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改善现状的调查既需要结果导向的问题，也需要原因导向的问题。然后，通过回归分析了解两者之间的因果关系，就可以选择行动目标。在这种情况下，调查后无法弥补遗漏的项目，但如果有任何不必要的项目，您可以在事后忽略它们。因此，如果在准备一套完整的问题项时考虑到不给受访者带来太大的负担，结果就会是问题项数量较多，而且项之间会出现较高的相关性。为了解决这个问题，高桥和川崎提出了“多组主成分回归分析”。其本质是在构造的理性组下找到每个组的主成分，使得组内相关性高，组间相关性低，方法是选择绝对值大的项。选定主成分的因子负荷作为需要对策的主要项目。
有时这些主要项目会聚集在一起，但这可以使用因子分析来处理。对于因果分析来说，当使用主成分时，是正面因果分析，当使用因素时，是背面因果分析，当两者结合时，是双面因果分析。在本次演讲中，我们将介绍JMP的理论和具体方法。
作者半个世纪以来一直在研究和实践QM（质量管理）、SQM（统计质量管理）、设计理论（与众多企业联合研究、管理指导等）。自20世纪90年代以来，他提出了新的设计范式Hyper Design，并研究了其数学理论HOPE理论（Hyper Optimization for Prospective Engineering），并创建了SAS的JMP支持软件HOPE-Add-in。与共同开发综上所述，我们利用超级设计理念、统计数学的HOPE理论以及JMP的支持工具HOPE-Add-in三位一体，实现了一种新的设计方法。
由于设计很难理解，它常常被误解为特殊人的特殊活动。为了克服这个问题，让更多的人掌握设计，作者正在进行理论研究并开发新的教育方法。它是一种使用真实教材（纸直升飞机、纸滑翔机、投币等）和虚拟教材（飞球模拟器等）的体验式教育。该教育项目（从统计学基础到超级设计）使用JMP在多种情况下可视化分析和设计，使其成为易于理解且有趣的教育。该教育已在日本国内外的大学（庆应义塾大学、耶鲁大学、东京理科大学、筑波大学等）和许多企业实施了30多年，其有效性已得到证实。
*对于那些想要更详细了解的人，我们准备了一篇论文。如果您有兴趣，请直接联系主讲人高桥武典。
