Hallo,
alle.
Mein
Name
Ist
Kemp.
Kommen
aus
Taiwan.
I
arbeiten
In
eine Primzahl
Material
für
weltweit
weiterführend
Verbesserung.
Und
andere
Autor
Ist
Wayne
Auch
aus
Taiwan.
Er arbeitet bei Prime Material
für
Kunde
Qualität
Ingenieur.
Heute
Wir
Wille
gegenwärtig
Wie
Zu
nutzen
SIPOC JMP-Plattform
Zu
Kampf
Messung
System
Fehler
während Ihrer
kaufen.
Der
Projekt
Ist
Messung
Systemfehler
zwischen
Anbieter
A
Und
Anbieter
B.
I
Wille
gehen
durch
für
Die
zwei
Thema.
Für
Die
Einführung
Und
Lieferant A
Messung
System.
Dann Wayne
Wir
Wille
gehen
durch
Die
nächste
zwei
Themen.
Für
Die
Einführungen,
I
Wille
gehen
durch
Die
Hintergrund, SIPOC
und In- und Out-Scope-Analyse,
Korrelationen des MSA CTQ.
Anbieter
A
Messung
System,
Wir
Wille
Abdeckung
Die
Excel Xbar-R vs
JMP ANOVA-Kreuzungsmethode.
Spurweite R&R
Kriterien zum P/T- und P/TV-Verhältnis,
Variabilitätsdiagramm und Gauge R&R-Mittelwertdiagramme,
Falsche Überprüfung des Messgeräts R&R.
Anbieter
B
Messung
Verfahren,
Wir
Wille
Abdeckung
EC-Diagramm,
Passen Sie die Y-x-Notfallplattform an.
Ein einfacher t-Test mit Stichprobenstärke und Trennschärfe,
Spurweite R&R.
Der
Finale
Abschluss
Wille
Sei
zeigen
SPC
Kontrolle
Diagramm
für
Spurweite R&R,
Und
a
Zusammenfassung
von
Analyse.
Der Rest ist der
Erkenntnisse zum Mitnehmen
vom JMP.
Erstes Thema
Wir
Wille
gehen
durch
für
Die
Einführungen.
Das Projekt basierte
An
Die
Problem
Stellungnahme.
Wir
verstehen
Die
VOC.
Der
Zweck
von
Das
Projekt
Ist
Sowohl Lieferant A als auch Lieferant B haben die gleichen Teile gemessen.
Anbieter
B
hat
bekommen
a
viel
schlechter
Ergebnis
unerwartet
als
Ergebnisse
von
Die
Lieferant A.
Kunde
hat
angefordert
Zu
finden
aus
Die
Lücke
und validieren Sie das Messsystem der Lieferanten A und B.
Dann
Wir
gehen
zu für
Die
SIPOC
Zu
verstehen
unser
CTQ.
Sie
Sind
drei CTQ,
Wir
finden
aus.
C
T
Frage 1,
Standardisierung Lieferant
B
Messungen,
welche
Wir
brauchen
treffen
für
bei
Die
bestimmte Kriterien,
Auflösung
brauchen
Zu
Sei
weniger
als
10
%.
C
T
Q2,
verifizieren
die Lücken zwischen Lieferant A und Lieferant B.
Also
Wir
brauchen
Zu
treffen...
Der
Der Bias muss Null sein.
CTQ3, Lieferant Spur B R&R
welche
Wir
brauchen
Zu
erfüllen die Kriterien für das CTQ-Verhältnis
weniger
als
30
%.
Das
Ist
Die
SIPOC
Struktur.
Wir
Start
mit
Die
Kundenstimme
Und
zurück zu
Die
Ausgabe
CTQ,
welche
Also
finden
aus.
A
und zurück
Zu
Die
Verfahren
Artikel,
alle
Prozess, sie sind gebunden
Die
Messung
System.
Mit
diese
vier
Sequenzen,
Staaten
für
Kalibrierung
Zu
Betrieb.
Und
Die
Stiftlehrenkalibrierungen.
Dann
Probe
für
Die
Diffusor,
Loch
Messung.
Diskutieren Sie die Hypothese abschließend auf die gleiche Weise wie bei der PQP-Excel-Datei.
Als
Du
dürfen
sehen,
Das
Ist
alle
um
die MSA.
An
Die
folgende
gleiten,
Wir
Wille
gehen
hinein
Bild
von
Die
Beziehung
um
Die
SIPOC
Und
Die
AGB
Und
Die
VOC des Kunden.
