計算小樣本量的非參數公差區間 (2020-EU-30MP-343)Oliver Thunich，STATCON GmbH 顧問
在工業生產中，公差區間被廣泛用於確定製程的品質。根據客戶的要求，我們提出了透過使用 JMP 中實現的非參數經驗似然法計算分位數的置信區間來計算非參數公差區間的可能性。隨著所需的樣本量變得非常小，傳統的非參數置信區間往往會傳回不穩定的結果。因此，我們開發了一個 JSL 腳本，它擴展了經驗似然法，即使樣本很小，也能夠為大部分總體產生穩定的非參數容差區間。模擬研究使用生產數據和生存分析數據來評估該方法與現有方法的性能比較。我們發現所提出的方法比現有方法穩定得多，特別是當資料與常態分佈嚴重不同時。將 JMP 與已實施的方法結合，我們能夠確保流程的質量，而測量品質非常昂貴和/或耗時。
進階統計建模自動化和腳本編寫基礎資料分析與建模消費者與市場研究數據探索和視覺化預測建模和機器學習品質和工藝工程可靠度分析分享和交流成果
