冰川融化速率的狀態空間/ARIMA 建模_Patrick Giuliano(2021-JA-50MP-25)等級:中級
利用 JMP 的時間序列分析和 ARIMA 模型/狀態空間平滑模型 (SSM),我們研究了 2021-2041 年預測期內南極冰川的質量損失。我們也從地球科學和 COVID-19 的角度檢查 GRACE-FO 衛星的冰蓋品質數據。非季節性/季節性 ARIMA 模型顯示 12 個月的季節性和長期同比趨勢模式(融化率平均增加 2%)。借助 SSM,我們能夠減少隨機噪音、提高預測準確性,並將預測範圍延長至未來至少五年。
*由於演示者的情況,僅提供用於演示和分析的 JMP 數據。感謝您的體諒。
進階統計建模基礎資料分析與建模消費者與市場研究數據探索和視覺化實驗設計預測建模和機器學習品質和工藝工程