Hola,
todos.
Mi
nombre
es
El hombre.
Venir
de
Taiwán.
I
trabajar
en
Un primo
Material
para
global
continuo
mejora.
Y
otro
autor
es
Wayne
también
de
Taiwán.
Trabaja en Prime Material
para
cliente
calidad
ingeniero.
Hoy
nosotros
voluntad
presente
cómo
a
utilizar
Plataforma SIPOC JMP
a
combatir
medición
sistema
errores
A lo largo de tu
compra.
El
proyecto
es
medición
errores del sistema
entre
proveedor
A
y
proveedor
B.
I
voluntad
ir
a través de
para
el
dos
tema.
Para
el
introducción
y
Proveedor A
medición
sistema.
Entonces Wayne
nosotros
voluntad
ir
a través de
el
próximo
dos
temas.
Para
el
Introducciones,
I
voluntad
ir
a través de
el
Antecedentes, SIPOC
y análisis dentro y fuera del alcance,
Correlaciones del MSA CTQ.
Proveedor
A
medición
sistema,
nosotros
voluntad
cubrir
el
Excel Xbar-R frente a
Método cruzado JMP ANOVA.
Calibre R&R
Criterios sobre la relación P/T y P/TV,
gráfico de variabilidad y gráficos de medias de calibre R&R,
Verificación errónea del indicador R&R.
Proveedor
B
medición
proceso,
nosotros
voluntad
cubrir
diagrama CE,
Ajuste la plataforma de contingencia Y por X.
Una prueba t simple y una prueba t de potencia de muestra,
Calibre R&R.
El
final
conclusión
voluntad
ser
espectáculo
CEP
control
cuadro
para
Calibre R&R,
y
a
resumen
de
análisis.
El resto es el
aprendizajes para llevar
del JMP.
Primer tema
nosotros
voluntad
ir
a través de
para
el
Introducciones.
El proyecto se basó
en
el
problema
declaración.
Nosotros
entender
el
COV.
El
objetivo
de
este
proyecto
es
Tanto el proveedor A como el proveedor B midieron las mismas piezas.
Proveedor
B
tiene
consiguió
a
mucho
peor
resultado
inesperadamente
que
resultados
de
el
Proveedor A.
Cliente
tiene
solicitado
a
encontrar
afuera
el
brecha
y validar el sistema de medición del proveedor A y B.
Entonces
nosotros
ir
Para para
el
SIPOC
a
entender
nuestro
CTQ.
Ellos
son
tres CTQ,
nosotros
encontrar
afuera.
C
T
Q1,
estandarizar proveedor
B
mediciones,
cual
nosotros
necesidad
Para encontrarse
para
en
el
ciertos criterios,
resolución
necesidad
a
ser
menos
que
10
%.
C
T
Q2,
verificar
las brechas entre el proveedor A y el proveedor B.
Entonces
nosotros
necesidad
a
encontrarse...
El
El sesgo debe ser cero.
CTQ3, proveedor calibre B R&R
cual
nosotros
necesidad
a
Cumplir con los criterios para la relación CTQ
menos
que
30
%.
Este
es
el
SIPOC
estructura.
Nosotros
comenzar
con
el
La voz del cliente
y
volver a
el
producción
CTQ,
cual
Bueno
encontrar
afuera.
A
y de vuelta
a
el
proceso
elementos,
todo
proceso al que están ligados
el
medición
sistema.
Con
estos
cuatro
secuencias,
estados
para
calibración
a
operación.
Y
el
Calibraciones de calibre de pasador.
Entonces
muestra
para
el
difusor,
agujero
medición.
Finalmente, debata la hipótesis de la misma manera que el archivo Excel PQP.
Como
tú
poder
ver,
este
es
todo
acerca de
el MSA.
En
el
siguiente
deslizar,
nosotros
voluntad
ir
en
imagen
de
el
relación
acerca de
el
SIPOC
y
el
GTC
y
el
VOC del cliente.
Hay
dos
medición
producción
para
el
proveedor
A
y
el
proveedor
B.
En
nuestro
meta
s
necesidad
a
medida
nuestro
medición
sistema,
El proveedor A y el proveedor B necesitan
a
ser
el
mismo.
En
el
medición
proceso
variación,
allá
son
dos
regiones.
Uno
es
el
precisión, la
otro
uno,
el
posición.
Para
el
exactitud,
es
pendiente
para
el
inclinación
linealidad.
Y
La solución
para
eso,
estabilidad
es
no
en
nuestro
alcance.
Para
estos
tres
es
indicar
para
nuestro
CTQ1
y
el
Número de serie 2.
