| Oratore |
Trascrizione |
| Saluti e benvenuti alle immagini della Galleria Cinque |
Viste più avanzate del Graph Builder. Nelle presentazioni passate si sono verificati molti eventi strani, come interruzioni dovute a visite aliene. Ci scusiamo e mostreremo una demo di un grafico più seria per iniziare la presentazione. |
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Usiamo Graph Builder per rispondere alla domanda: quale paese ha gli edifici più alti? Per farlo, useremo blocchi di legno che rappresentano ogni 150 metri di altezza strutturale. Sul retro di ogni blocco c'è un codice a barre che possiamo usare per scansionare direttamente le informazioni in JMP. |
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Utilizzando fisicamente i blocchi, ora abbiamo un modello fisico in scala. |
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In questo modo i dati sono stati automaticamente inseriti in JMP e generato un grafico a barre in ordine decrescente. |
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Aspetta, lo senti? |
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Ok, Godzilla. Preferiresti che ti mostrassimo un grafico? |
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Allora facciamolo. |
| Scott Wise |
Benvenuti a tutti. Benvenuti alle immagini della galleria. Mi chiamo Scott Wise e spero che questo breve video vi sia piaciuto. Il nostro obiettivo è mostrarvi alcune funzioni avanzate di Graph Builder che probabilmente non sapevate di poter eseguire automaticamente. |
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Quindi vi mostreremo alcune cose più intelligenti che possiamo fare, forse modi più avvincenti per raccontare la storia di Godzilla. È uscito un articolo che riportava una tendenza allarmante. Diceva, da quando Godzilla ha iniziato a esistere, intorno al 1954, |
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è diventato sempre più grande. |
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Avanti...al punto che è molto più grande di prima. |
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È piuttosto sconcertante. È piuttosto distruttivo fin dall'inizio. Quindi vorremmo mostrarlo. E ovviamente, dobbiamo inserire i dati in JMP; è stato abbastanza facile. |
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Ecco i dati in JMP. Abbiamo i metri di altezza. Quindi... vediamo che è cresciuto da 50 metri di altezza fino a 150 metri nella sua ultima foto, risalente al 2019. |
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Ora, un paio di cose che possiamo fare. Questa opzione è presente in JMP da un bel po', ma potresti non averla mai vista prima. Puoi inserire immagini in JMP. |
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E se aggiungo una colonna qui, puoi vedere che è vuota con le parentesi. E se vado alle informazioni sulla colonna, questo è un tipo di dato di tipo espressione. |
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E le foto sono una delle cose che può fare. E quindi se vado e do un'occhiata a |
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qualsiasi immagine, e ho queste come immagini separate qui nel mio PowerPoint. Tutto quello che devo fare è prenderle, |
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trascinalo direttamente nella mia tabella JMP e verrà ridimensionato. È fantastico. E puoi anche, |
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Etichetta questa colonna in modo che venga visualizzata quando passo il mouse sui punti nei miei grafici. Quindi eliminerò quella riga, ma ecco le immagini che ho. |
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Ok, ora torniamo ai nostri dati. Diamo un'occhiata a come costruire un semplice grafico a barre. Metterò i metri in alto sulla Y. Metterò l'anno sulla X. Richiederò le barre qui in alto dall'elemento barra. |
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Ora, questa non è la stessa vista che avevo prima. C'è molto spazio tra queste barre. Se vuoi modificarle, clicca con il tasto destro del mouse nell'area delle barre. Vai su "Personalizza". |
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Fai clic sulla barra e sulla proporzione della larghezza, digita 0,99 o qualcosa di inferiore a uno qui e puoi vedere che lo spazio è stato riempito e non c'è molto spazio vuoto tra di esse. Quindi è piuttosto interessante. E così ho queste informazioni. |
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Questo mi ha dato l'altezza relativa di Godzilla rispetto a quelli... nel corso degli anni di produzione di film. E ovviamente se ci passi sopra con il mouse, ovviamente, il |
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Accanto all'etichetta attivata, verrà visualizzata l'immagine. Ma cosa succederebbe se volessi che l'immagine fungesse da barra? C'è un modo per farlo? Sì, c'è. Quindi ho copiato questo grafico a barre nella mia presentazione di PowerPoint. |
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E in un certo senso usarla come modello. E poi ho pensato: "Beh, cavolo, posso prendere le immagini e usare quel grafico a barre di JMP come modello, per adattarle alle dimensioni giuste e alla stessa scala?". E sì, è possibile. Come potete vedere, l'ho appena sistemato in quel punto. |
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Quindi li ho sistemati tutti quanti al loro posto. |
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E poi, ovviamente, abbiamo potuto scattare una... abbiamo potuto usarla come foto di gruppo. Quindi ora ho una foto di gruppo relativamente in scala. |
