레벨: 중급
현재 상태를 개선하기위한 설문 조사에는 결과 시스템과 원인 시스템 모두에 대한 질문이 필요합니다. 그리고 양자의 인과관계를 회귀분석으로 파악하면 손을 쳐야 할 대상을 선발할 수 있다. 이 경우 놓친 항목은 조사 후에 커버를 할 수 없지만, 결과적으로 불필요한 것이 있었을 경우는 사후에 그것을 무시하면 된다. 따라서 응답자에게 너무 많은 부담을주지 않는다는 고려 사항에 누설이없는 질문 항목을 준비하면 결과 항목이 많아지고 항목 간에 높은 상관 관계가 나타납니다. 이 문제에 대해서는, 다카하시·가와사키에 의해 「다군 주성분 회귀 분석」이 제안되고 있다. 그 본질은 군내의 상관은 높고 군간의 상관은 낮아지도록 구성한 합리적인 군 아래에서 군마다 주성분을 구하고, 이것을 설명변수로 한 주성분 회귀에서 중요한 주성분 를 선택하고 선택한 주성분에 대한 인자 부하량의 절대치가 큰 것의 대책을 치는 주요 항목으로 선발한다는 것이다.
때로는이 주요 항목이 밀집 될 수 있지만 요인 분석으로 처리 할 수 있습니다. 인과 분석은 주성분을 이용한 경우가 앞면 인과 분석이고, 인자를 사용한 경우가 뒷면 인과 분석으로, 양자를 합한 것이 양측 인과 분석이다. 본 발표에서는 이를 위한 이론과 JMP를 이용한 구체적인 방법을 소개한다.
저자는 반세기에 걸쳐 QM(질경영), SQM(통계적 질경영) 및 설계론의 연구와 실천(다수의 기업과의 공동연구 및 경영지도 등)을 실시해 왔다. 1990년대부터 새로운 설계 패러다임인 초디자인(Hyper Design)을 제안해, 그 수리인 HOPE이론(Hyper Optimization for Prospective Engineering)을 연구해, 그 지원 소프트인 HOPE-Add-in for JMP를 SAS사 공동 개발을하고 있습니다. 이상에서 생각하는 초설계, 통계수리인 HOPE 이론, 지원 툴인 HOPE-Add-in for JMP의 삼위일체로 새로운 설계법을 실현하고 있다.
설계는 문턱이 높기 때문에 특수한 사람들에 의한 특수한 활동으로 오해되는 경우가 많다. 이를 무너뜨리고 많은 사람들이 설계를 다루도록 하기 위해 저자는 이론 연구와 함께 새로운 교육 방법에 대해서도 개발하고 있다. 그것은 실물 교재(종이 헬리콥터, 종이 글라이더, 동전 사격 외)와 가상 교재(비구 시뮬레이터 외)를 이용한 체험형 교육이다. 이 교육 프로그램 (통계의 기초부터 초 설계까지)은 많은 장면에서 JMP에 의한 시각화 된 해석과 설계를 수행하기 위해 이해하기 쉽고 재미있는 교육으로 완성되고있다. 이 교육은 30년 이상에 걸쳐 국내외의 대학(게이오 대학, Yale University, 도쿄 이과 대학, 쓰쿠바 대학 등) 및 다수의 기업에서 실시해 그 유효성을 확인하고 있다.
※ 더욱 상세한 이해를 희망하시는 분에게는, 논문을 준비하고 있습니다. 희망하시는 분은 발표자인 다카하시 타케노리님 에게 직접 연락해 주십시오.
