等級：中級
改善現況的調查既需要結果導向的問題，也需要原因導向的問題。然後，透過迴歸分析了解兩者之間的因果關係，就可以選擇行動目標。在這種情況下，調查後無法彌補遺漏的項目，但如果有任何不必要的項目，您可以在事後忽略它們。因此，如果你準備了一套完整的問題項，同時注意不要給受訪者帶來太大的負擔，結果將是大量的問題項，並且項之間會出現很高的相關性。為了解決這個問題，高橋和川崎提出了「多組主成分迴歸分析」。其本質是在構造的理性組下找到每個組的主成分，使得組內相關性高，組間相關性低，方法是選擇絕對值大的項。對策的主要項目。
有時這些主要項目會聚集在一起，但這可以使用因素分析來處理。對於因果分析來說，當使用主成分時，是正面因果分析，當使用因素時，是背面因果分析，當兩者結合時，是雙面因果分析。在本次演講中，我們將介紹使用JMP的理論和具體方法。
作者半個世紀以來一直在研究和實踐QM（品質管理）、SQM（統計品質管理）、設計理論（與眾多企業聯合研究、管理指導等）。自1990年代以來，他提出了新的設計範式Hyper Design，並研究了其數學理論HOPE理論（Hyper Optimization for Prospective Engineering），並創建了SAS的JMP支援軟體HOPE-Add-in。綜上所述，我們利用超級設計理念、統計數學的HOPE理論以及JMP的支援工具HOPE-Add-in三位一體，實現了一種新的設計方法。
由於設計很難理解，它常常被誤解為特殊人的特殊活動。為了克服這個問題，讓更多的人掌握設計，作者正在進行理論研究並開發新的教育方法。它是一種使用真實教材（紙直升機、紙滑翔機、投幣等）和虛擬教材（飛球模擬器等）的體驗式教育。此教育計畫（從統計學基礎到超級設計）使用JMP在多種情況下可視化分析和設計，使其成為易於理解且有趣的教育。該教育已在日本國內外的大學（慶應義塾大學、耶魯大學、東京理科大學、筑波大學等）和許多企業實施了30多年，其有效性已得到證實。
*對於那些想要更詳細了解的人，我們準備了一篇論文。如果您有興趣，請直接聯絡主講人高橋武典。