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Quindi questo è stato molto utile perché quello che posso fare |
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è se torno |
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in JMP. |
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Riavviamo il mio Graph Builder. |
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E io prendo semplicemente questo raggruppamento. |
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Posso inserirlo nel mio grafico. |
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Si incastra perfettamente lì. |
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Poi puoi lavorare sul posizionamento, per ottenere il formato giusto. E naturalmente, se lo rendi trasparente, molto grande, |
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questo è davvero d'aiuto. |
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Puoi ampliarlo e rimpicciolirlo fino a raggiungere la dimensione giusta. Quindi ci vuole un po' di impegno, ma il risultato è... |
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Puoi quindi abbinare quel grafico delle dimensioni. Ora un altro grafico che vorrei creare sono i grafici a barre e ad aghi. |
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Quindi mi piacciono queste, puoi... puoi far risaltare il cerchio. Puoi persino dimensionare qualcosa in base al cerchio, un po' come... come degli spilli, giusto, la punta di una penna. E poi hai, sai, un lungo... |
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Una lunga fila lì, in un certo senso, la collegava all'etichetta. Quindi, questa sì che è una bella vista. |
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Quindi è molto facile da fare con JMP. Se torno indietro, vado avanti, inserisco i metri in alto, inserisco l'anno, vado a barra, ma questa volta sotto stile barra, seleziono l'ago. |
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E forse aggiungerò anche qualche punto e, naturalmente, potrò far sì che la dimensione sia in metri di altezza. |
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E potrei anche dargli un po' di colore. Magari lo colorerò in base a... dove... dove Godzilla ha attaccato. E se voglio che i cerchi siano più rappresentativi |
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Posso cliccare con il tasto destro del mouse sulla dimensione di questo indicatore, dove mi ha mostrato che la dimensione del cerchio è in metri di altezza, e magari aumentare questa dimensione a circa 12. Ora ottengo una separazione molto più precisa tra il 1954 e il 2019. |
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E ancora una volta, le immagini riaffioreranno. |
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E puoi anche fermarti qui. Io sono andato un po' oltre. |
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Ho creato questo grafico. E su questo grafico, |
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nelle impostazioni degli assi, ho inserito una linea di riferimento in corrispondenza della profondità massima dei rispettivi porti target. |
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E il motivo per cui lo abbiamo fatto è che ho letto un articolo divertente in cui veniva data loro una ipotesi al coordinatore delle emergenze di New York City. |
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Questo non molto tempo dopo che Godzilla vi aveva fatto visita. E Godzilla aveva un aspetto davvero da dinosauro nel 1998. |
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E lui ha detto: "Se Godzilla dovesse mai tornare, siete preoccupati? Siete preparati?", e lui ha risposto: "Nessun problema. Evacueremo la città, molto velocemente". E lui ha chiesto: "Perché?". E lui ha risposto: "Beh, accidenti, il vero |
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Sai, la profondità massima del porto di New York è limitata qui e Godzilla è qui in alto. Quindi lo vedremo arrivare molto al largo prima ancora di toccare terra." Quindi ho pensato che fosse |
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Molto divertente. Certo, puoi combinare questi grafici. Possiamo fare esattamente quello che abbiamo fatto e inserire quell'immagine in scala, il grafico a barre in scala, insieme al grafico ad ago, così da avere, sai, un sacco di informazioni, inclusa la profondità del porto rispetto agli obiettivi. E ora, naturalmente, guarda l'immagine di Godzilla. |
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Bene, spero che questa, uh, piccola dimostrazione qui vi sia piaciuta. Ed è proprio questo che... |
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Tutta questa presentazione riguarda... La chiamiamo "Immagini dalla Galleria" e ogni anno ci viene chiesto di proporre una manciata di visioni avanzate che forse la gente aveva già fatto. |
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con molta difficoltà e nei fogli di calcolo e altri pacchetti, o JMP ha davvero sfidato la capacità di creare. |
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JMP è così flessibile e interattivo che puoi ottenere tantissime visualizzazioni utili che possono rendere i tuoi dati ancora più accattivanti. |
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E quindi ecco qui, senza ulteriori indugi, la versione delle foto della galleria di quest'anno. Siamo alla quinta edizione e qui abbiamo sei splendide immagini. |
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Il numero uno è un box plot informativo. |
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Il numero due è un grafico di densità del diagramma di cresta. Il numero tre è in realtà |