Es gibt
zwei
Messung
Ausgabe
für
Die
Anbieter
A
Und
Die
Anbieter
B.
In
unser
Ziel
s
brauchen
Zu
messen
unser
Messung
System,
Lieferant A und Lieferant B benötigen
Zu
Sei
Die
Dasselbe.
An
Die
Messung
Verfahren
Variation,
Dort
Sind
zwei
Teile.
Eins
Ist
Die
Genauigkeit, die
andere
eins,
Die
Position.
Für
Die
Genauigkeit,
Ist
fällig
für
Die
Voreingenommenheit
Linearität.
Und
Die Lösung
für
Das,
Stabilität
Ist
nicht
In
unser
Umfang.
Für
diese
drei
Ist
angeben
für
unser
CTQ1
Und
Die
CTQ2.
Für
Die
CTQ3
ist du
tput für die
Präzision
Problem
für
die Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit.
Wir
Wille
gehen
durch
Die
zweite
Thema,
Anbieter
A
Messung
System.
In unserem
Spurweite R&
R-Fehler,
Wir
verwenden
Die
Fortsetzung
Daten,
gekreuzt
Weg
Und
nicht
bilden
für
zwei
am besten.
Was
Ist
der Xbar-R
Verfahren?
Und
ansonsten,
ANOVA-Methode?
Bei der Xbar-R-Methode handelt es sich um die PQP-Excel-Datei.
Sie
haben
zwei
Nachteil,
Die
erster,
Es
könnte
nicht
erkennen
Teile-
Zu-
Operator
Interaktion.
Zweite,
Es
Ist
gemacht
mit
Die
Spurweite R&R,
mit
Die
Normal
Verteilung.
Also
Du
Wille
Sei
Auswirkungen
von
beliebig
Ausreißer.
Auch,
Ist
nicht
Gut
für
Die
Probe
Daten
Ist
mehr
als
fünf
Daten
Punkte.
In
ANOVA-Methode,
Es
nicht
nur
dürfen
erkennen
Teile zum Bediener
Interaktion,
Aber
Auch
verwenden
Standard
Abweichung direkt
.
Also
Es
brauche nicht
Zu
Sei
berücksichtigt
für
Die
Normal
Verteilungen.
In unserem
projizieren Sie die Interaktion
Ist
hoch
also wir
e
muss
brauchen
Zu
Sei
verwenden
Die
ANOVA
Verfahren
für
unser
Spurweite R&R
Analyse.
Erste,
Wir
wählte
Die
niedrig
Daten
Mittel
für
a
PQP
Datei.
Sie
verwenden
Die
10
Daten
Punkte
für
Die
Studie.
Eigentlich
Ist
nicht
Gut
für
mehr
als
fünf
Daten
Punkt,
X-Bar
Analyse, wie ich
erwähnt
für
Das
gleiten.
Ohnehin,
Wir
Trotzdem
verwenden
Die
Dasselbe
Daten
hinein
JMP ANOVA
als
Also
.
Die erste irgendwo PQP ist keine Datei
Ist
nur
Nur
nutzlos
Dateifehler.
Y
oder
erzählen
uns
Dort
Sind
zwei
Verhältnis
für
Spurweite R&R,
P/TV
Ist
24
%,
Ist
gemessen
[unverständlich 00:06:52].
P/T
Ist
9
%,
welche
Ist
hübsch
Gut.
Was
Ist
Die
Unterschied
zwischen
P/TV
und P/T
?
W
e
sollen
wissen
Dort
Sind
drei
Variationen.
Eins,
Ausrüstung
Variationen,
welche
heißt
Wiederholbarkeit.
Ein anderer
Ist
Die
Operator
Variation,
welches ist
angerufen
Die
Reproduzierbarkeit.
Der
zuletzt
eins
Ist
Die
Teil
Variationen,
welche
abhängen
An
einfach
Sitzungen.
Jetzt,
P/
Fernseher
Definition
Ist
P
Ist
Die
Verfahren
gleich EV
plus AUS.
Und TV ist die Gesamtvarianz gleich EV plus AV plus PV.
Dort
Wille
Sei
a
Risiko
Wann
Messgerät
Probe
Reichweite
wird sehr
Auswirkungen durch
P/TV
Verhältnis
Ergebnis.
In
P/T
Definitionen,
P
Ist
Toleranz
Ist
Teilespez. R
ange.