Para
el
CTQ3
eres tu
tput para el
precisión
problema
para
La repetibilidad y reproducibilidad.
Nosotros
voluntad
ir
a través de
el
segundo
tema,
proveedor
A
medición
sistema.
En nuestro
Calibre R&
Errores R,
nosotros
usar
el
continuado
datos,
cruzado
forma
y
no
forma
para
dos
mejor.
Qué
es
El Xbar-R
¿método?
Y
de lo contrario,
¿Método ANOVA?
En Xbar-R el método es para el archivo Excel PQP.
Ellos
tener
dos
desventaja,
el
primero uno,
él
podría
no
detectar
regiones-
a-
operador
interacción.
Segundo,
él
es
hecho
con
el
Calibre R&R,
con
el
normal
distribución.
Entonces
tú
voluntad
ser
impacto
por
cualquier
parte aislada.
También,
es
no
bien
para
el
muestra
datos
es
más
que
cinco
datos
agujas.
En
Método ANOVA,
él
no
solo
poder
detectar
piezas al operador
interacción,
pero
también
usar
estándar
desviación directa
.
Entonces
él
No es necesario
a
ser
consideró
para
el
normal
distribuciones.
En nuestro
Proyectar la interacción
es
alto
así que w
e
debe
necesidad
a
ser
usar
el
Análisis de varianza
método
para
nuestro
Calibre R&R
análisis.
Primero,
nosotros
eligió
el
bajo
datos
fondos
para
a
PQP
archivo.
Ellos
usar
el
10
datos
agujas
para
el
estudiar.
En realidad, es
es
no
bien
para
más
que
cinco
datos
punto,
barra X
análisis, como yo
mencionado
para
este
deslizar.
De todos modos,
nosotros
aún
usar
el
mismo
datos
en
ANOVA JMP
como
Bueno
.
El primer lugar en el que PQP no es ningún archivo
es
solo
justo
inútil
errores de archivo
Y
o
decir
a nosotros
allá
son
dos
relación
para
Calibre R&R,
TELEVISIÓN DE PAGO
es
24
%,
es
mesurado
[inaudible 00:06:52].
P/T
es
9
%,
cual
es
bonito
bien.
Qué
es
el
diferencia
entre
TELEVISIÓN DE PAGO
y P/T
?
W
e
debería
saber
allá
son
tres
variaciones.
Uno,
equipo
variaciones,
cual
se llama
repetibilidad.
Otro
es
el
operador
variación,
cual es
llamado
el
reproducibilidad.
El
último
uno
es
el
parte
variaciones,
cual
depender
en
simple
sesiones.
Ahora,
PAG/
TELEVISOR
definición
es
P
es
el
proceso
igual a EV
más APAGADO.
Y TV es la varianza total igual a EV más AV más PV.
Allá
voluntad
ser
a
riesgo
cuando
calibrar
muestra
rango
Será altamente
Impacto por
TELEVISIÓN DE PAGO
relación
resultado.
En
P/T
definiciones,
P
es
tolerancia
es
Especificaciones de piezas R
ángel.
Cuando
especulación
es
Bueno
definido,
P/T
relación
es
nuestro
Preferido
a
MSA
para
Logrando el éxito en Gauge R&R
criterios.
Para
el
segundo
[inaudible 00:08:13]
Soy
Lo siento.
Para
el
segundo
[inaudible 00:08:17]
JMP tiene
Sin barra X-R
errores,
Sólo ANOVA.
Allá
son
dos
modelo.
Uno
es
el
efecto principal
modelo,
y
otro
uno
es
cruzado
modelo.
Principal
modelo de efecto
tiene
No
componente de piezas al operador.
Voluntad
ser
mayoría
asignado
a
repetibilidad y es
causado
por
máquina
asuntos.
En
el
otro
mano,
cruzado
modelo
puede correctamente
derivar
el
piezas al operador
interacción
componente,
cual
voluntad
decir
a nosotros
allá
es
el
asunto
suceder
en
el
Calibre R&R,
en
el
proceso
asuntos.
Nosotros
preferir
Para escoger
El cruzado
modelo
bastante
que el modelo de efecto principal.
En
el
Cuadro de variabilidad R&R del calibre,
en el lado izquierdo del gráfico
media de medida.
Aquí
nosotros
necesidad
a
ser visto
es
allá
50
%,
de
punto,
es
afuera
de
el
control tal vez.
Indica
el
caso
es
capaz
Para detectar
el
[inaudible 00:09:32]
.
