Nivel: Principiante
Este proyecto busca mejorar el Cpk reduciendo la generación de partículas en PECVD con el tiempo. El problema de las partículas conlleva pérdidas de rendimiento y un alto costo de producción. El proceso de producción se divide en tres etapas: (1) Ajuste de los datos de partículas con las distribuciones de Poisson y ZIP de JMP. (2) Combinación de los datos de partículas con los gráficos de objetivos, rendimiento y control SPC de JMP. (3) Comparación del rendimiento con el método de Dunnett. (4) Combinación de la distribución de Poisson con el gráfico de objetivos para modificar el plan de acción para las siguientes etapas.
Este proyecto busca reducir la generación de partículas en PECVD a lo largo del tiempo y mejorar el Cpk. Los problemas relacionados con las partículas generan menores rendimientos y mayores costos de fabricación. El tiempo total de producción se divide en tres etapas: (1) Ajuste de los datos de partículas con las distribuciones de Poisson y ZIP de JMP; (2) Combinación de los datos de partículas mediante gráficos de objetivos, gráficos de rendimiento y gráficos de control SPC de JMP; (3) Comparación del rendimiento mediante el método de Dunnett; y (4) Combinación de los gráficos de Poisson y de objetivos para revisar el plan de acción para la siguiente etapa.
Ingeniero de Procesos de Módulos en Applied Materials Corp., en el proceso JMP. River trabajó como ingeniero de PECVD (Deposición Química de Vapor Mejorada por Plasma) desde 2015 durante 5 años y como ingeniero de procesos de módulos desde 2021 durante 1 año. Su investigación se centra en la reducción de defectos, variabilidad y costos operativos, así como en la optimización del Cpk, la adaptación y el rendimiento del proceso. Con estos conocimientos, identifica oportunidades para aumentar el valor de los servicios de Applied.
Es ingeniero de procesos de módulos para JMP Process en Applied Materials, Inc. Ha trabajado como ingeniero de PECVD (Deposición Química de Vapor Mejorada por Plasma) durante cinco años desde 2015 y como ingeniero de procesos de módulos durante un año desde 2021. Sus líneas de investigación se centran en la reducción de defectos, variabilidad y costes operativos, así como en la optimización del Cpk, la correspondencia y la producción del proceso. Su enfoque principal es identificar oportunidades para los servicios de Applied Materials y mejorar su valor a través de estos aprendizajes.