Wann
Spezifikation
Ist
Also
definiert,
P/T
Verhältnis
Ist
unser
bevorzugt
Zu
MSA
für
Gauge R&R erfolgreich durchführen
Kriterien.
Für
Die
zweite
[unverständlich 00:08:13]
Ich bin
Entschuldigung.
Für
Die
zweite
[unverständlich 00:08:17]
JMP hat
kein Xbar-R
Fehler,
nur ANOVA.
Dort
Sind
zwei
Modell.
Eins
Ist
Die
Haupteffekt
Modell,
Und
andere
eins
Ist
gekreuzt
Modell.
Hauptsächlich
Effektmodell
hat
NEIN
Komponente „Teile zum Bediener“.
Wille
Sei
am meisten
zugewiesen
Zu
Wiederholbarkeit und ist
verursacht
von
Maschine
Probleme.
An
Die
andere
Hand,
gekreuzt
Modell
kann richtig
ableiten
Die
Teile zum Bediener
Interaktion
Komponente,
welche
Wille
erzählen
uns
Dort
Ist
Die
Ausgabe
passieren
An
Die
Spurweite R&R,
An
Die
Verfahren
Probleme.
Wir
bevorzugen
zur Auswahl
die gekreuzten
Modell
eher
als das Haupteffektmodell.
An
Die
Messgerät R&R Variabilitätsdiagramm,
auf der linken Seite des Diagramms
Mittelwert der Messung.
Hier
Wir
brauchen
Zu
sein sehen
Ist
Dort
50
%,
von
Punkt,
Ist
draußen
von
Die
Kontrolle vielleicht.
Es zeigt
Die
Fall
Ist
fähig
erkennen
Die
[unverständlich 00:09:32]
.
Unser
Fall
Ist
a
100
%
draußen
von
Die
Kontrolle,
welche
Ist
Gut.
In
Die
Standard
Abweichung
Diagramm,
An
Die
Operator
B,
An
Die
Teile A
hat
Wiederholgenauigkeit
Probleme.
Dort
Sind
25
%
von
Die
Daten
Ist
An
die Null
,
welche
angeben
Messung
Ergebnis
Ist
nicht erreichbar.
Auf dem Gauge R&R, Mittelwertdiagramm
für
Die
Messung
Operator.
Wir
dürfen
sehen
für
der Betreiber
C, ist
höher
als
Betreiber A
Und
B
An
Messung in Teilen.
Sie können die Daten sehen
Ist
hoch
Und
runter,
es zeigt große
anders
zwischen
Teile.
Auch,
Die
Probe
Reichweite
Ist
1.2
gleich
Zu
20% des Toleranzbereichs
,
welche
Ist
zu
klein,
was zu höheren
P/T
Verhältnis.
Der
zuletzt
eins
Ist
Die
Teile-
Zu-
Operator
Interaktionen.
An
Die
Teile
7 bis A,
Dort
Ist
Die
gekreuzt
Linie
zwischen
Teiloperator
B
mit
Die
Betreiber A
Und
C.
Es zeigt Interaktion an
zwischen
Gutachter
Und
Die
Teil.
Wir
Endlich
gehen
Zu
Die
zuletzt
Teil
von
Die
Spurweite R&R.
Der
Geben Sie eins ein
Und
Typ zwei
Fehler.
Der
Fehler erster Art
Ist
oft abgelehnt
Alpha
Risiko.
Vielleicht in
Hersteller
Seite
Teile
[unverständlich 00:11:04]
Ist
Gut
aber wir lehnen ab.
Und ansonsten,
Fehler zweiter Art
Ist
oft akzeptiert,
Beta
Risiko,
welche
bedeutet
Ist
Kunde
Seite
Teil
[unverständlich 00:11:16]
Ist
schlecht.
Aber
Wir
sagte,
Und
Das
Seite,
Wir
dürfen
sehen
da ist nichts.
Wir
dürfen
sehen
dieses Alpha
Ist
null
Und
Die
Beta
Ist
39
%.
Wenn
Du
Sind
noch immer nicht klar
,
Wir
dürfen
zeigen
Du
Die
Beispiel.
In
Hersteller
Seite,
produziert
300
Teile.
Dort
Sind
200
Teile,
Ist
Gut
Teile
Und
Die
100
Teile,
Ist
schlecht
Teile.
Wenn
Die
Beta-Risiko
Ist
39
%,
welche
Also
liefern
39 schlechte Teile an der
Kunde
Website.
