| 스피커 |
성적 증명서 |
| 안녕하세요. Gallery Five의 사진에 오신 것을 환영합니다. |
더욱 발전된 그래프 빌더 뷰. 지난 발표에서는 외계인의 방문으로 인해 방해받는 등 여러 가지 이상한 현상이 발생했습니다. 양해를 구하며, 발표를 시작하기에 앞서 더욱 심도 있는 그래프 데모를 보여드리겠습니다. |
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그래프 빌더를 사용하여 "어느 나라에 가장 높은 건물이 있는가?"라는 질문에 답해 보겠습니다. 이를 위해 150m마다 구조 높이를 나타내는 나무 블록을 사용할 것입니다. 각 블록 뒷면에는 바코드가 있는데, 이를 사용하여 JMP에 정보를 직접 스캔할 수 있습니다. |
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블록을 물리적으로 사용함으로써 이제 우리는 물리적인 크기의 모형을 갖게 되었습니다. |
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이렇게 하면 JMP에 자동으로 데이터가 채워지고 내림차순으로 막대 그래프가 생성됩니다. |
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잠깐, 저 소리 들리나요? |
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좋아, 고질라. 너에 대한 그래프를 보여주는 게 낫겠니? |
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그러면 그렇게 합시다. |
| 스콧 와이즈 |
여러분, 환영합니다. 갤러리 사진에 오신 것을 환영합니다. 저는 Scott Wise입니다. 짧은 영상을 즐겁게 보셨기를 바랍니다. 그리고 저희는 Graph Builder에서 여러분이 몰랐던 고급 기능들을 자동으로 처리할 수 있다는 것을 보여드리고자 합니다. |
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그래서 저희는 여러분께 고질라 이야기를 더 똑똑하게, 어쩌면 더 설득력 있게 보여줄 수 있는 몇 가지 방법을 보여드리겠습니다. 그런데 한 기사가 나왔는데, 거기에는 고질라에 대한 우려스러운 동향이 실려 있었습니다. 1954년 고질라가 처음 등장한 이후로, |
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그는 점점 더 커졌어요. |
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글쎄요...이제 그는 예전보다 훨씬 더 커졌어요. |
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꽤 당황스럽네요. 처음부터 너무 파괴적이었어요. 그래서 이걸 보여드리고 싶어요. 그리고 물론, JMP에 데이터를 넣어야 하는데, 꽤 쉬웠어요. |
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JMP에 데이터를 입력했습니다. 키는 미터 단위로 표시되어 있습니다. 50미터에서 2019년 마지막 사진에서는 150미터까지 자랐네요. |
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이제 몇 가지 작업을 할 수 있습니다. 이 기능은 JMP에서 꽤 오랫동안 제공되어 왔지만, 아직 본 적이 없으실 수도 있습니다. JMP에 그림을 넣을 수 있습니다. |
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여기에 열을 추가하면 괄호 안에 빈 열이 있는 것을 볼 수 있습니다. 그리고 열 정보를 보면 표현식 데이터 유형입니다. |
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그리고 사진은 그것이 할 수 있는 것 중 하나입니다. 그래서 제가 가서 살펴보면 |
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그냥 아무 사진이나 상관없어요. 제 파워포인트에 이런 사진들이 따로 있어요. 그냥 가져오기만 하면 돼요. |
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JMP 테이블에 바로 넣으면 크기가 조정됩니다. 정말 멋지죠. 그리고 여러분도 할 수 있습니다. |
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그래프의 점 위에 마우스를 올리면 표시되도록 이 열에 레이블을 지정합니다. 해당 행은 삭제하겠지만, 제가 가지고 있는 사진은 다음과 같습니다. |
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좋아요, 이제 데이터로 돌아가 봅시다. 간단한 막대 차트를 만들어 보겠습니다. Y축에는 미터 단위를, X축에는 연도를 적겠습니다. 막대 요소 위쪽에 막대를 추가해 달라고 요청하겠습니다. |
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이전과는 다른 모습입니다. 막대 사이에 공간이 꽤 많습니다. 막대를 바꾸려면 막대 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '사용자 지정'으로 이동하세요. |
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막대를 클릭하고 너비 비율에 0.99 정도를 여기 1보다 작게 입력하면 공간이 채워지고 그 사이에 빈틈이 거의 없는 것을 볼 수 있습니다. 정말 멋지네요. 이렇게 정보를 얻을 수 있습니다. |
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이 덕분에 저는 여러 해 동안 영화를 만들면서 고질라를 다른 영화들보다 상대적으로 더 높이 평가하게 되었습니다. 그리고 물론, 그 영화들 위에 마우스를 올려놓으면, |
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레이블이 켜진 옆에 그림이 표시됩니다. 그런데 그림을 막대로 만들고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 방법이 있을까요? 네, 있습니다. 그래서 이 막대 차트를 파워포인트 프레젠테이션에 복사했습니다. |
