Oliver Thunich, 컨설턴트, STATCON GmbH
산업 생산에서 허용 구간은 공정의 품질을 결정하는 데 널리 사용됩니다. 그러나 일반적으로 사용되는 허용 구간은 데이터의 정규 분포를 가정하는데, 이는 많은 공정에 문제가 됩니다. 고객의 요청에 따라 JMP에 구현된 비모수적 경험적 우도 접근법을 사용하여 분위수에 대한 신뢰 구간을 계산하여 비모수적 허용 구간을 계산하는 가능성을 생각해냈습니다. 원하는 표본 크기가 매우 작아짐에 따라 기존의 비모수적 신뢰 구간은 불안정한 결과를 반환하는 경향이 있습니다. 따라서 경험적 우도 방법을 확장하고 작은 표본으로도 모집단의 상당 부분에 대해 안정적이고 비모수적 허용 구간을 생성할 수 있는 JSL 스크립트를 개발했습니다. 시뮬레이션 연구에서 생산 데이터와 생존 분석 데이터를 사용하여 기존 방법과 비교하여 접근 방식의 성능을 평가합니다. 제안된 방법이 기존 방법보다 훨씬 더 안정적이라는 것을 발견했는데, 특히 데이터가 정규 분포와 크게 다를 때 그렇습니다. 구현된 방법과 함께 JMP를 사용하면 품질 측정에 비용이 많이 들거나 시간이 많이 걸리는 공정의 품질을 보장할 수 있습니다.
