级别：初级
由于实际实验需要大量的费用、时间和精力，因此取得切实成果至关重要。为了实现这一目标，必须培养全面的能力，以便通过经验理解和执行以下几点。
① 理解降低误差变异性的重要性。为此，必须了解误差变异性如何影响结果。
② 确定几个可能有效的因素。为此，可采用筛选实验的方法。
③ 确保模型（函数）没有缺失项。为此，需要进行不考虑拟合优度 (LOF) 的建模实验。
④ 设计的本质就是运用数学规划进行优化。为此，功能强大且用户友好的软件必不可少。
⑤ 即使采用正确的统计处理方法，由于变异性的影响，所得结果也常常偏离目标值。因此，后续需要进行回归校正。
为了快速、安全、令人满意地获取上述信息，利用虚拟学习材料进行体验式教育至关重要。
本研究提出了一套利用球飞行模拟器进行实验设计的全面而实用的教育课程。它详细概述了计划、实验执行、数据分析、设计（优化）和回归校正等内容。
大学毕业后，我学习了应用物理，之后加入了一家大型控制设备制造商，参与了生产的各个环节，从产品半导体器件的基础研究和应用开发，到生产所需的基本技术开发、生产线建设、客户质量保证以及ISO认证。随后，我在研究生阶段研究了基于统计质量控制（SQC）的管理优化，并获得了工商管理博士学位。目前，随着信息通信技术的进步，我对数据管理在我的管理视角中扮演着越来越重要的角色。正如测量技术通过与互联网融合演化为物联网（IoT）一样，曾经倡导统计质量控制的工程师们如今也可以在数据科学家领域发挥积极作用。我从2003年开始在工作中使用JMP软件，并很快意识到它的巨大潜力。我曾在JMPer's Meetings上就实验设计和优化发表过演讲，并且自2016年以来，也多次在日本Discovery Summit上进行口头报告和专题演讲。
*如欲了解更多详情，可参阅相关研究论文。如有兴趣，请直接联系论文作者小川先生。
