Niveau : Débutant
Les expériences pratiques exigeant un investissement considérable en temps, en argent et en efforts, l'obtention de résultats concrets est cruciale. Pour ce faire, il est nécessaire de développer des compétences globales permettant de comprendre et de mettre en œuvre les points suivants par l'expérience.
① Comprendre l’importance de réduire la variabilité des erreurs. Pour ce faire, il est nécessaire de comprendre comment cette variabilité affecte les résultats.
2. Identifiez plusieurs facteurs susceptibles d'être efficaces. Pour ce faire, utilisez des expériences de criblage.
③ Assurez-vous que le modèle (fonction) ne comporte aucun terme manquant. Pour ce faire, il est nécessaire de réaliser des expériences de modélisation sans perte d'ajustement.
④ L'essence même de la conception réside dans l'optimisation par programmation mathématique. À cette fin, un logiciel convivial doté d'excellentes fonctionnalités est indispensable.
⑤ Même avec un traitement statistique correct, la solution s'écarte souvent de la valeur cible en raison des effets de la variabilité. Une correction par régression est donc nécessaire par la suite.
Pour acquérir rapidement, en toute sécurité et de manière satisfaisante les informations ci-dessus, l'apprentissage expérientiel à l'aide de supports d'apprentissage virtuels est essentiel.
Cette étude propose un programme de formation complet et pratique à la conception expérimentale à l'aide d'un simulateur de vol de balle. Elle offre un aperçu détaillé de la planification, de l'exécution de l'expérience, de l'analyse des données, de la conception (optimisation) et de la correction par régression.
Après des études de physique appliquée à l'université, j'ai intégré un grand fabricant d'équipements de contrôle et participé à tous les aspects de la production, de la recherche et du développement fondamentaux et appliqués de dispositifs semi-conducteurs pour nos produits, au développement des technologies élémentaires de production, en passant par la construction de lignes de fabrication, l'assurance qualité client et la certification ISO. Par la suite, j'ai mené des recherches sur l'optimisation des perspectives de gestion basées sur le contrôle statistique de la qualité (CSQ) au cours de mes études supérieures et obtenu un doctorat en administration des affaires. Aujourd'hui, je suis particulièrement sensible à la gestion des données, en lien avec l'évolution des technologies de l'information et de la communication, dans le cadre de ma vision managériale. De même que les technologies de mesure ont évolué vers l'Internet des objets (IoT) grâce à leur convergence avec Internet, les ingénieurs ayant promu le CSQ peuvent désormais jouer un rôle actif en tant que data scientists. J'ai commencé à utiliser JMP dans mon travail en 2003 et j'ai rapidement constaté son fort potentiel. J'ai présenté des travaux sur la conception expérimentale et l'optimisation lors des réunions des utilisateurs de JMP et j'ai également donné des conférences et des présentations au Discovery Summit Japan depuis 2016.
Pour ceux qui souhaitent approfondir le sujet, un document de recherche est disponible. Si cela vous intéresse, veuillez contacter directement le présentateur, M. Ogawa .
