Niveau : Intermédiaire
Récemment, afin d'améliorer les problèmes chroniques tels que les défauts ou les faibles taux de fonctionnement des installations dans les industries manufacturières et d'équipement, de nombreux efforts ont été déployés pour améliorer la grande quantité de données générées sur le terrain grâce à la science des données.
Par conséquent, pour les Citizen Data Scientists qui souhaitent améliorer les problèmes sur le terrain, nous aimerions présenter un exemple de rétablissement de la méthodologie de résolution de problèmes dans l'environnement du Big Data grâce à l'analyse-modélisation-optimisation à l'aide de JMP.
* Méthodologie de résolution de problèmes à introduire : DATA Roadmap (Détecter - Analyser - Transformer - Appliquer)
1. Détecter : configuration des données et traitement des NA et des valeurs aberrantes
2. Analyser : exploration et sélection efficace des facteurs
3. Transformation : Trainer/Tester la classification des ensembles de données et l'analyse de la modélisation
4. Appliquer : sélectionnez la modélisation optimale et calculez les conditions factorielles optimales