Nuestro
caso
es
a
100
%
afuera
de
el
control,
cual
es
bien.
En
el
estándar
desviación
cuadro,
en
el
operador
B,
en
el
partes A
tiene
repetibilidad
asuntos.
Allá
son
25
%
de
el
datos
es
en
El cero
,
cual
indicar
medición
resultado
es
No alcanzable.
En el Gauge R&R, gráfico de medias
para
el
medición
operador.
Nosotros
poder
ver
para
El operador
C, es
más alto
que
operador A
y
B
en
Medición por partes.
Puedes ver los datos
es
arriba
y
abajo,
indica grande
diferente
entre
regiones.
También,
el
muestra
rango
es
1.2
igual
a
20% del rango de tolerancia
,
cual
es
también
pequeño,
resultando en mayor
P/T
relación.
El
último
uno
es
el
regiones-
a-
operador
interacciones.
En
el
regiones
7 a A,
allá
es
el
cruzado
línea
entre
operador de parte
B
con
el
operador A
y
DO.
Indica interacción
entre
tasador
y
el
parte.
Nosotros
finalmente
yendo
a
el
último
parte
de
el
Calibre R&R.
El
tipo uno
y
tipo dos
error.
El
Error tipo uno
es
A menudo rechazado
alfa
riesgo.
Quizás en
fabricante
lado
regiones
[inaudible 00:11:04]
es
bien
pero nosotros rechazamos.
Y por lo demás,
error tipo dos
es
A menudo aceptado,
beta
riesgo,
cual
medio
es
cliente
lado
parte
[inaudible 00:11:16]
es
malo.
Pero
nosotros
dicho,
y
este
lado,
nosotros
poder
ver
No hay nada.
Nosotros
poder
ver
Ese alfa
es
cero
y
el
beta
es
39
%.
Si
tú
son
Todavía no está claro
,
nosotros
poder
espectáculo
tú
el
ejemplo.
En
fabricante
lado,
produce
300
regiones.
Allá
son
200
regiones,
es
bien
regiones
y
el
100
regiones,
es
malo
regiones.
Si
el
riesgo beta
es
39
%,
cual
Bueno
entregar
39 partes malas para el
cliente
sitio.
Nosotros
concluir
39
%
de
las partes,
voluntad
ser
entregado
a
el
cliente,
cual
es
no
aceptable.
Nosotros
necesidad
a
considerar
para
el límite de especificación
para
el
ajustar
nuestro
oferta
y
el
beta
riesgo.
En
el
datos
Calibre R&R
muestras
son
todo
bien,
100
%.
Y
solo
beta
Se han observado riesgos.
Aquí
son
el
Calibre R&R
resumen.
Nosotros
Relación P/T recomendada
en cambio
de
el
TELEVISIÓN DE PAGO
relación.
Nosotros
recomendar
usar
El JMP
método cruzado
para asignar sus errores de calibre R&R.
Incluso P/T es mejor,
nosotros
aún
tener
a
mirar
el
operador a
regiones
interacción
el
clasificación errónea
para
nuestro
regiones
calidad
esfuerzos.
Bueno,
I
finalizado
mi
parte.
Entonces
el
próximo
dos
regiones
voluntad
ser
espectáculo
por
Yo soy Wayne.
Wayne es
su
doblar.
Hola.
Este
es
Wayne
discurso.
Dejar
a mí
descubrir
el
último
dos sesiones
para
el
proveedor
B
medición
proceso.
Este
es
C&E
diagrama.
Pez
hueso,
a
identificar
potencial
costo
al otro lado de
estándar
procedimiento
y
el
estándar
Proveedor B
y
proveedor
A.
Después
último
discusión
con
ingeniería,
nosotros
concluir
cinco
potencial
buena causa
a
estandarizar
y
validar
el
primer articulo
es
alfiler
medición
secuencia.
Proveedor
B
adaptado
de mayor tamaño
alfiler
a
menor
alfiler
por
estándar
procedimiento.
[inaudible 00:13:59]
ambos
forma,
proveedor
A
adoptar
menor
a
Más grande
diversidad.
El
segundo
artículo
es
verificación previa
por
calibración.
Proveedor
B
no
hacer
el
acción
por
Un estándar
procedimiento
y
Proveedor A
hizo.
El
tercero
acción
es
a
Resolución del calibre del pin.
Proveedor
B
usado
el
Más grande
calibre de pasador
incremento,
50
%
en
resolución,
mientras
estándar
y
proveedor
A
llevar
10
%
en
resolución.
El
Cuarto artículo
es
si
a
controlar
el
alfiler
antes
entrando
el
difusor
agujero
o
no.
