Niveau : Débutant
Les expériences pratiques nécessitent beaucoup d’argent, de temps et d’efforts, il est donc nécessaire de garantir des résultats positifs. Pour ce faire, il est nécessaire d’acquérir des compétences de réponse globales qui vous permettent de comprendre et de mettre en œuvre de manière expérientielle les éléments suivants :
① Comprendre l'importance de réduire la variation des erreurs. Pour ce faire, il est nécessaire de savoir comment la variation de l’erreur affecte cela.
②Examinons quelques facteurs qui sont certainement susceptibles d'être efficaces. À cette fin, nous utilisons des expériences de dépistage.
③ Assurez-vous qu'il n'y a aucun terme manquant dans le modèle (modèle, fonction). Pour cela, des expériences de modélisation sans LOF (non-fit) sont nécessaires.
④L'essence de la conception n'est rien d'autre que l'optimisation utilisant la programmation mathématique. Pour cela, un logiciel facile à utiliser et doté d’excellentes fonctions est essentiel.
⑤Même si le traitement statistique est correct, la solution s'écarte souvent de la valeur cible en raison de variations. À cette fin, une correction de régression est nécessaire après coup.
L’éducation expérientielle utilisant du matériel pédagogique virtuel est essentielle pour apprendre le contenu ci-dessus de manière courte, sûre et satisfaisante.
Cette étude propose un programme éducatif complet pour la conception expérimentale pratique à l’aide d’un simulateur de fly ball. Nous présenterons spécifiquement la planification, la mise en œuvre d'expériences, l'analyse des données, la conception (optimisation), la correction de régression, etc.
Après avoir étudié la physique appliquée à l'université, il a rejoint un important fabricant d'équipements de contrôle et a été impliqué dans la recherche et le développement de dispositifs semi-conducteurs pour les produits internes, le développement de la technologie élémentaire pour la production, la construction de lignes de production, l'assurance qualité client, l'acquisition de la certification ISO. , et d'autres aspects de la production, des bases aux applications avancées, j'ai été responsable de tout. Après cela, j'ai étudié l'optimisation du point de vue de la gestion basée sur le contrôle statistique de la qualité (SQC) aux études supérieures et j'ai obtenu un diplôme en administration des affaires (doctorat). Actuellement, du point de vue de la gestion, je suis devenu plus conscient de la gestion des données grâce aux progrès des technologies de l'information et de la communication. Tout comme la technologie de mesure a fusionné avec Internet et a évolué vers l’IoT, nous vivons désormais à une époque où les ingénieurs qui ont promu le SQC sont actifs en tant que data scientists. J'ai commencé à utiliser JMP dans mon travail en 2003 et j'ai rapidement réalisé son potentiel élevé. J'ai fait des présentations sur la conception expérimentale et l'optimisation au JMPer's Meeting, et j'ai fait des présentations orales au Discovery Summit Japan depuis 2016.
*Pour ceux qui souhaitent une compréhension plus détaillée, nous avons préparé un article. Si vous êtes intéressé, veuillez contacter directement le présentateur, M. Ogawa .