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그리고 템플릿으로 사용하려고 했습니다. 그러고 나서 "음, 사진만 찍어서 JMP 막대 차트를 템플릿으로 사용해서 같은 크기, 같은 크기로 맞춰도 될까요?"라고 생각했습니다. 네, 가능합니다. 여기 보시다시피, 방금 그 자리에 맞춰 넣었습니다. |
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그래서 저는 그것들을 모두 적절한 위치에 놓았습니다. |
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그리고 물론, 그걸 단체 사진으로 찍을 수 있었죠. 그래서 이제 비교적 큰 규모의 단체 사진이 생겼어요. |
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그래서 이것은 내가 할 수 있는 일이기 때문에 매우 유용했습니다. |
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내가 돌아오면 |
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JMP로. |
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그래프 빌더를 다시 불러오겠습니다. |
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그리고 저는 이 그룹을 그냥 받아들였습니다. |
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그래프에 넣을 수 있겠네요. |
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그냥 딱 들어맞는 거죠. |
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그런 다음 위치를 조정하고 적절한 형식으로 만들 수 있습니다. 그리고 물론, 이것을 투명하게, 아주 크게 만들면, |
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정말 도움이 됩니다. |
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그래프를 확장하고 축소하여 적절한 크기로 만들 수 있습니다. 따라서 약간의 손질이 필요하지만 결과는 다음과 같습니다. |
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그러면 그 크기의 그래프를 맞출 수 있습니다. 이제 제가 만들고 싶은 또 다른 그래프는 막대 그래프와 바늘 그래프입니다. |
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이런 게 좀 마음에 들어요. 원을 좀 더 눈에 띄게 할 수 있고요. 심지어 원으로 크기를 정할 수도 있고요. 마치 핀처럼요. 펜 끝처럼요. 그리고, 아시다시피, 긴... |
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저기 긴 줄이 라벨과 연결되어 있는 것 같아요. 꽤 멋진 풍경이죠. |
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JMP에서 아주 쉽게 할 수 있어요. 뒤로 돌아가서 미터 높이를 입력하고, 연도를 입력하고, 막대로 이동하는데, 이번에는 막대 스타일에서 바늘을 선택하세요. |
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그리고 아마도 몇 가지 포인트를 추가할 수도 있고, 물론 크기를 미터 높이로 만들 수도 있습니다. |
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그리고 색깔도 좀 넣어볼 수 있겠네요. 고질라가 공격한...어디...어디를 기준으로 색칠해 볼까 해요. 그리고 원을 더 잘 보이게 하고 싶다면 |
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저기 마커 크기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 원의 크기가 미터 높이로 표시되는데, 이걸 12 정도로 늘리면 어떨까요? 이제 1954년과 2019년의 구분이 훨씬 명확해졌습니다. |
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그리고 다시, 사진들이 표면으로 나타날 것입니다. |
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거기서 멈출 수도 있어요. 저는 좀 더 나아갔어요. |
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제가 이 차트를 만들었어요. 그리고 이 차트에서, |
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축 설정에서 각 대상 항구의 최대 깊이가 있는 곳을 기준으로 참조선을 넣었습니다. |
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그리고 우리가 이런 일을 한 이유는, 어떤 재밌는 기사를 봤는데, 그 기사에서 뉴욕시의 비상 대응 담당자에게 가정적인 상황을 제시했거든요. |
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고질라가 그곳을 방문한 지 얼마 되지 않았을 때의 일입니다. 1998년, 고질라는 정말 공룡처럼 생겼습니다. |
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그리고 만약 고질라가 돌아온다면, "걱정돼? 준비됐어?"라고 물었고, "괜찮아. 도시를 아주 빨리 대피시킬 거야."라고 말했죠. 그리고 "왜 그러세요?"라고 물었고, "음, 사실 |
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아시죠, 뉴욕 항의 최대 수심은 여기만큼만 있고 고질라는 여기 훨씬 위에 있어요. 그러니까 고질라가 육지에 닿기 전에 저 멀리서 오는 걸 볼 수 있을 거예요." 그래서 저는 그게 |