Wir
abschließen
39
%
von
die Teile,
Wille
Sei
geliefert
Zu
Die
Kunde,
welche
Ist
nicht
akzeptabel.
Wir
brauchen
Zu
halten
für
die Spezifikationsgrenze
für
Die
anpassen
unser
Angebot
Und
Die
Beta
Risiko.
In
Die
Daten
Spurweite R&R
Proben
Sind
alle
Gut,
100
%.
Und
nur
Beta
Risiken beobachtet wurden.
Hier
Sind
Die
Spurweite R&R
Zusammenfassung.
Wir
empfohlenes P/T-Verhältnis
stattdessen
von
Die
P/TV
Verhältnis.
Wir
empfehlen
verwenden
der JMP
gekreuzte Methode
zum Zuordnen Ihrer Gauge R&R-Fehler.
Sogar P/T ist am besten,
Wir
Trotzdem
haben
Zu
betrachten
Die
Betreiber-zu-
Teile
Interaktion
Die
Fehlklassifizierung
für
unser
Teile
Qualität
Bemühungen.
Okay,
I
fertig
Mein
Teil.
Also
Die
nächste
zwei
Teile
Wille
Sei
zeigen
von
Ich meine, Wayne.
Wayne ist
dein
drehen.
Hallo.
Das
Ist
Wayne
Apropos.
Lassen
Mich
aufdecken
Die
zuletzt
zwei Sitzungen
für
Die
Anbieter
B
Messung
Verfahren.
Das
Ist
C&E
Diagramm.
Fisch
Knochen,
Zu
identifizieren
Potenzial
kosten
über
Standard
Verfahren
Und
Die
Standard
Lieferant B
Und
Anbieter
A.
Nach
zuletzt
Diskussion
mit
Maschinenbau,
Wir
abschließen
fünf
Potenzial
guter Zweck
Zu
standardisieren
Und
bestätigen
Die
erstes Element
Ist
Stift
Messung
Sequenz.
Anbieter
B
angepasst
von größeren
Stift
Zu
kleiner
Stift
von
Standard
Verfahren.
[unverständlich 00:13:59]
beide
Weg,
Anbieter
A
adopt
kleiner
Zu
größer
Diversität.
Der
zweite
Artikel
Ist
Vorab prüfen
von
Kalibrierung.
Anbieter
B
nicht
Tun
Die
Aktion
von
ein Standard
Verfahren
Und
Lieferant A
tat.
Der
dritte
Aktion
Ist
a
Auflösung des Stiftmaßes.
Anbieter
B
gebraucht
Die
größer
Stiftlehre
Inkrement,
50
%
In
Auflösung,
während
Standard
Und
Anbieter
A
nehmen
10
%
In
Auflösung.
Der
vierter Punkt
Ist
ob
Zu
überprüfen
Die
Stift
vor
Eingabe
Die
Diffusor
Loch
oder
nicht.
Der
zuletzt
Artikel
um
Die
Stift
Halter
Gewicht.
Anbieter
B
angenommenes Verhalten,
als
Standard
Verfahren
Und
Anbieter
A.
Jetzt
Wir
Wille
Tun
eins
von
eins,
Die
Hypothese
Test und
gültig
Daten
mit
hoch
Punktzahl
Kontingenz.
Der
erste Hypothese
Wir
haben
Zu
Tun
Ist
verifizieren
Wenn
Sequenz
eins
Ist
anders
aus
Sequenz
zwei
oder
nicht.
Sequenz
eins
Stift
gehen
aus
kleiner
Größe
Zu
größer
Größe.
Sequenz
zwei
Ist
Nur
An
Die
Gegenteil,
umkehren
Stift.
Hier
Ist
Die
wesentlich
Ergebnis
für
Die
Sequenz
eins
Und
Sequenz
zwei.
Lasst uns
Tun
der Chi-Quadrat-Test
Zu
sehen
Der Unterschied
zwischen
[unverständlich 00:15:25]
oder
nicht
.
In der Kontingenztabelle
die Ergebnisse
zeigt
p-Wert
weniger
als
5
%.
Also
Wir
abgelehnt
a
Null
Hypothese,
welche
bedeutet
Sequenz
eins
Ist
eher
anders
aus
Sequenz
zwei.
daher
Wir
muss
betrachten
aus
Das
Schlüssel
Faktor
An
Stiftlehre
Messung.
Der
zweite
Hypothese
Ist
Die
Weg
dass du
Tun
Vorab prüfen
Stift
Größe
von
Kalibrierung
Werkzeug.
