Livello: Principiante
Questo progetto mira a migliorare il Cpk riducendo nel tempo le particelle generate in PECVD. Il problema delle particelle porta a perdite di resa e a costi di produzione elevati. L'intero tempo di produzione è suddiviso in 3 fasi. (1) Adattamento dei dati delle particelle con la distribuzione di Poisson e ZIP di JMP. (2) Combinazione dei dati delle particelle con il grafico degli obiettivi di JMP, il grafico delle prestazioni e la carta di controllo SPC. (3) Confrontazione delle prestazioni con il metodo di Dunnett. (4) Combinazione della distribuzione di Poisson con il grafico degli obiettivi per modificare il piano d'azione per le fasi successive.
Questo progetto mira a ridurre nel tempo la generazione di particelle in PECVD e a migliorare il Cpk. I problemi relativi alle particelle comportano rese inferiori e costi di produzione più elevati. Il tempo di produzione complessivo è suddiviso in tre fasi: (1) Adattamento dei dati delle particelle con le distribuzioni di Poisson e ZIP di JMP; (2) Combinazione dei dati delle particelle utilizzando i grafici degli obiettivi di JMP, i grafici delle prestazioni e le carte di controllo SPC; (3) Confronto delle prestazioni utilizzando il metodo di Dunnett; e (4) Combinazione dei grafici di Poisson e degli obiettivi per rivedere il piano d'azione per la fase successiva.
Ingegnere di processo modulare presso Applied Materials Corp., nel processo JMP. River è stato ingegnere PECVD (Plasma Enhance Chemical Vapor Deposition) dal 2015 per 5 anni e ingegnere di processo modulare dal 2021 per 1 anno. La ricerca di River si concentra sulla riduzione di difetti/variabilità/COO e sull'ottimizzazione di Cpk/matching/output di processo; identifica opportunità o aumenta il valore per il servizio Applied con tali conoscenze.
È un ingegnere di processo modulare per JMP Process presso Applied Materials, Inc. Ha lavorato come ingegnere PECVD (Plasma Enhanced Chemical Vapor Deposition) per cinque anni dal 2015 e come ingegnere di processo modulare per un anno dal 2021. I suoi temi di ricerca sono la riduzione di difetti, variabilità e COO, e l'ottimizzazione di Cpk, matching e output di processo. Si concentra sull'identificazione di opportunità per i servizi di Applied Materials e sul miglioramento del loro valore attraverso questi insegnamenti.
