冰川融化速率的状态空间/ARIMA 建模_Patrick Giuliano(2021-JA-50MP-25)级别：中级
利用 JMP 的时间序列分析和 ARIMA 模型/状态空间平滑模型 (SSM)，我们研究了 2021-2041 年预测期内南极冰川的质量损失。我们还从地球科学和 COVID-19 的角度检查来自 GRACE-FO 卫星的冰盖质量数据。非季节性/季节性 ARIMA 模型显示 12 个月的季节性和长期同比趋势模式（融化率平均增加 2%）。借助 SSM，我们能够减少随机噪声、提高预测准确性，并将预测范围延长至未来至少五年。
*由于演示者的方便，仅提供用于演示和分析的 JMP 数据。感谢您的理解。
高级统计建模基础数据分析与建模消费者和市场研究数据探索与可视化实验设计预测模型和机器学习质量与工艺工程
