Niveau: Mittelstufe
Eine Befragung zur Verbesserung der Ist-Situation erfordert sowohl wirkungsorientierte als auch ursachenorientierte Fragen. Durch das Verständnis des Kausalzusammenhangs zwischen beiden mithilfe einer Regressionsanalyse ist es dann möglich, Ziele für Maßnahmen auszuwählen. In diesem Fall können versäumte Elemente nach der Befragung nicht nachgeholt werden. Sollten jedoch unnötige Elemente vorhanden sein, können Sie diese im Nachhinein ignorieren. Aus diesem Grund wird das Ergebnis eine große Anzahl von Frageelementen sein, wenn Sie einen vollständigen Satz von Fragenelementen vorbereiten und darauf achten, die Befragten nicht zu sehr zu belasten, und es wird eine hohe Korrelation zwischen den Elementen auftreten. Um dieses Problem anzugehen, schlugen Takahashi und Kawasaki eine „Multigruppen-Hauptkomponenten-Regressionsanalyse“ vor. Das Wesentliche dabei ist, die Hauptkomponente für jede Gruppe unter einer rationalen Gruppe zu finden, die so aufgebaut ist, dass die Korrelation innerhalb der Gruppe hoch und die Korrelation zwischen den Gruppen niedrig ist. Die Methode besteht darin, Elemente mit großen absoluten Werten auszuwählen der Faktorladungen für die ausgewählten Hauptkomponenten als Hauptelemente, die Gegenmaßnahmen erfordern.
Manchmal sind diese Hauptelemente zusammengefasst, dies kann jedoch mithilfe einer Faktorenanalyse behoben werden. Wenn bei der Kausalanalyse Hauptkomponenten verwendet werden, handelt es sich um eine Kausalanalyse auf der Vorderseite, bei Verwendung von Faktoren um eine Kausalanalyse auf der Rückseite, und wenn beide kombiniert werden, handelt es sich um eine Kausalanalyse auf zwei Seiten. In dieser Präsentation stellen wir die Theorie und die spezifische Methode mit JMP vor.
Der Autor erforscht und praktiziert seit einem halben Jahrhundert QM (Qualitätsmanagement), SQM (statistisches Qualitätsmanagement) und Designtheorie (gemeinsame Forschung mit zahlreichen Unternehmen, Managementberatung usw.). Seit den 1990er Jahren schlägt er Hyper Design vor, ein neues Designparadigma, und erforscht dessen mathematische Theorie, die HOPE-Theorie (Hyper Optimization for Prospective Engineering), und erstellt die Support-Software HOPE-Add-in für JMP von SAS gemeinsame Entwicklung mit Aus dem oben Gesagten haben wir eine neue Entwurfsmethode realisiert, die die Dreifaltigkeit des Konzepts des Superdesigns, der HOPE-Theorie der statistischen Mathematik und des Unterstützungstools HOPE-Add-in für JMP nutzt.
Da Design schwer zu verstehen ist, wird es oft als eine besondere Tätigkeit besonderer Menschen missverstanden. Um dieses Problem zu überwinden und es vielen Menschen zu ermöglichen, das Design zu beherrschen, führt der Autor theoretische Forschungen durch und entwickelt neue pädagogische Methoden. Es handelt sich um eine Erlebnispädagogik, bei der reale Lehrmaterialien (Papierhubschrauber, Papiergleiter, Münzschießen usw.) und virtuelle Lehrmaterialien (Flugballsimulatoren usw.) zum Einsatz kommen. Dieses Bildungsprogramm (von den Grundlagen der Statistik bis hin zu Superdesign) verwendet JMP, um Analyse und Design in vielen Situationen zu visualisieren, was es zu einer leicht verständlichen und interessanten Ausbildung macht. Diese Ausbildung wird seit über 30 Jahren an Universitäten in Japan und im Ausland (Keio University, Yale University, Tokyo University of Science, University of Tsukuba usw.) und vielen Unternehmen durchgeführt und ihre Wirksamkeit wurde bestätigt.
*Für diejenigen, die ein detaillierteres Verständnis wünschen, haben wir ein Papier vorbereitet. Bei Interesse wenden Sie sich bitte direkt an den Moderator Takenori Takahashi .