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avere più intervalli come grafico di intervallo di area intermedio, sulle mie linee. |
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Il numero quattro è un grafico informativo a punti. Offre una visuale unica sui punti e sulle loro dimensioni. |
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Ora, al numero cinque, c'è un box plot con box anomali. |
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Non è un box plot, scusate, è un bag plot con box anomali, quindi il bag plot è una nuova funzionalità. |
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Un modo bidimensionale di vedere i valori anomali e ho persino incluso alcuni riquadri per i valori anomali sui bordi. E il numero sei è un grafico degli effetti dei componenti, |
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e ti aiuta quando hai componenti di una miscela che devono sommarsi al 100%, ti aiuta a trovare un modo per mostrarli su un grafico in cui puoi guardare le impostazioni della miscela e vedere come rispondono a un output. |
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Magari qualcosa su cui provare a sperimentare o a modellare. Quindi è molto utile. |
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Quindi queste sono le sei visualizzazioni. Ora, probabilmente non abbiamo tempo di esaminarle tutte e sei, se di solito faccio questa presentazione in diretta potrei votare, ma posso dirvi che mi sono fatto un'idea abbastanza buona facendo questo prima. |
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Vi mostrerò prima le visualizzazioni più popolari. E tutto ciò che non trattiamo, sarò felice di trattarlo. |
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più tardi per te. Ti lascerò le istruzioni nello script per generarlo da solo. |
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Ecco, il bello è che riceverete un regalo da parte nostra. Questo regalo saranno le immagini del diario della galleria, che potrete sempre consultare e utilizzare quando vorrete replicare una di queste viste o esercitarvi. |
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il grafico della linea di cresta. Questa era una nuova visualizzazione in JMP 15 |
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e ti mostra un sacco di istogrammi sovrapposti uno sopra l'altro, rispetto a una serie di livelli categoriali |
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sul mio asse y. Ed è molto utile, soprattutto se stai tracciando dati di segnale o di crescita e vuoi confrontarli con un riferimento. Quindi questo era un po' |
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dati medici reali e abbiamo questo farmaco DMSO e loro volevano, avevano il... |
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avevano una certa misura di area in cui hanno preso il logaritmo di quella misura e voglio scoprire come le cose sono uguali o diverse dal mio riferimento, il mio rosso |
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Distribuzione. Ora, lasciate che vi mostri come abbiamo impostato tutto questo. Quindi, di nuovo, avete delle buone informazioni nel vostro diario, giusto? Consigli su come farlo. Useremo quei dati e useremo una densità del kernel in una serie di comandi di ordinamento. |
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E ora, ecco i passaggi che seguiremo per creare questa vista. Così potrete esaminarli voi stessi. Sono sempre allegati i dati e sempre allegato lo script finito. Proveremo a generare questo grafico. Lasciatemi partire da zero. |
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Quindi metterò il farmaco sull'asse Y. Metterò il logaritmo dell'area |
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sull'asse X e mi dà dei box plot e va bene. Ora, una cosa che farò, prenderò questo DMSO |
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E lo inserirò nella sovrapposizione. In un certo senso, questo è il mio punto di riferimento, il rosso e il blu. Sono queste le cose con cui lo sto confrontando. |
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Ora, prima di iniziare, tutto ciò che hai nel grafico può aiutarti a ordinare i dati nel tuo Generatore di Grafici. E se vado sull'asse Y, clicco con il pulsante destro del mouse, posso ordinare per e posso ordinare per l'area logaritmica decrescente. |
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Quindi lo faccio e ordina in base a qualcosa. Per cosa? Se clicco con il tasto destro del mouse, ora che ho attivato l'ordinamento, mi mostra tutte le statistiche. Di default, la media. |
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Ho un presentimento, la mediana, perché non tutti questi sono normali, alcuni hanno code piuttosto lunghe, quindi potrei fare la mediana qui. E questo cambia le cose? Un pochino. |
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Quindi ora l'ordinamento è dall'alto verso il basso in base alla mediana. E si può in un certo senso dedurre dalle linee mediane, il 50% dei quintili di questi box plot. |
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Ma non voglio box plot. Voglio grafici a barre. Quindi, tutto quello che devo fare è andare qui e cliccare sull'icona a barre. |
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Ora siamo a posto, ma come si ottengono quelle linee morbide e come si attiva la sovrapposizione? Tutto quello che devi fare è selezionare "densità kernel" nella sezione "stile istogramma", qui sotto nel piccolo pannello di controllo degli istogrammi. |
