Niveau: Anfänger
Praktische Experimente erfordern viel Geld, viel Zeit und viel Aufwand, daher ist es notwendig, erfolgreiche Ergebnisse sicherzustellen. Hierzu ist der Erwerb umfassender Reaktionsfähigkeiten erforderlich, die es Ihnen ermöglichen, Folgendes erfahrungsgemäß zu verstehen und umzusetzen:
① Verstehen Sie, wie wichtig es ist, die Fehlerschwankung zu reduzieren. Dazu müssen wir wissen, wie sich die Fehlerschwankung darauf auswirkt.
② Wir werden einige Faktoren besprechen, die definitiv wirksam sein können. Zu diesem Zweck nutzen wir Screening-Experimente.
③ Stellen Sie sicher, dass im Modell (Modell, Funktion) keine Begriffe fehlen. Hierzu sind Modellierungsversuche ohne LOF (non-fit) erforderlich.
④Die Essenz des Designs ist nichts anderes als die Optimierung mithilfe mathematischer Programmierung. Dafür ist eine einfach zu bedienende Software mit hervorragenden Funktionen unerlässlich.
⑤Selbst wenn die statistische Verarbeitung korrekt ist, weicht die Lösung aufgrund von Variationen häufig vom Zielwert ab. Zu diesem Zweck ist eine nachträgliche Regressionskorrektur erforderlich.
Um die oben genannten Inhalte auf kurze, sichere und zufriedenstellende Weise zu erlernen, ist eine erlebnisorientierte Bildung mithilfe virtueller Lehrmaterialien unerlässlich.
Diese Studie schlägt einen umfassenden Lehrplan für die praktische experimentelle Gestaltung mit einem Flyball-Simulator vor. Wir werden insbesondere Planung, Experimentdurchführung, Datenanalyse, Design (Optimierung), Regressionskorrektur usw. vorstellen.
Nach dem Studium der angewandten Physik an der Universität wechselte er zu einem großen Hersteller von Steuerungsgeräten und war an der Forschung und Entwicklung von Halbleiterbauelementen für firmeneigene Produkte, der Entwicklung elementarer Technologie für die Produktion, dem Bau von Produktionslinien, der Qualitätssicherung für Kunden und dem Erwerb der ISO-Zertifizierung beteiligt und andere Aspekte der Produktion, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen, war ich für alles verantwortlich. Danach habe ich an der Graduiertenschule Optimierung aus Managementperspektive auf Basis statistischer Qualitätskontrolle (SQC) studiert und einen Abschluss in Betriebswirtschaftslehre (Doktor) erworben. Aus Managementsicht ist mir das Thema Datenmanagement aufgrund der Fortschritte in der Informations- und Kommunikationstechnologie derzeit stärker bewusst. So wie die Messtechnik mit dem Internet verschmolzen ist und sich zum IoT entwickelt hat, befinden wir uns jetzt in einer Ära, in der Ingenieure, die SQC vorangetrieben haben, als Datenwissenschaftler aktiv sind. Ich begann 2003, JMP in meiner Arbeit zu nutzen und erkannte schnell sein großes Potenzial. Ich habe beim JMPer's Meeting Vorträge über experimentelles Design und Optimierung gehalten und seit 2016 mündliche Vorträge beim Discovery Summit Japan gehalten.
*Für diejenigen, die ein detaillierteres Verständnis wünschen, haben wir ein Papier vorbereitet. Bei Interesse wenden Sie sich bitte direkt an den Moderator, Herrn Ogawa .