El
último
artículo
acerca de
el
alfiler
titular
peso.
Proveedor
B
comportamiento adoptado,
que
estándar
procedimiento
y
proveedor
A.
Ahora
nosotros
voluntad
hacer
uno
por
uno,
el
hipótesis
prueba y
válido
datos
con
alto
puntaje
contingencia.
El
Primera hipótesis
nosotros
tener
a
hacer
es
verificar
si
secuencia
uno
es
diferente
de
secuencia
dos
o
no.
Secuencia
uno
alfiler
ir
de
menor
tamaño
a
Más grande
tamaño.
Secuencia
dos
es
justo
en
el
contrario,
contrarrestar
alfiler.
Aquí
es
el
importante
resultado
para
el
secuencia
uno
y
secuencia
dos.
Vamos
hacer
La prueba de chi-cuadrado
a
ver
La diferencia
entre
[inaudible 00:15:25]
o
no
.
En la tabla de contingencia,
los resultados
muestra
valor p
menos
que
5
%.
Entonces
nosotros
rechazado
a
nulo
hipótesis,
cual
medio
secuencia
uno
es
bastante
diferente
de
secuencia
dos.
Por lo tanto
nosotros
debe
mirar
afuera
este
llave
factor
en
calibre de pasador
medición.
El
segundo
hipótesis
es
el
forma
Que tu
hacer
verificación previa
alfiler
tamaño
por
calibración
herramienta.
Aprende tu
calibre
antes
el
medición.
Aquí
es
el
difusor,
entero
tamaño
datos.
El
suposición
es
eso
nosotros
error
90 por 90,6
sin
verificación previa.
Allá
voluntad
ser
11 zonas
convertirse
No-
ir.
Basado
en
tabla de contingencia.
En
prueba de chi-cuadrado,
Nosotros rechazamos
nulo
hipótesis.
Este
medio
calibración
antes
medición
es
significativo,
importante.
El
tercera hipótesis
prueba
es
a
comparar
todo
el
medición
herramienta,
20
%
resolución
con
nuevo
dos
o
10
%
resolución
en
el
medición
variación.
Por
usando
el
similar
concepto,
nosotros
poder
saber
por qué
nosotros
usado
el
más alto
resolución
en
el
medición.
Lo mismo en el artículo
cuatro,
sacudida
el
alfiler
antes
entrando
el
agujero.
Nosotros
usar
el
específico
48
agujeros
con
y
sin
sacudida
a
ver
El efecto va/no va.
Los resultados muestran nulo
hipótesis
es
rechazado.
Eso
medio
sacudida
alfiler
es
importante
sobre la medición.
Sin embargo,
Con respecto al artículo tornillo de banco de cinco pasadores
todo
este
peso...
Valor p de chi-cuadrado
más
que
5
%,
cual
medio
nosotros
no puedo
rechazar
El nulo
hipótesis.
Eso
decir
Nosotros ahí estamos
No
diferencia en
el
medición
entre
el
unidad
y
cinco
veces
unidad
en
peso.
Porque
nosotros
tener
datos variados
todo
de
cinco
llave
medición
elementos
arriba.
Análisis de efectos y efectos múltiples (FMEA)
poder
más
RPN estimado
antes
y
después
el
mejora
de
nuestro
recomendar
acción.
Basado
en
gravedad,
probabilidad
y
Detectivesidad.
Para
[inaudible 00:17:55]
calibre de pasador
medición
secuencia,
gravedad
es
alto
porque
el
equivocado
ir.
Pasado
probabilidad
es
también
alto
porque
esto
ubicación
a
agujero
centro,
W
e
usar
el
secuencia
uno
porque
El alto
detectar
actividad.
Después
nosotros
cambiar
a
secuencia
dos,
el
probabilidad
y
Detectivesidad
voluntad
gota
a
el
medio,
entonces
PNR-Reino Unido
reducido
a
54
y el
o
poder
ver
todo
el
puntaje
están bajo
100
reunión
nuestro
pronóstico.
Bueno,
Vamos
mover
en
el
Connecticut
Q2
acerca de
inclinación
entre
proveedor
B
y
proveedor
A.
De
el
AMFE,
nosotros
son
seguro
del
orificio del pasador del difusor
tamaño
es
alrededor
90
a
90.6.
Sin embargo,
proveedor
A, FA
informe
muestra
todo
el
agujero de alfiler
agujas
96.
Nosotros
llevar
distribución
significar
prueba,
el
valor p
sugerir
el
brecha
entre
proveedor
Banda
proveedor
A
estandarizado actual
es
en realidad
algo
diferente.