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꽤 재밌네요. 물론 이 차트들을 결합할 수도 있습니다. 우리가 했던 것처럼, 그 축척된 그림, 축척된 막대 차트를 바늘 차트와 함께 넣으면, 목표물까지의 항구 수심을 포함한 많은 정보를 여기에 담을 수 있습니다. 그리고 물론 고질라 그림도 있죠. |
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좋아요, 그럼 이 작은 시연을 즐기셨기를 바랍니다. 그리고 그것이 바로 |
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이 모든 프레젠테이션은 다음과 같습니다. 우리는 이것을 갤러리 사진이라고 부르는데, 매년 사람들이 이미 해봤을지도 모르는 몇 가지 고급 관점을 제시하라는 과제를 받습니다. |
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많은 노력과 스프레드시트 및 기타 패키지에서 JMP를 사용하여 실제로 생성할 수 있는 기능에 도전했습니다. |
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JMP는 매우 유연하고 상호 작용이 가능하기 때문에 데이터를 더욱 매력적으로 만들어 줄 수 있는 훌륭한 뷰를 많이 제공합니다. |
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자, 그럼, 더 이상 미루지 않고 올해 갤러리 사진들을 소개합니다. 다섯 번째 에디션을 맞이했는데, 여섯 장의 아름다운 풍경을 담았습니다. |
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첫 번째는 정보성 상자 그림입니다. |
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두 번째는 능선 플롯 밀도 차트입니다. 세 번째는 실제로 |
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내 선 위에 여러 범위를 영역 범위 플롯으로 배치합니다. |
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네 번째는 유익한 포인트 플롯입니다. 포인트와 크기 포인트를 살펴보는 독특한 관점입니다. |
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5번은 이상치 상자가 있는 상자 그림입니다. |
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박스 플롯이 아니라, 아웃라이어 상자가 포함된 백 플롯입니다. 백 플롯은 새로운 기능입니다. |
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이상치를 2차원적으로 보는 방법이 있고, 가장자리에 이상치 상자도 몇 개 넣었습니다. 여섯 번째는 구성 요소 효과 플롯입니다. |
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그리고 100%가 되어야 하는 혼합 구성 요소가 있을 때 도움이 되고, 혼합 설정을 살펴보고 출력에 어떻게 반응하는지 볼 수 있는 그래프로 표시하는 방법을 알아내는 데 도움이 됩니다. |
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뭔가 실험해 보거나 모델링해 보는 것도 좋을 것 같아요. 아주 유용하죠. |
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자, 이게 여섯 가지 관점입니다. 여섯 가지를 모두 살펴볼 시간은 없을 것 같습니다. 제가 보통 이 프레젠테이션을 실시간으로 진행한다면 투표를 할 수도 있겠지만, 전에 했던 경험을 통해 꽤 괜찮은 아이디어를 얻었습니다. |
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가장 인기 있는 뷰부터 보여드리겠습니다. 그리고 저희가 다루지 않은 부분도 기꺼이 다루겠습니다. |
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나중에 알려드릴게요. 스크립트에 직접 생성하는 방법을 안내해 드릴게요. |
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이 선물의 가장 큰 장점은 저희가 여러분께 선물을 드릴 거라는 거예요. 이 선물은 갤러리 저널에 있는 사진들이죠. 여러분이 이 사진들을 보고 싶으시거나 연습하고 싶으실 때 언제든 다시 꺼내서 사용하실 수 있어요. |
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능선 플롯. 이는 JMP 15의 새로운 관점이었습니다. |
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그리고 그것은 당신에게 여러 범주적 수준에 대해 서로 위에 쌓인 많은 히스토그램을 보여줍니다. |
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y축에 있습니다. 특히 신호 데이터나 성장 데이터를 그래프로 그리고 기준 데이터와 비교하고 싶을 때 매우 유용합니다. 그래서 이건 |
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실제 의학 데이터와 DMSO 약물이 있고 그들은 그것을 원했고... |
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그들은 그 측정의 로그를 취한 영역의 측정값을 가지고 있었고 나는 사물이 내 기준, 즉 내 빨간색과 어떻게 같거나 다른지 찾고 싶습니다. |
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분포. 어떻게 설정하는지 보여드리겠습니다. 다시 한번 말씀드리지만, 일지에는 좋은 정보가 담겨 있죠. 어떻게 만들지에 대한 팁도 있습니다. 그 데이터를 활용해서 여러 주문 명령에 커널 밀도를 적용할 겁니다. |