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E ottieni due linee più lisce, una sovrapposizione e una morbidezza. La morbidezza controlla quanto è irregolare, vuoi che sia liscia, vuoi che queste linee siano leggermente irregolari. A me piace che sia solo leggermente irregolare. |
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E ora le sovrapposizioni controllano quanto si sovrappongono al livello successivo, e puoi dargli un po'... dargli molta sovrapposizione. Dargli un po' di sovrapposizione. Qualunque cosa abbia più senso. |
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E questo è tutto. Quindi, puoi aggiungere delle linee di riferimento, come ad esempio cliccando con il tasto destro del mouse, andando su "Accedi alle impostazioni" e aggiungendo qui sotto delle linee di riferimento per migliorare la visualizzazione. |
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Se vado a quello nel nostro script, puoi vedere che ho aggiunto per il DMSO, dove si trova la sua mediana e dove si trovano il suo minimo e il suo massimo. |
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E si può in un certo senso farsi un'idea di quali sono molto simili al centro, quali sono simili nella forma, quali sono molto diversi tra loro. Questa è la densità del ridgeplot. |
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Quindi, ancora una volta, vi daremo questo diario così potrete replicarlo. |
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E passiamo alla vista successiva, la vista successiva che esamineremo, che è probabilmente la seconda più popolare tra tutte queste: il grafico a sacchetti con box anomali. Quindi il grafico a sacchetti è un nuovo tipo di |
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di grafico che fornisce una vista bidimensionale. |
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Quindi ho (questi sono dati sull'inquinamento) quindi ho l'ozono sulla mia Y e ho il particolato (PM10) |
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sul mio asse x. |
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Quindi ora ho qui questo diagramma delle borse. |
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Questo mi permetterà di... troverà un centro e questo è questo piccolo asterisco, un po' difficile da vedere. Lo renderò un po' più grande quando lo faremo. Ma |
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quel piccolo asterisco lì è in realtà il centro dello spazio bidimensionale tra l'ozono e il PM10. |
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E disegna delle recinzioni, disegna e...disegna un po'... |
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piccola area più vicina a quel raggruppamento bidimensionale e poi disegna una recinzione all'esterno e dice, se un punto cade oltre la recinzione, come questo punto qui, |
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È davvero un caso anomalo in una recinzione bidimensionale, sia per quanto riguarda il PM10 che l'ozono, e questo è piuttosto interessante. Quello che ho fatto è stato inserire dei box plot sui bordi. |
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Perché volevo vedere se, da un punto di vista unidimensionale, avessi semplicemente guardato il PM10, cosa sarebbe uscito fuori? |
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Bene, questo punto qui, che era St. Louis, non era al di fuori della recinzione del lotto di raccolta, ma era al di fuori del PM10. |
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Ma il motivo per cui non si trova al di fuori della recinzione del lotto è che si trova quasi sulla mediana dell'ozono. È proprio lì dentro. |
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Giusto, ma Los Angeles sarebbe stata fuori per l'ozono, ma non lo è per il PM10. Quindi ho pensato che fosse una visione davvero interessante. Vediamo come possiamo farlo. Quindi, di nuovo, ho questi passaggi del Generatore di Grafici. Useremo i grafici a curve di livello. |
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per aiutarci a farlo useremo un grafico a sacchetti nel grafico a contorno e una variabile fittizia. |
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Ora vi mostro la mappa degli inquinanti. |
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Eccoci qui. |
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Bene, ho il mio PM10. |
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Ho il mio ozono. |
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Ho la mia città, ovviamente. |
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Ora ho una variabile fittizia. Ed è davvero una variabile fittizia. Vedete, qui ho solo delle x. Quindi, un sacco di x. Solo qualcosa... qualcosa di categorico, ma che si ripete. |
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Può essere usato per aprire una nuova sezione del tuo Graph Builder. Questo è un trucco che si nota spesso nelle immagini della galleria. |
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Quindi prenderemo l'ozono sulla Y e il PM10 sulla X. Disattiverò quella linea più morbida, ma aggiungerò il grafico di contorno qui sopra da...da quegli elementi del grafico. |
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Ora, se osservo gli elementi del contorno, ecco dove posso realizzare il grafico a sacchetto. |
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Ora, questo imposta il grafico a barre qui, il che è piuttosto interessante. |
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Credo che lo colorerò di viola, così potrò indicare che è lì che si trova il centro dello spazio bidimensionale. |