Por lo tanto
nosotros
tener
último
comunicación con
el
proveedor
A.
Nosotros
concluir
el
dos
potencial
causa.
Uno
potencial
causa
podría
ser
alguno
agujero
punto
93
alguno
son
90.6.
En
método simbólico actual
regiones
derecho
sobre dentro
24 incorrecto.
Muestra
uno
Al azar
en
24
equivocado.
Es
él
suficiente
a
encontrar
afuera
a
Más grande
¿tamaño?
Entonces
nosotros
confirmar
con
el
muestra
tamaño
y
fuerza
prueba.
El
otro
posible
causa
podría
ser
el
agujero agrandado
durante
el
medición.
W
e
validado
por
repitiendo
el
calibre de pasador
medición.
Muy bien, vamos.
ver
el
resultado
.
Aquí tenéis la muestra
tamaño
y
fuerza
prueba
resultado.
En exacto
prueba
binomio,
fuerza
es
igual
a
99,7,
eso es
más
que
90
%.
En
normal
aproximación,
fuerza
es
97.6.
Eso es
más
que
90
%
como
Bueno.
En
otro
palabra
para
fuerza,
más
que
90
%
voluntad
justo
requerir
18
agujas
a
importante.
Por lo tanto,
actual
estratificado
El muestreo aleatorio tiene buena capacidad de detección.
Él
es
a
gordo
oportunidad
eso
nosotros
no puedo
atrapar
96
en
diámetro
y actual 24 seguidos por mal.
En
regiones
hacer
tener
Más grande
agujero
tamaño.
Ahora,
Después de la brecha en
era
encontró
nosotros
más
controlar
si
nuestro
El calibre CTQ3 R&R está calificado o no.
F
memoria de sólo lectura
izquierda
mesa,
tú
poder
ver
el
agujero
diámetro
era
aumentó
por
4
%
solo
comparado
a
tolerancia.
El
resolución
es
menos
que
10
%.
Podemos
asumir
no destructivo
método cruzado
,
a
califica esto
medición
capacidad.
Ahora,
Aunque el
operador-
a-
regiones
interacción
cuentas
para
13,6%.
P/T
relación
es
aún
18
%,
cual
quería
Conozca Gauge R&R
criterios, menos del 30%
Más tarde nosotros
ir a
DIRECCIÓN
más
acerca de
interacción
aquí
acerca de
el
TELEVISIÓN DE PAGO
relación.
Sigma
y
varianza también
son
alto
y
no puedo
ser...
Cuantificado
porque
el
mismo agujero
tamaño
selección
es
no
ancho
suficiente.
Capas
para
el
referencia
solo.
Bueno,
para
nuestro
conclusión
y
acerca de
el
CEP
control
cuadro
a
monitor
el
Calibre R&R
estabilidad.
Nosotros
usar
el
Levy Jennings
cuadro
a
conseguir
el
proceso
A largo plazo
sigma para el cálculo de la relación P/V del calibre R&R.
Fase anterior
en
proveedor
B,
con
medición
resolución
50
%
muestra
Más grande
sigma
y
Más amplio
control
límite
de acuerdo a.
Después,
en
proveedor
B,
con
medición
resolución
10
%,
muestra
menor
sigma
y
angosto
control
límite.
Se consiguió
mejorado en el
medición
precisión
para
a
común
causa.
Aquí
es
el
resumen
para
a
Connecticut
Q1
estandarizado
proveedor
B
medición
con
el
resolución
menos
que
10
%.
Solo pin
titular
peso
es
no
significativo
el
otro
cuatro
medición
artículo
son
todo
significativo.
Para
CTQ2
,
muestra
tamaño
es
bien
y
el
agujero
ampliación
asunto
Durante
medición
era
encontrado.
Para
el
CTQ3
,
proveedor
B
proporcionar
Su
calificado
medición
capacidad
Calibre R&R
menos
que
30
%.
Dónde
el
repetibilidad
menos
que
10
%,
y
re
producibilidad
menos
que
20
%.
Para
llevar
lejos
aprendiendo,
nosotros
usar
el
último
JMP
herramienta.
Como
C&E
diagrama,
Ajuste Y
por
X
contingencia
mesa,
muestra
fuerza
prueba,
distribución
significar
prueba
ANOVA cruzado Gauge R&R
a
estandarizar
nuestro
calibre de pasador
medición.
Eso es
todo
acerca de
el
JMP
práctica.
Agradecer
tú
para
escuchando.