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이제 이 뷰를 만드는 단계를 알려드리겠습니다. 직접 확인해 보세요. 데이터와 완성된 스크립트는 항상 첨부되어 있습니다. 자, 이제 이 차트를 만들어 보겠습니다. 처음부터 시작해 보겠습니다. |
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그래서 약물을 Y축에 놓겠습니다. 면적 로그를 |
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X축에 놓으면 상자 그림이 나오는데, 괜찮네요. 이제 DMSO를 하나 더 해보겠습니다. |
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오버레이에 넣을 거예요. 이렇게 하면 빨간색, 파란색, 이게 제 기준이 되는 거죠. 이건 제가 비교하는 대상이에요. |
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시작하기 전에, 차트에 있는 모든 정보는 그래프 빌더에서 항목을 정렬하는 데 도움이 될 수 있습니다. Y축으로 가서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 정렬 기준이 설정되고, log10 면적을 기준으로 내림차순으로 정렬할 수 있습니다. |
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그래서 그렇게 하면 정렬 기준이 정해집니다. 정렬 기준이 뭐죠? 거기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 정렬 기준이 활성화되어서 모든 통계가 표시됩니다. 기본값은 평균입니다. |
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중간값 같은 느낌이 들어요. 모든 게 정상은 아니고, 어떤 것들은 꼬리가 꽤 길거든요. 여기서 중간값을 적용해 볼까 생각 중이에요. 그러면 상황이 달라질까요? 조금은요. |
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이제 중앙값을 기준으로 위에서 아래로 정렬됩니다. 중앙선을 보면 상자 그림의 50% 5분위수라는 것을 알 수 있습니다. |
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하지만 상자 그림은 필요 없어요. 막대 그림이 필요해요. 그러니까 여기 와서 막대 아이콘을 클릭하기만 하면 돼요. |
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이제 꽤 괜찮아 보이는데, 어떻게 하면 부드러운 선을 얻을 수 있고 오버레이를 어떻게 적용할 수 있을까요? 히스토그램 스타일에서 히스토그램용 작은 제어판을 열고 커널 밀도를 선택하기만 하면 됩니다. |
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그리고 두 개의 매끄러움이 생기고, 겹치면서 매끄러워집니다. 매끄러움은 울퉁불퉁함의 정도를 조절하는데, 매끄러움을 원하시면 선을 만드세요. 저는 약간 울퉁불퉁한 게 좋습니다. |
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이제 다음 레벨과 얼마나 겹치는지 조절하는 오버랩을 설정할 수 있습니다. 조금... 많이 겹치게 할 수도 있고, 조금 겹치게 할 수도 있습니다. 가장 적절한 방식으로 겹치게 하면 됩니다. |
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이게 전부입니다. 그리고 추가로 참조선을 추가할 수 있는데, 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 설정으로 가서 여기 아래에 참조선을 추가하면 보기에 도움이 됩니다. |
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스크립트에 있는 것을 보면 DMSO에 대해 추가한 것을 볼 수 있고, 중간값과 최소값, 최대값이 있는 곳을 추가했습니다. |
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그러면 어떤 그림들이 중심이 매우 비슷한지, 어떤 그림들이 모양이 비슷한지, 어떤 그림들이 서로 매우 다른지 어느 정도 파악할 수 있습니다. 이것이 바로 릿지플롯 밀도입니다. |
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다시 한번 말씀드리자면, 우리는 여러분께 이 일기를 드리고 여러분이 이를 복제할 수 있도록 도와드리겠습니다. |
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그리고 다음 관점으로 넘어가 볼까요? 우리가 살펴볼 다음 관점은 아마도 이 모든 관점 중 두 번째로 인기 있는 이상치 상자를 사용한 백 플롯(bag plot)일 겁니다. 백 플롯은 새로운 종류의 |
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2차원적 관점을 제공하는 차트입니다. |
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그래서 저는 (이것은 오염 데이터입니다) Y에 오존이 있고 미세먼지(PM10)가 있습니다. |
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x축에 대해서요. |
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이제 여기에 가방 플롯이 생겼습니다. |
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그러면 제가... 중심을 찾을 수 있을 거예요. 그리고 이 작은 별표가 있는데, 보기 좀 어렵네요. 이렇게 할 때 좀 더 크게 만들 거예요. 하지만 |
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저기 작은 별표는 실제로 오존과 PM10 사이의 2차원 공간의 중심입니다. |
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그리고 울타리를 치고, 그리고... 조금 그어가며... |