Erfahren Sie Ihre
Kaliber
vor
Die
Messung.
Hier
Ist
Die
Diffusor,
ganz
Größe
Daten.
Der
Annahme
Ist
Das
Wir
Fehler
90 für 90,6
ohne
Vorab prüfen.
Dort
Wille
Sei
11 Zonen
werden
NEIN-
gehen.
Basierend
An
Kontingenztabelle.
In
Chi-Quadrat-Test,
wir lehnen ab
Null
Hypothese.
Das
bedeutet
Kalibrierung
vor
Messung
Ist
bedeutsam,
wichtig.
Der
dritte Hypothese
prüfen
Ist
Zu
vergleichen
alle
Die
Messung
Werkzeug,
20
%
Auflösung
mit
neu
zwei
oder
10
%
Auflösung
An
Die
Messung
Variation.
Von
mit
Die
ähnlich
Konzept,
Wir
dürfen
wissen
Warum
Wir
gebraucht
Die
höher
Auflösung
An
Die
Messung.
Das gleiche gilt für den Artikel
vier,
Zittern
Die
Stift
vor
Eingabe
Die
Loch.
Wir
verwenden
Die
spezifisch
48
Löcher
mit
Und
ohne
Zittern
Zu
sehen
der Go/No-Go-Effekt.
Die Ergebnisse zeigen null
Hypothese
Ist
abgelehnt.
Das
bedeutet
Zittern
Stift
Ist
wichtig
zur Messung.
Jedoch,
zum Artikel Fünfstiftschraubstock
alle
Das
Gewicht...
Chi-Quadrat-p-Wert
mehr
als
5
%,
welche
bedeutet
Wir
kann nicht
ablehnen
die Null
Hypothese.
Das
erzählen
uns gibt es
NEIN
Unterschied auf
Die
Messung
zwischen
Die
Einheit
Und
fünf
mal
Einheit
In
Gewicht.
Weil
Wir
haben
vielfältige Daten
alle
von
fünf
Schlüssel
Messung
Artikel
über.
FMEA
dürfen
weiter
geschätzte RPN
vor
Und
nach
Die
Verbesserung
von
unser
empfehlen
Aktion.
Basierend
An
Schwere,
Wahrscheinlichkeit
Und
Detektivität.
Für
[unverständlich 00:17:55]
Stiftlehre
Messung
Sequenz,
Schwere
Ist
hoch
Weil
Die
falsch
gehen.
Vergangenheit
Wahrscheinlichkeit
Ist
Auch
hoch
Weil
das
Standort
Zu
Loch
Center,
W
e
verwenden
Die
Sequenz
eins
Weil
die hohe
erkennen
Aktivität.
Nach
Wir
ändern
Zu
Sequenz
zwei,
Die
Wahrscheinlichkeit
Und
Detektivität
Wille
fallen
Zu
Die
Hälfte,
Also
RPN
reduziert
Zu
54
Und die
oder
dürfen
sehen
alle
Die
Punktzahl
sind unter
100
treffen
unser
Vorhersage.
Okay,
Lasst uns
bewegen
An
Die
CT
Q2
um
Voreingenommenheit
zwischen
Anbieter
B
Und
Anbieter
A.
Aus
Die
FMEA,
Wir
Sind
zuversichtlich
der
Diffusorstiftloch
Größe
Ist
um
90
Zu
90,6.
Jedoch,
Anbieter
A, F.A
Bericht
zeigt
alle
Die
Stiftloch
Punkte
96.
Wir
nehmen
Verteilung
bedeuten
prüfen,
Die
p-Wert
vorschlagen
Die
Lücke
zwischen
Anbieter
B und
Anbieter
A
tatsächlich standardisiert
Ist
Wirklich
etwas
anders.
daher
Wir
haben
zuletzt
Kommunikation mit
Die
Anbieter
A.
Wir
abschließen
Die
zwei
Potenzial
Ursache.
Eins
Potenzial
Ursache
könnte
Sei
manche
Loch
Punkt
93
manche
Sind
90,6.
In
aktuelle symbolische Methode
Teile
gerade
über in
24 falsch.
Probe
eins
zufällig
In
24
falsch.
Ist
Es
genug
Zu
finden
aus
a
größer
Größe?
Also
Wir
bestätigen
mit
Die
Probe
Größe
Und
Leistung
prüfen.
