레벨: 초급
실무에서의 실험은 많은 비용과 오랜 시간과 많은 노력이 필요하기 때문에 확실히 성과를 꼽는 것이 요구된다. 이를 위해서는 다음을 체험적으로 이해하고 실행할 수 있는 포괄적인 대응 능력을 착용할 필요가 있다.
①오차의 편차를 작게 하는 것의 중요성을 아는다. 이를 위해서는 오차의 변동이 어떻게 영향을 미치는지 알아야합니다.
② 확실히 효과가 있을 가능성이 있는 인자를 몇 가지 다룬다. 이를 위해 스크리닝 실험을 활용합니다.
③모델(모형, 함수)에는 부족항이 없도록 한다. 이를 위해서는 LOF (부적합)가없는 모델링 실험이 필요합니다.
④설계의 본질은 수리계획법을 이용한 최적화에 불과하다. 이를 위해서는 뛰어난 기능을 가진 사용하기 쉬운 소프트웨어가 필수적입니다.
⑤ 통계 처리가 정확해도 변동의 영향으로 해는 종종 목표치로부터 어긋난다. 이를 위해서는 사후 회귀 수정이 필요합니다.
위의 내용을 단시간에 안전하고 납득이 가는 형태로 습득하기 위해서는 가상교재를 이용한 체험형 교육이 필수적이다.
이 연구는 비구 시뮬레이터를 사용하는 포괄적 인 실용적인 실험 계획 방법의 교육 커리큘럼을 제안한다. 계획 입안, 실험 실시, 데이터 해석, 설계(최적화), 회귀 수정 등에 대해서 구체적으로 소개한다.
대학에서 응용 물리를 배우고 대기업 제어 기기 메이커 입사 후 자사 제품에 따른 반도체 디바이스의 연구 개발, 생산 요소 기술 개발에서 제조 라인 구축, 고객 품질 보증에서 ISO 인증 취득 등 생산에 관해서는 기초부터 응용까지 모든 것을 담당해 왔습니다. 그 후 대학원에서 통계적 품질관리(SQC)에 기초한 경영시점의 최적화를 연구하여 경영학 학위(박사)를 취득했습니다. 현재는 경영 시점 속에 정보통신 기술의 진보에 따른 데이터 매니지먼트를 보다 강하게 의식하게 되었습니다. 측정 기술이 인터넷과 융합하여 IoT로 진화한 것처럼 SQC를 추진한 기술자는 데이터 과학자로서 활약하는 시대가 되었습니다. JMP는 2003년부터 업무에 활용하기 시작하여 그 잠재력의 높이를 곧바로 실감했습니다. JMPer's Meeting에서는 실험계획법과 최적화에 대해 발표하고 Discovery Summit Japan에도 2016년부터 구두 및 발표하고 있습니다.
※ 더욱 상세한 이해를 희망하시는 분에게는, 논문을 준비하고 있습니다. 희망하시는 분은, 발표자인 오가와님 에게 직접 연락해 주세요.