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그 2차원 그룹에 가장 가까운 작은 영역이 있고 그 밖에 울타리가 그려져 있고, 울타리 너머로 어떤 지점이 떨어지면, 바로 여기 이 지점처럼, |
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PM10과 오존 모두에서 2차원 울타리의 이상치라고 할 수 있는데, 꽤 멋지네요. 제가 한 건 그 경계에 상자 그림을 몇 개 넣은 거였어요. |
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저는 한 차원적 관점에서 보고 싶어서 PM10만 살펴보았는데, 무엇이 나왔을까요? |
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음, 바로 여기, 세인트루이스는 봉지 구획 울타리 밖은 아니지만 PM10의 밖이었습니다. |
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하지만 봉지 구획 울타리 밖이 아닌 이유는 오존층 중간쯤에 있기 때문입니다. 바로 그 안에 있죠. |
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맞아요. 로스앤젤레스는 오존 측정에는 문제가 없었겠지만, PM10 측정에는 문제가 없습니다. 정말 흥미로운 관점이라고 생각했어요. 어떻게 할 수 있는지 살펴보죠. 다시 한번, 그래프 빌더 단계가 있는데, 등고선 플롯을 사용할 겁니다. |
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이를 위해 등고선 플롯에서 백 플롯과 더미 변수를 사용할 것입니다. |
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그럼 오염 물질 지도를 올려보겠습니다. |
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시작합니다. |
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좋아요, 이제 PM10을 구입했어요. |
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나한테 오존이 있어. |
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물론, 제 도시도 있죠. |
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이제 더미 변수가 생겼습니다. 정말 더미 변수죠. 아시다시피, 여기 있는 건 x뿐입니다. 그러니까 x가 잔뜩 있는 거죠. 그냥 뭔가... 범주형인데 반복되는 뭔가요. |
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그래프 빌더의 새 섹션을 여는 데 사용할 수 있습니다. 갤러리 사진에서 자주 보이는 기능입니다. |
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그러니까 Y에 오존을, X에 PM10을 넣을 거예요. 그 부드러운 선을 끄고, 그 그래프 요소에서 위쪽으로 등고선 그림을 추가할 거예요. |
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이제 윤곽선에 대한 요소를 살펴보면, 여기서 가방 플롯을 수행할 수 있습니다. |
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이제 여기에 가방 플롯이 설정되었는데, 꽤 멋지네요. |
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이걸 보라색으로 칠할게요. 2차원 공간의 중간이 어디인지 알려주면 되니까요. |
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정말 멋지네요. 저 멀리 떨어진 지점이 로스앤젤레스라는 걸 알 수 있죠. 꽤 멀리 떨어져 있네요. 이제 그 지점들을 박스 플롯에도 넣어 볼까요? |
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더미 변수를 하나 선택하겠습니다. 바로 여기, 가장 왼쪽 X축 시작 지점까지 드래그해서 끌어다 놓겠습니다. 그러면 뭔가 동작하는데, "아, 범주가 있군요. x입니다."라고 나옵니다. 여기서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 상자 그림으로 바꿀 수 있습니다. |
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그리고 y축의 맨 위에도 똑같은 일을 할 겁니다. 바로 여기로 와서 바꿔주세요. |
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방금 여기서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭했어요. 제가 하는 건 이거뿐이에요. 점들을 상자 그림으로 바꿔주세요. 자, 여기 있어요. 됐습니다. |
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여기 이 부분은 사실 아무 의미가 없습니다. 그래서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 이 작은 위쪽 사각형에 상자 그림을 넣고 싶지 않습니다. 아무것도 넣고 싶지 않아서 그냥 삭제했습니다. |
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이제 크기를 좀 더 잘 조정하기 위해, 더미 레이블 위에 마우스를 올려놓겠습니다. 최대한 아래로 끌어내려서 작은 대각선 같은 선을 만들고... 이렇게 하면 너비를 조절할 수 있습니다. 너비를 여기로 옮길 수 있고, 같은 방법으로 할 수도 있습니다. |
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x축에 맞춰서 조금 더 예쁘게 보이도록 만들어 보세요. |
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꽤 멋진 일이죠. |