Der
andere
möglich
Ursache
könnte
Sei
Die
Loch vergrößert
während
Die
Messung.
W
e
validiert
von
Wiederholung
Die
Stiftlehre
Messung.
Also gut, lasst uns
sehen
Die
Ergebnis
.
Hier das Muster
Größe
Und
Leistung
prüfen
Ergebnis.
Genau
prüfen
binominal,
Leistung
Ist
gleich
Zu
99,7,
Das ist
mehr
als
90
%.
In
Normal
Annäherung,
Leistung
Ist
97,6.
Das ist
mehr
als
90
%
als
Also.
In
andere
Wort
für
Leistung,
mehr
als
90
%
Wille
Nur
erfordern
18
Punkte
Zu
wesentlich.
Daher,
aktuell
geschichtet
Durch Zufallsstichproben lässt sich eine gute Detektivleistung erzielen.
Es
Ist
a
fett
Chance
Das
Wir
kann nicht
fangen
96
In
Durchmesser
und aktuell 24 gerade durch falsch.
In
Teile
Tun
haben
größer
Loch
Größe.
Jetzt,
nach der Lücke auf
War
gefunden
Wir
weiter
überprüfen
Wenn
unser
CTQ3 Guage R&R ist qualifiziert oder nicht.
F
rom
links
Tisch,
Du
dürfen
sehen
Die
Loch
Durchmesser
War
erhöht
von
4
%
nur
verglichen
Zu
Toleranz.
Der
Auflösung
Ist
weniger
als
10
%.
Wir können
annehmen
zerstörungsfrei
gekreuzte Methode
,
Zu
qualifizieren Sie dies
Messung
Fähigkeit.
Jetzt,
obwohl die
Operator-
Zu-
Teile
Interaktion
Konten
für
13,6 %.
P/T
Verhältnis
Ist
Trotzdem
18
%,
welche
würde
Lernen Sie Gauge R&R kennen
Kriterien, weniger als 30%
Später
werde zu
Adresse
mehr
um
Interaktion
Hier
hinsichtlich
Die
P/TV
Verhältnis.
Sigma
Und
Varianz auch
Sind
hoch
Und
kann nicht
Sei...
Quantifiziert
Weil
Die
gleiches Loch
Größe
Auswahl
Ist
nicht
breit
genug.
Schichten
für
Die
Referenz
nur.
Okay,
für
unser
Abschluss
Und
um
Die
SPC
Kontrolle
Diagramm
Zu
Monitor
Die
Spurweite R&R
Stabilität.
Wir
verwenden
Die
Levey Jennings
Diagramm
Zu
erhalten
Die
Verfahren
langfristig
Sigma zur Berechnung des Gauge R&R P/V-Verhältnisses.
Phase davor
In
Anbieter
B,
mit
Messung
Auflösung
50
%
zeigt
größer
Sigma
Und
breiter
Kontrolle
Limit
nach.
Nach,
In
Anbieter
B,
mit
Messung
Auflösung
10
%,
zeigt
kleiner
Sigma
Und
eng
Kontrolle
Limit.
Es wurde
verbessert auf der
Messung
Präzision
für
a
gemeinsam
Ursache.
Hier
Ist
Die
Zusammenfassung
für
a
CT
Frage 1
standardisiert
Anbieter
B
Messung
mit
Die
Auflösung
weniger
als
10
%.
Nur anheften
Halter
Gewicht
Ist
nicht
bedeutsam
Die
andere
vier
Messung
Artikel
Sind
alle
bedeutsam.
Für
CTQ2
,
Probe
Größe
Ist
Gut
Und
Die
Loch
Erweiterung
Ausgabe
während
Messung
War
gefunden.
Für
Die
CTQ3
,
Anbieter
B
bieten
es ist
qualifiziert
Messung
Fähigkeit
Spurweite R&R
weniger
als
30
%.
Wo
Die
Wiederholgenauigkeit
weniger
als
10
%,
Und
Re
Herstellbarkeit
weniger
als
20
%.
Für
nehmen
weg
Lernen,
Wir
verwenden
Die
zuletzt
JMP
Werkzeug.
Wie
C&E
Diagramm,
Passform Y
von
X
Kontingenz
Tisch,
Probe
Leistung
prüfen,
Verteilung
bedeuten
prüfen
ANOVA gekreuzte Messgröße R&R
Zu
standardisieren
unser
Stiftlehre
Messung.
Das ist
alle
um
Die
JMP
üben.
Dank
Du
für
Hören.
