione dei dati ed elaborazione NA e valori anomali
2. Analisi: esplorazione e screening dei fattori efficaci
3. Trasformazione: classificazione del set di dati di training/test e analisi di modellazione
4. Applica: seleziona la modellazione ottimale e calcola le condizioni fattoriali ottimali