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물론 여기에도 들어갈 수 있습니다. 여기서 "dummy"라는 단어를 쓸 필요는 없습니다. 스마트 그래프에 dummy라는 단어가 필요 없을 수도 있으니, 레이블을 제거하면 됩니다. |
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해당 축을 두 번 클릭하고 레이블을 제거해서 저쪽에 고스팅 효과를 줬습니다. 이제 상자 그림이 생겼고, 가방 그림도 하나로 합쳐졌습니다. |
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이것도 참조선을 그리는 좋은 방법입니다. 앞서 참조선을 그리는 방법을 보여드렸지만, 여기 보시면 참조선을 몇 개 그렸습니다. |
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그리고 여기에 라벨을 붙일 수 있는 것이 있다면 호버 도움말도 있습니다. 도시에 라벨을 붙였던 것 같아요. |
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그리고 물론, 오존과 PM10도 그래프에 있으니까요. 이걸 고정할 수 있고, 제가 세인트루이스와 로스앤젤레스를 고정하는 걸 볼 수 있죠. 이것들은 어디든 옮길 수 있습니다. |
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하지만 저는 몇 개의 선과 점선을 그렸습니다. 그래서 제 요점을 분명히 할 수 있죠. 기본적으로 로스앤젤레스는 2차원 공간에서 정말 이상치이고, 세인트루이스는 PM10과 관련해서만 이상치라는 겁니다. |
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이것이 우리가 이상치 상자를 사용하여 가방 플롯을 만드는 방법입니다. |
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그리고 이 프레젠테이션을 진행하면서, 자유롭게 질문해 주세요... 자, 채팅방에 Q&A를 남겨주시면 저희가 답변해 드리겠습니다. 저희가 답변해 드리고, 이 프레젠테이션의 관점 중 일부를 재현해 드리거나 질문에 답변해 드리겠습니다. 여러분이 오랫동안 만들어 보고 싶었던 그래프에 대한 다양한 아이디어를 얻을 수 있을 것입니다. |
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좋아요, 다음으로 살펴볼 것은 여섯 번째입니다. 구성 요소 효과 플롯입니다. 앞서 말씀드렸듯이, |
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갤러리 사진들인데, 이 사진은 혼합물을 다루고 있고, 희석제도 엄청 많아요. 모두 같은 통에 담겨 있어요. 예를 들어, 모두 같은 통에 담겨 있어요. |
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그리고 이건 용액과 화학 물질이 담긴 통인데, 어떤 것도 100%를 넘을 수 없습니다. 그래서 혼합물 설계와 혼합물 모델링을 통해 아무도 |
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거기에 재료가 들어 있어서 다 합치면 100%가 되어야 합니다. 그래서 여기 다섯 가지 재료가 모두 20%밖에 안 되는 걸 볼 수 있는 거죠. |
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100%를 더할 금액입니다. 그래서 이것들은... 이것은 매우 어려운 작업을 보여드리고 있습니다. JMP에서 이런 유형의 분석을 하는 것은 쉬웠지만 그래프를 그려서 보여주는 것은 어려웠습니다. |
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정확히 어떻게... 다양한 설정, 혼합물의 다양한 비율이 실제로 출력, 이 경우 총 경도에 영향을 미치는지. |
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이 차트는 정말 아름답습니다. 더 부드러운 선을 사용해서 도움이 많이 됩니다. 그래서 우리가 할 일은 스택 데이터를 살펴보는 것입니다. |
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그리고 나는 그것을 지적하고 싶습니다 |
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제형이나 혼합물 같은 것을 다룬다면 론 스니와 로저 호엘이 쓴 "제형 개발 전략"이라는 좋은 책이 있습니다. |
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JMP를 사용해서 이런 작업을 합니다. 이건 ABDC, 즉 ABCD 혼합 스크리닝 설계의 예입니다. 이건 혼합 스크리닝 실험에서 나온 결과입니다. 꽤 좋네요. 정제 경도도 구했고, 제가 가지고 있는 여러 희석제 양도 구했습니다. |
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그럼 그래프 빌더로 가보겠습니다. 설정은 다 됐고, 여기에 정제 경도를 입력하고, 여기에 희석액 양을 입력하겠습니다. 여기서 여러 가지 측정을 했으니 |
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무슨 일이 벌어지고 있는지 보고 놀라지 않아요. 여러 가지 점이 있죠. 하지만 제가 할 일은 오버레이를 적용하는 것입니다. |
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희석제에 의해 |
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그리고 우리가 사용할 요약 통계량은 다음과 같습니다. 평균만 사용하겠습니다. |
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좋아요, 이제 스무더의 장점을 알려드리겠습니다. 스무더 요소에는 스무더 컨트롤 박스가 있어서 곡선의 직선 정도를 조절할 수 있습니다. |
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그리고 그들이 동의할 때까지 낮출 겁니다. 제가 보고 있던 건 20%에 집중하고 있었는데, 이 다섯 가지를 다 합치면 50%가 될 거라고 생각했거든요. |
