Nivel: principiante
Este proyecto tiene como objetivo mejorar el Cpk reduciendo las partículas generadas en PECVD con el tiempo. El problema de las partículas conduce a una pérdida de rendimiento y un alto costo de producción. Todo el tiempo de producción se divide en 3 etapas (1) Ajustar datos de partículas con JMP Poisson &. Distribución ZIP (2) Combine datos de partículas con el gráfico de objetivos JMP, el gráfico de rendimiento y el gráfico de control SPC (3) Compare el rendimiento con el método de Dunnett (4) Combine la distribución de Poisson con el gráfico de objetivos para modificar el plan de acción para las siguientes etapas.
Este proyecto tiene como objetivo reducir las partículas generadas por PECVD con el tiempo y mejorar el Cpk. Los problemas de partículas conducen a menores rendimientos y mayores costos de fabricación. Divida todo el tiempo de producción en tres etapas. (1) Ajustar datos de partículas con distribución JMP Poisson y distribución ZIP. (2) Combine datos de partículas utilizando gráficos de objetivos JMP, gráficos de rendimiento y gráficos de control SPC. (3) Compare el rendimiento utilizando el método de Dunnett. (4) Modifique el plan de acción para la siguiente etapa combinando la distribución de Poisson y el gráfico de objetivos.
Ingeniero de procesos de módulos de Applied Materials Corp., en el proceso JMP. River había sido ingeniero de PECVD (deposición química de vapor mejorada por plasma) desde 2015 durante 5 años y como ingeniero de procesos de módulos desde 2021 durante 1 año. La investigación de River se centró en defectos/variabilidad/. Reducción de COO y optimización de Process Cpk /Matching /Output; Identificar oportunidades o incrementar valores para el servicio aplicado con esos aprendizajes.
Ingeniero de proceso de módulo para proceso JMP en Applied Materials Corporation. He trabajado como ingeniero de PECVD (Plasma Enhance Chemical Vapor Deposition) durante cinco años desde 2015 y como ingeniero de procesos de módulos durante un año desde 2021. Nuestros temas de investigación son la reducción de defectos, la variación y el COO, y la optimización del Cpk, la coincidencia y la producción del proceso. A través de estos aprendizajes, nos estamos enfocando en identificar oportunidades para los servicios de Applied Materials y aumentar el valor.
