Vérifier et utiliser la conception d'écran définitif existante avec JMP ?Bonjour,
J'ai obtenu un plan d'écran définitif pour une expérience DOE par ChatGPT 4.0. Cela semble raisonnable (après plusieurs discussions). JMP peut-il vérifier si le plan d'écran définitif est acceptable ? Si j'ai un plan d'écran définitif existant, puis-je l'utiliser et évaluer ensuite les résultats expérimentaux de ces mesures par JMP ? Ou JMP évalue-t-il uniquement ses propres plans ?
Plan d'expériencesRe : Vérifier et utiliser la conception d'écran définitif existante avec JMP ?Oui, vos réponses sont toujours utiles. Merci !
Re : Vérifier et utiliser la conception d'écran définitif existante avec JMP ?Salut @Ressel ,
Je recommande vivement la lecture des articles de blog de Bradley Jones sur les DSD pour mieux comprendre leur utilisation :
Présentation des modèles de criblage définitifs
Utilisation appropriée et inappropriée des modèles de dépistage définitif (DSD)
A propos de vos questions :
- Les DSD n'ont pas été créés comme une approche de criblage « universelle », mais visaient à optimiser et à réduire le nombre d'exécutions pour les expériences de criblage impliquant 5 facteurs ou plus. En dessous de 5 facteurs, il existe des alternatives de conception « meilleures » ou plus adaptées pour le criblage : les conceptions D-optimales, les conceptions de criblage classiques ou même les conceptions de surface de réponse.
En dessous de 7 facteurs, JMP crée un DSD avec un minimum d'exécutions requises pour 7 facteurs (17 exécutions), et considère les facteurs non utilisés comme des « faux facteurs » pour augmenter la puissance. Cela explique pourquoi il y a une petite diminution de puissance dans les plans impliquant 2 à 6 facteurs, car plus il y a de facteurs utilisés dans le plan expérimental, moins il y a d'exécutions supplémentaires disponibles pour augmenter la puissance et la précision de l'estimation des termes. Pour le 7e facteur, vous devez ajouter des exécutions supplémentaires (4 recommandées par JMP) pour augmenter la puissance, car il n'y a plus de faux facteurs.
- Le nombre minimum d'exécutions évolue linéairement pour les DSD en fonction du nombre de facteurs m :
- 2m+1 lorsque le nombre de facteurs m est pair,
- 2m+3 lorsque le nombre de facteurs m est impair.
Ceci explique pourquoi les conceptions avec 7 et 8 facteurs, ou 9 et 10 facteurs, nécessitent le même nombre d'exécutions.
- Les 4 runs supplémentaires recommandés par JMP correspondent à l'ajout de 2 facteurs factices dans un DSD. Vous pouvez faire le test et comparer les designs (DSD avec 4 runs supplémentaires et DSD avec 2 facteurs factices), ils devraient être identiques :
J'espère que cette réponse vous aidera:)
Re : Vérifier et utiliser la conception d'écran définitif existante avec JMP ?Salut @ Thommy7571 ,
Oui, vous pouvez évaluer n'importe quelle conception avec la plateforme Evaluate Designs (jmp.com) .
Vous pouvez comparer plusieurs designs avec la plateforme Compare Designs (jmp.com) .
Enfin, si vous souhaitez modifier les plages de facteurs, les termes du modèle, les contraintes, ajouter des points centraux, des répliques ou autre, vous pouvez utiliser la plateforme Augment Designs (jmp.com) . La randomisation est toujours proposée à la fin de toute construction de plan, avant de créer la table de données :
Il existe plusieurs exemples dans la section Aide de JMP concernant les cas d'utilisation pour augmenter une conception : répliquer une conception, ajouter des points centraux, replier, points axiaux, augmentation de remplissage d'espace.
Toutes ces opérations peuvent être effectuées avec n'importe quelle conception à partir de n'importe quelle source, à condition que vous puissiez télécharger les données dans un format reconnu par JMP : Importez vos données (jmp.com) Mais comme le mentionne @P_Bartell , vous devrez peut-être effectuer une préparation manuelle avec les propriétés des colonnes des facteurs et des réponses pour ajouter des propriétés spécifiques qui aident JMP à reconnaître comment traiter les facteurs et les réponses du DoE : Propriétés des colonnes (jmp.com)
J'espère que cette réponse répond à vos questions,
Re : Vérifier et utiliser la conception d'écran définitif existante avec JMP ?@Victor_G , avertissement, question de noob et excuses pour avoir détourné cette conversation. Ce qui me surprend avec DSD dans JMP, c'est que le nombre d'essais pour les 6 premiers facteurs ajoutés à une conception reste invariablement à 17. Ce n'est qu'avec le 7e facteur que le nombre d'essais augmente à 21. Pour être complet, j'ai inclus une ligne pour un facteur, bien que cela n'ait qu'un sens limité.
| Facteurs | Blocs | Nombre de courses supplémentaires
(JMP par défaut) | Essais
(total) | Pouvoir
(intercepter) | Pouvoir
(n’importe quel terme sauf interception) |
| 1 | 1 | 4 | 17 | 0,97 | 0,937 |
| 2 | 1 | 4 | 17 | 0,969 | 0,935 |
| 3 | 1 | 4 | 17 | 0,967 | 0,932 |
| 4 | 1 | 4 | 17 | 0,965 | 0,929 |
| 5 | 1 | 4 | 17 | 0,963 | 0,925 |
| 6 | 1 | 4 | 17 | 0,959 | 0,92 |
| 7 | 1 | 4 | 21 | 0,988 | 0,975 |
| 8 | 1 | 4 | 21 | 0,987 | 0,973 |
| 9 | 1 | 4 | 25 | 0,997 | 0,992 |
| 10 | 1 | 4 | 25 | 0,996 | 0,992 |
Questions:
- Pourquoi JMP suggère-t-il déjà autant d'exécutions avec très peu de facteurs et pourquoi le nombre d'exécutions ne commence-t-il à changer qu'après l'introduction du 7e facteur ?