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아마 전에 보여드린 적이 없을 거예요. 제 눈은... 격자선이 정말 좋아요. 축을 두 번 클릭하면 켜질 수 있어요. |
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자, 여기 격자선을 켜면 눈이 정말 편해지네요. 그런데 지금, 이렇게 보이시나요? 이 실험 결과는 옥수수 전분 같은 것을 보여주는데, |
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농도가 낮았을 때는 큰 차이가 없었습니다. 농도가 낮았을 때는 많은 변화가 없었습니다. |
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통에 얼마나 넣었는지 알 수 있죠. 여기 보시면 알겠지만, 더 많이 넣을수록 정제의 경도가 낮아지고, "와, 이게 다..." 하는 느낌이 들어요. |
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...올라갔습니다. |
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멋진 그래프네요. 아마 우리가 상상하지 못했던 부분일 수도 있지만, JMP에서는 실제로 꽤 쉽게 할 수 있습니다. |
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좋아요, 시간 확인하고 있어요. 꽤 잘하고 있어요. 그러니 시간이 다 될 때까지 계속할게요. 다음으로 인기 있는 뷰로 갈게요. 다음으로 인기 있는 뷰로 갈게요. |
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이런 유익한 점 플롯들이었죠. 이건 점들을 지터링하는 것이지만, 점들을 잘 모아서 원형 그리드를 만드는 거죠. |
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그리고 보세요, 심지어 이것도 있어요... 이건 카드별로 사이즈가 정해져 있고 칼로리별로 색깔이 정해져 있어요. 이건 맥주 한 잔이에요, 그래서... |
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올해는 꽤 극단적인 다이어트를 했는데, 정말 잘 해냈어요. 제가 해야 했던 것 중 하나는 제가 마시는 맥주 종류에 주의를 기울이는 거였어요. |
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평소처럼 칼로리나 탄수화물이 높은 스타우트나 포터를 마실 수가 없었어요. 그래서 마시는 맥주 종류를 바꿨지만, 제가 좋아하는 양조장 몇 곳을 비교해서 이런 차트를 만들어서 새로운 맥주를 찾아보고 싶어요. |
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그러니까, 하기가 꽤 쉽죠. |
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우리가 할 일은 맥주 칼로리에 대해 알아보는 것입니다. |
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지금은 양조장을 x축에 두고 칼로리를 x축에 두려고 합니다. |
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그리고, 그리고 색상과 크기. |
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그래프가 조금 다르긴 한데, y축은 건드리지 않겠습니다. 여기 아래에 양조장이 있고, 거기에 여러 점이 있습니다. 자, 이제 계속해 봅시다. |
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그리고 |
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계속해서 크기를 조정하세요 |
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탄수화물의 양과 색상에 따라 |
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칼로리. |
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그리고 아마 온스 단위로 다 계산해 볼게요. 어쩌면 그게 공정하게 보여주는 방법일지도 몰라요. 자, 여기 우리가 가지고 있는 그래프의 한 버전이 있습니다. |
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지금, |
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꽤 흥미로워 보이네요. 하지만 무슨 일이 벌어지고 있는지, 정확히 무슨 일이 벌어지고 있는지 궁금하실 거예요. |
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그런 그룹이 없어서요. 다들 죄악의 선(sin line)을 따라가고 있어요. 약간 불안해하는 것 같아요. |
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음, 지역 데이터 필터를 사용해서 좀 더 자세히 살펴보죠. 모든 양조장을 다 살펴보는 건 아니고, 인기 있는 양조장 몇 군데만 살펴보는 거예요. 자, 여기... |
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다시 한번, 그 핫스팟 바로 아래를 요청했습니다. 여기 아래쪽에 로컬 데이터 필터를 요청하는 거였죠. |
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그리고 이 빨간색 삼각형을 사용하면 개수 순으로 정렬해서 가장 큰 것들을 찾을 수 있습니다. 이제 가장 큰 네 개를 찾으세요. 이제 그룹화가 보입니다. 여기를 클릭하고 격자선을 추가하겠습니다. |
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쉽게 볼 수 있도록 말이죠. 그리고 이제 시에라 네바다가 |
