QUELS SONT LES AVANTAGES PARTICULIERS DES DESIGNS OMARS ?Il existe de nombreux outils JMP DOE puissants avec un succès prouvé depuis longtemps. D'autre part , récemment, beaucoup de choses ont été écrites et publiées sur les conceptions OMARS.
J'aimerais demander aux utilisateurs expérimentés de DOE quels sont les avantages particuliers de ces nouveaux types de plans en plus de ce qui est disponible dans le menu DOE de JMP ? Sur quels types de cas particuliers recommanderiez-vous d'utiliser OMARS ? Y a-t-il des cas qui ne peuvent pas être traités avec OMARS ? D'après ce que je sais, je suppose que les mélanges, les parcelles divisées et les effets aléatoires ne font pas partie du champ d'application d'OMARS, n'est-ce pas ?
Plan d'expériencesRé: QUELS SONT LES AVANTAGES PARTICULIERS DES CONCEPTIONS D'OMARS ?Salut @frankderuyck ,
Les conceptions OMARS ont été récemment introduites (vers 2020) en tant que conceptions de criblage et d'optimisation par Peter Goos et Jose Nunez.
L'objectif derrière l'utilisation de ces modèles était de combler le fossé entre les modèles de criblage définitif et les modèles de surface de réponse . Vous pouvez trouver leur présentation assez facilement où ils démontrent certaines des propriétés intéressantes des modèles OMARS :
Dans leur exemple et leur démonstration, pour un nombre d'exécutions équivalent à celui des DSD (22), les modèles OMARS peuvent avoir de meilleures propriétés de projection et une plus grande puissance pour les effets quadratiques, et être capables d'adapter toutes les interactions à 2 facteurs. Vous pouvez reproduire leur comparaison en utilisant le module complémentaire OMARS Designs et en comparant un modèle OMARS avec un modèle DSD à l'aide de la plateforme Compare Designs .
J'ai joint le tableau des modèles pour faciliter la comparaison si vous souhaitez y jeter un œil.
- Vous pouvez vérifier que OMARS peut être capable d'adapter plus de termes (toutes les interactions et plus d'effets quadratiques que DSD), et que la puissance des interactions et des effets quadratiques est équivalente ou supérieure (pour le prix d'une petite diminution de puissance pour les effets principaux) :
- Ils ont également une variance de prédiction maximale plus faible et une courbe de tracé de fraction de l'espace de conception plus faible (donc une variance de prédiction plus faible sur l'ensemble de l'espace expérimental) :
- La carte de corrélation est également intéressante à comparer, avec des corrélations plus faibles entre les termes :
Maria Lanzerath a également un cas d'utilisation où elle a montré l'utilisation et les avantages d'OMARS sur son cas d'utilisation.
Intellectuellement, cette conception est très intéressante car elle fournit une famille qui unifie et comble le fossé entre DSD et RSD. Sur certains cas d'utilisation, il peut être intéressant de les essayer et de les comparer avec d'autres types de conceptions. Vous aurez des contraintes similaires à celles des DSD pour leur utilisation : pas de facteur de mélange, pas de contraintes, pas de facteurs difficiles à modifier/situation de split-plot, pas d'effets aléatoires (même si vous pouvez utiliser le bloc dans les DSD et les OMARS), ...
Mais je ne pense pas que les développeurs vont faire avancer l'implémentation de la conception OMARS dans JMP, car Peter et Jose ont créé leur propre société EFFEX qui distribue les conceptions OMARS dans une interface Web. Vous pouvez toujours expérimenter les conceptions OMARS avec le module complémentaire et voir comment elles se comparent aux autres conceptions.
Je pense qu'il existe déjà une diversité suffisante de conceptions parmi lesquelles choisir (DSD, OML, RSM, Optimal, ...), je n'ai donc pas eu l'occasion d'essayer d'utiliser les conceptions OMARS sur des cas d'utilisation réels.