- En examinant l'analyse de puissance des facteurs, la réduction progressive du premier au sixième facteur semble marginale. Pourquoi ?
- Est-ce qu’il y a quelque chose que je ne comprends pas ?
Re : Vérifier et utiliser la conception d'écran définitif existante avec JMP ?La réponse courte est « oui ». Vous pouvez importer à peu près n’importe quelle conception dans JMP. La procédure générale consiste à créer la conception dans l’application d’origine, puis à l’enregistrer dans un format de fichier. JMP a la capacité d’importer nativement de très nombreux formats de fichiers différents. Consultez la documentation. Si vous ne faites rien d’autre, enregistrez le fichier dans un format couramment utilisé, par exemple une feuille de calcul .xls, puis il vous suffira de copier/coller dans JMP. Une fois la conception dans une table de données JMP, elle est entièrement modifiable comme n’importe quelle autre table de données JMP.
Mais voici le problème... lorsque vous créez une conception en mode natif à l'aide de JMP... de nombreuses métadonnées sont créées avec les combinaisons de traitement simples. JMP utilise ces métadonnées en arrière-plan pour toutes sortes de choses liées à la visualisation et à l'analyse. Aucune des métadonnées n'est généralement fournie avec le fichier importé... vous risquez donc de passer beaucoup de temps à ajouter les métadonnées à chaque colonne pour que JMP se comporte comme vous le souhaitez dans votre flux de travail d'analyse, vos résultats et vos rapports JMP.
Donc, ma question morale de l'histoire est la suivante : si vous avez déjà JMP pour faire l'analyse, pourquoi iriez-vous ailleurs pour créer le design ? Cela n'a aucun sens pour moi. La seule raison à laquelle je puisse penser est que quelqu'un d'autre a créé le design. Il a mené l'expérience et vous demande maintenant d'analyser les résultats.
Re : Vérifier et utiliser la conception d'écran définitif existante avec JMP ?Bonjour, merci pour la réponse. ChatGPT n'est peut-être pas optimal, mais il existe d'autres options, qu'il s'agisse d'un autre programme ou de la conception d'un collègue. Cela signifie-t-il que je peux créer une conception à l'aide d'autres logiciels, puis la tester, la modifier et l'utiliser avec JMP ? Ce serait bien s'il y avait aussi la possibilité d'éditer ensuite un plan standard (non randomisé), c'est-à-dire ajouter plusieurs points centraux, randomiser, etc. Est-ce possible ?
Re : Vérifier et utiliser la conception d'écran définitif existante avec JMP ?En bref, JMP peut évaluer n’importe quel ensemble de données. La question de savoir si l’analyse peut apporter quelque chose est une autre question.
Re : Vérifier et utiliser la conception d'écran définitif existante avec JMP ?Salut @ Thommy7571 ,
Premier point : si vous disposez de JMP, je vous recommande vivement de l'utiliser plutôt que de vous appuyer sur des modèles de langage volumineux pour créer votre DoE, car les LLM ne sont pas capables (de par leur conception) de raisonner, de planifier et de calculer. De manière générale, n'utilisez pas un LLM lorsque vous attendez un fait, un calcul ou une analyse. Selon l'ensemble d'apprentissage, il peut fournir des réponses acceptables, mais ce n'est pas toujours le cas (et il peut ne pas être reproductible).
Sur la table de données elle-même, il y a également plusieurs aspects à vérifier, comme :
- Présence de 3 niveaux pour chaque facteur continu (-1, 0, 1),
- Les pistes de la conception sont disposées par paires repliées, avec au moins une piste au centre de l'espace expérimental.
Si vous disposez d'un jeu de données et que vous souhaitez vérifier son organisation, je vous recommande d'utiliser la plateforme Evaluate Designs (jmp.com) . Plusieurs aspects peuvent vous intéresser lorsque vous utilisez un Definitive Screening Plan et l'évaluez :
- En regardant l'analyse de puissance pour les effets principaux, vous devriez avoir les mêmes valeurs de puissance (ou très similaires) pour les mêmes types de facteurs (ici X1 à X5 sont continus, X6 est catégoriel à 2 niveaux) :
- Carte des couleurs sur les corrélations : Vous ne devriez avoir aucune corrélation entre les effets principaux, et entre les effets principaux et les interactions à 2 facteurs, vous vous retrouvez donc avec ce type de modèle :
Ici, j'ai une très petite corrélation dans la zone des effets principaux en raison de la présence du facteur catégoriel X6, mais si vous n'avez que des facteurs continus, vous n'aurez pas cette petite bordure. L'examen de la matrice d'alias peut également aider à vérifier s'il n'y a pas de confusion complète (qui pourrait être présente dans les plans factoriels classiques).
- L'observation d'une matrice de nuages de points peut également aider à voir la structure particulière du DSD et l'absence de corrélation entre les facteurs :
Pour en savoir plus, cliquez ici : Présentation des modèles de criblage définitifs - Communauté d'utilisateurs JMP
Enfin, si vous avez JMP et que vous souhaitez toujours vérifier la conception générée par ChatGPT 4, vous pouvez générer un DSD avec JMP avec le même paramètre et le même nombre de facteurs, et utiliser la plateforme Compare Designs (jmp.com) pour vérifier d'éventuelles irrégularités ou de fortes différences.
J'espère que cette réponse pourra vous aider,