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아시죠, 칼로리가 엄청 높고 탄수화물이 엄청 많은 빅풋 맥주 말이에요. 정말 맛있는 맥주죠. 네, 그런데 안호이저 부시의 버드와이저 셀렉트 55처럼 훨씬 작은 맥주도 있는 것 같네요. |
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탄수화물이 전혀 없거나 아주 적다고 해요. 1온스당 4.6칼로리밖에 안 된다고 하던데, 0에 가까운 걸로요. |
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보기에 꽤 멋지네요. 그런데 이걸 너무 많이 추가하면 사라져서, "스콧, 어떻게 다시 되돌릴 수 있지?"라고 생각하게 돼요. |
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걱정하지 마세요. 물론 목록 크기를 줄일 수는 있습니다. 그래프를 더 크게 만들 수도 있지만, 포인트 아래에는 지터 제한이 있습니다. 그리고 그 지터 제한을 2로 늘리면 다음과 같은 작업이 가능해집니다. |
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좀 더 넓은 공간을 확보해서 이런 불안감을 만들어 보세요. 이제 원하는 것을 볼 수 있습니다. 이제 더 작은 부분집합을 확보하고 원하는 뷰만 얻을 수 있습니다. |
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좋아요, 재밌게 읽으셨기를 바랍니다. 제가 제일 좋아하는 곡 중 하나거든요. |
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좋아요, 그럼 다음으로 살펴볼 것은 정보 상자 그림입니다. 간단한 예제입니다. JMP 15에 새로 추가된 기능으로, 상자 그림, 가방 그림, 그리고... |
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...이 상자 그림은, |
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이 가방 플롯과 능선 플롯은 15에서 새로 추가된 플롯으로 15에서 새로운 기능을 갖게 되었습니다. 따라서 이것은 다른 종류의 스타일입니다. |
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꽤 멋진 것 같아 |
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그런 관점을 얻을 수 있다는 거죠. 게다가, 이 상자 그림들은 견고하기 때문에 색칠할 수 있습니다. 이제 색깔을 입힐 수 있죠. 여기서는 공정 능력 측정값에 따라 색칠했습니다. 이렇게 하면 상자 그림을 더욱 돋보이게 만들 수 있는 또 다른 기회가 생기는데, 꽤 멋지죠. |
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그래서 우리가 할 일은 이 팬 공급업체 스택을 살펴보는 겁니다. 이건 팬 공급업체들이 모여서 분당 회전 수를 살펴보는 겁니다. |
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그래프 빌더로 들어가겠습니다. x에는 팬 공급업체를, Y에는 팬 RPM을 입력하고, 상자 그림을 요청합니다. 꽤 쉽습니다. 이제 스타일에서 "실선(solid)"을 입력하겠습니다. |
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좋아요, 이건 완전히 새로운 스타일이에요. 혹시 얇은 스타일이 마음에 드신다면 얇은 스타일도 있어요. 저는 이 단색 스타일이 마음에 들어요. 단색 스타일은 Cpk 같은 걸 사용해서 색칠할 수 있거든요. |
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여기서 우리가 한 일이 바로 그것입니다. 그리고 여기 그라디언트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고, 그 그라디언트를 클릭하면 녹색에서 흰색으로, 빨간색으로, 일종의 |
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정지하고 다시 시작하는 상황입니다. 앞뒤로 바꿔서 제대로 작동하는지 확인해 보겠습니다. 이제 가장 성능이 떨어지는 것들이 실제로 빠져나가는 것을 볼 수 있습니다. |
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제 사양 상한선을 넘어섰습니다. Cpk가 높고 성능이 더 좋은 제품들은 중앙에 훨씬 더 가깝고 목표에 더 가까워서 그렇게 많이 퍼져 있지 않습니다. |
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꽤 멋진 뷰이고 사용하기도 꽤 쉽습니다. |
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좋아요, 이제 마지막 부분을 살펴볼 시간이 생겼어요. 정말 멋지죠. 그럼 마지막으로 살펴볼 부분은 |
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이 면적 범위 차트입니다. 단순히 선만 있는 게 아닙니다. 누구나 선을 그리는 법, 추세선을 그리는 법을 알고 있죠. 하지만 여기 선 사이에 면적이 음영 처리되어 있는 걸 보실 수 있습니다. |
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이 차트에서 우리가 하고 있던 건, 빌 워리와 함께 이 차트를 만들었고, 좋은 블로그도 하나 가지고 있었어요. 몇 가지 다른 것들을 살펴보고 있었는데, |
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미국 사회보장 연금을 받기 시작할 수 있는 나이가 있는데, 62세에 일찍 받을 수도 있고, 68세와 8개월 후에 받을 수도 있고, 70세까지 기다려서 받을 수도 있는데, 매년 더 높은 금액을 받을 수 있습니다. |
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그러니까 62를 받으면 배당이 줄어듭니다. 하지만 당연히 일찍 시작하죠. 그래서 저희는 트레이드오프를 보여주는 좋은 차트를 만들고 싶었습니다. |