J'espère que ce sujet de discussion pourra vous aider,
Ré: QUELS SONT LES AVANTAGES PARTICULIERS DES CONCEPTIONS D'OMARS ?OK Victor, c'est clair pour moi. Personnellement, je ne suis pas un grand fan de tout résoudre avec une seule grande expérience ; construire des connaissances par une approche séquentielle est ma méthode préférée et jusqu'à présent, le dépistage des effets forts/actifs avec DSD et dans une deuxième étape l'augmentation du DOE à RSM avec des effets actifs, de bons résultats sont obtenus ; dans de nombreux cas, avec seulement < 4 effets significatifs, l'augmentation n'était même pas nécessaire, donc avec seulement quelques essais, il y a une solution. Je ne suis toujours pas convaincu par OMARS ; à mon avis, sans ou avec peu de connaissances, il est trop difficile de tout faire avec une seule expérience, je préfère l'approche PDCA de qualité séquentielle. Je suis d'accord que lorsque les connaissances sont suffisantes, OMARS pourrait être bénéfique (?)
Ré: QUELS SONT LES AVANTAGES PARTICULIERS DES CONCEPTIONS D'OMARS ?Frank, je suis d'accord, une approche séquentielle est toujours meilleure.
À mon humble avis, il y aura toujours des personnes qui chercheront à optimiser la structure de conception pour une situation donnée (par exemple, les critères d'optimalité, etc.), MAIS l'aspect le plus important de l'expérimentation est la façon dont vous gérez le bruit (par exemple, le bruit à court terme comme l'erreur de mesure, au sein du lot, au sein de la pièce et le bruit à long terme comme les conditions ambiantes, les matières premières d'un lot à l'autre, la technique humaine). Si le bruit est constant pendant l'expérience, vous avez alors un espace d'inférence étroit où les résultats ne seront probablement pas extrapolés. Si le bruit varie « aléatoirement » au cours de l'expérience, vous compromettez la précision. Les stratégies de gestion du bruit ne sont pas bien décrites par le logiciel (quel qu'il soit). On se concentre toujours trop sur la structure de conception (et sur la façon dont vous pouvez économiser des exécutions pour en savoir plus).
« Malheureusement, les expériences futures (futurs essais, production de demain) seront affectées par des conditions environnementales (température, matériaux, personnes) différentes de celles qui affectent cette expérience… Ce n'est que par la connaissance du sujet, éventuellement aidée par d'autres expériences (italiques ajoutées) pour couvrir un éventail plus large de conditions, de sorte que l’on puisse décider, au risque de se tromper, si les conditions environnementales du futur seront suffisamment proches de celles d’aujourd’hui pour permettre l’utilisation des résultats disponibles.
Dr Deming
« Avant de faire une règle générale de ce cas, testez-le deux ou trois fois et observez si les tests produisent les mêmes effets »
Léonard de Vinci
« BLOQUEZ CE QUE VOUS POUVEZ, RANDOMISEZ CE QUE VOUS NE POUVEZ PAS »
Coffret GEP
Ré: QUELS SONT LES AVANTAGES PARTICULIERS DES CONCEPTIONS D'OMARS ?De solides arguments en faveur de l'expérimentation séquentielle ! Construisez des modèles avec des facteurs suffisamment forts pour surmonter le bruit. Ce dernier peut être détecté avec des expériences de criblage à exécution limitée, éventuellement avec réplication. DSD reste un excellent outil !
Ré: QUELS SONT LES AVANTAGES PARTICULIERS DES CONCEPTIONS D'OMARS ?L'OMARS est-il possible avec des effets catégoriels de niveau > 2 ? Également avec de nombreux effets catégoriels ou uniquement des effets catégoriels ?
Ré: QUELS SONT LES AVANTAGES PARTICULIERS DES CONCEPTIONS D'OMARS ?@frankderuyck Je suis d'accord avec votre discussion sur l'expérimentation séquentielle avec @statman et sur la façon de gérer le bruit.
Cependant, rappelons que les DoEs sont souvent appliqués dans un contexte d'expériences physiques/chimiques réelles, il faut donc également tenir compte du coût et du temps concernant le choix d'un design (et du nombre d'exécutions associé). Si une réponse nécessite une durée/un temps élevé pour être mesurée/enregistrée (par exemple des études de stabilité sur plusieurs mois/années), il peut être plus raisonnable de faire un DoE "one-shot" plus grand et d'avoir tous les résultats nécessaires en même temps, au lieu de plusieurs DoE séquentiels où vous passerez beaucoup de temps à chaque itération. Maria Lanzerath souligne également dans son cas d'utilisation les avantages des designs OMARS concernant la sélection du modèle, dans le contexte de la complexité du modèle liée au nombre de termes possibles disponibles.
Concernant vos questions :
- L'OMARS peut être réalisé avec n'importe quel nombre de facteurs catégoriels à 2 niveaux ou de facteurs continus,
- Je ne sais pas dans quelle mesure OMARS peut être pertinent pour les études impliquant uniquement des facteurs catégoriels (il pourrait y avoir de meilleures options).
Mais ils peuvent inclure n'importe quel nombre de facteurs catégoriels à 2 niveaux sans perdre les propriétés d'orthogonalité. C'était un inconvénient des DSD lorsque vous introduisiez plusieurs facteurs catégoriels à 2 niveaux. Cette situation a été résolue par l'introduction des plans de niveaux mixtes orthogonaux présentés par Bradley Jones l'année dernière et disponibles dans JMP 18.
Informations sur les conceptions OML :
Tutoriel pour développeurs : utilisation de JMP pour créer des plans de criblage orthogonaux à niveaux mixtes
Une famille de modèles de criblage à effets principaux orthogonaux pour les facteurs de niveau mixte (2023-EU-30MP-1272)
Comparaison de la carte de corrélation entre OML et DSD créée pour 2 facteurs catégoriels à deux niveaux et 4 facteurs continus :
Vous pouvez voir que dans le cas des DSD, vous avez de petites corrélations entre les effets principaux des facteurs catégoriels et les autres effets principaux. Avec OML, vous avez une structure qui permet de n'avoir aucune corrélation entre les effets principaux et entre les effets principaux et les termes de 2e ordre. OML permet également d'avoir une taille de conception différente de celle des DSD.
J'espère que cette réponse sera utile et fructueuse pour la discussion,
Ré: QUELS SONT LES AVANTAGES PARTICULIERS DES CONCEPTIONS D'OMARS ?Merci Victor, OML est intéressant. Des effets catégoriels à 3 niveaux sont également possibles, également avec OMARS ?
Au fait, j'ai jeté un œil à l'étude de cas de Maria Lanzerath où de nombreuses connaissances sont disponibles et des hypothèses sont faites sur les effets d'interaction ; dans ce cas, un DOE tout aussi bon peut être construit avec une conception personnalisée en ignorant les interactions inutiles et en cas de doute, en passant à « si possible ».
Ré: QUELS SONT LES AVANTAGES PARTICULIERS DES CONCEPTIONS D'OMARS ?Non, les facteurs catégoriels à 3 niveaux ne sont pas possibles avec les conceptions DSD, OMARS ou OML, uniquement les facteurs catégoriels à 2 niveaux.Ré: QUELS SONT LES AVANTAGES PARTICULIERS DES CONCEPTIONS D'OMARS ?Bonjour Victor, en comparant OML et DSD, qu'en est-il des corrélations des 4 effets quadratiques ? D'après les tableaux de corrélation ci-dessus, je préférerais le DSD : la corrélation entre certains effets principaux est très faible et négligeable et chaque effet d'interaction est corrélé à un seul autre effet d'interaction. La structure de corrélation des interactions OML est assez complexe ; je pense que dans l'algorithme OML, il y a trop de pression pour obtenir une corrélation nulle entre les effets principaux, ce qui entraîne une corrélation plus complexe entre les interactions (?) (il n'y a pas de repas gratuit, un prix doit être payé...) Obtenir une corrélation nulle entre les effets principaux n'est pas non plus nécessaire à mon avis, dans de nombreux modèles personnalisés non équilibrés et lors de l'inclusion de facteurs covariables, il y a toujours une petite corrélation entre les facteurs principaux ; R < 0,2 est acceptable.