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Ed è molto interessante. Possiamo vedere quel punto lì, che era Los Angeles. È molto lontano. Ora, cosa ne dite se volessi inserirli anche nei box plot? |
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Bene, prendo la mia variabile fittizia. La trascino qui sotto, quasi all'inizio dell'asse X più a sinistra, poi prova a fare qualcosa con essa, dicendo: "Oh, hai una categoria. È x". Beh, posso cliccare con il tasto destro del mouse qui e trasformarla in un box plot. |
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E farò la stessa cosa proprio in cima all'asse y, vengo qui e lo modifico. |
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Ho appena cliccato con il tasto destro del mouse qui. È tutto quello che sto facendo. Da punti, trasformalo in box plot. Ecco fatto. Ecco fatto. |
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Questa sezione qui non significa nulla. Quindi clicco con il tasto destro e non voglio un box plot in questo quadratino in alto; non voglio niente, quindi l'ho semplicemente rimosso. |
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Ora, per ridimensionarli un po' meglio, quello che farò è passare il mouse sull'etichetta fittizia. La trascino verso il basso fino a ottenere quella piccola diagonale, sai, una linea, e poi... questo mi permette di regolare la larghezza. Ecco la larghezza, posso spostarla qui. E posso fare la stessa cosa. |
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sull'asse x e renderlo un po' più carino. |
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Il che è piuttosto interessante. |
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E ovviamente possiamo intervenire qui. Possiamo... possiamo prendere... non dobbiamo usare la parola "dummy" qui. Potreste non volere "dummy" in uno smart graph, possiamo togliere l'etichetta. |
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Facendo doppio clic su quell'asse, rimuovendo l'etichetta e creando una sorta di effetto fantasma. E ora ho il mio box plot. E ora ho anche il mio grafico a borse, tutto in uno. |
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E questo è un altro ottimo modo per tracciare le linee di riferimento. Vi ho già mostrato come farlo in precedenza. Ma qui vedete che ne ho disegnate alcune. |
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E c'è anche la funzione hover help se hai cose che puoi etichettare qui e credo che abbiamo messo un'etichetta sulla città. |
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E ovviamente, abbiamo anche l'ozono e il PM10 perché sono nel grafico. Potete appuntarli e vedete che io appunto St. Louis e Los Angeles. Possono essere spostati ovunque. |
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Ma ho tracciato delle linee e delle linee tratteggiate. E così posso esprimere il mio punto di vista, sapete, in sostanza, che Los Angeles è davvero un'eccezione nello spazio bidimensionale, mentre St. Louis lo è solo per quanto riguarda il PM10. |
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Ecco come realizziamo un bag plot con i riquadri anomali. |
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E ancora, mentre procediamo con questa presentazione, sentitevi liberi di perdervi... vediamo, lasciate una domanda e risposta in chat e vi ricontatteremo, lieti di riproporre alcune di queste opinioni o di rispondere a qualsiasi domanda. Di solito genera molte altre idee sui grafici che forse non vedete l'ora di sviluppare. |
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Bene, il prossimo che esamineremo è il numero sei. Questo è il grafico degli effetti dei componenti. Come ho detto, quando stavo esaminando il |
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Foto dalla galleria, questa riguarda delle miscele e ho un sacco di diluenti. Sono tutti in... giusto per fare un esempio, sono tutti nello stesso tino. |
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E questa è una vasca di soluzioni, sostanze chimiche e non posso permettere che nessuna di esse superi il 100%. E quindi ci sono progetti di miscele e modelli di miscele che ti aiutano ad assicurarti di inserire il vincolo che nessuno |
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ingrediente lì, in modo che quando si sommano, devono dare il 100%. Ecco perché vedi che se tutti e cinque qui sono solo il 20% |
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dell'importo che aggiungerebbe il 100%. Quindi questi sono solo... quindi questo vi mostra qualcosa che è stato molto difficile da fare. Era facile fare questo tipo di analisi in JMP, ma era difficile rappresentarlo graficamente e mostrarlo. |
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esattamente come... come le diverse impostazioni, i diversi rapporti della miscela influiscono effettivamente sul risultato, in questo caso sulla durezza totale. |
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Questo è un grafico bellissimo e utilizza linee più morbide per aiutarci davvero. Quindi, quello che faremo è esaminare alcuni dati di stack. |
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E voglio sottolineare che |
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Se hai a che fare con formulazioni e cose come le miscele, c'è un ottimo libro: Ron Snee e Roger Hoerl hanno scritto un libro intitolato "Strategies for Formulation Development". |
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Usano JMP per farlo. E questo è un esempio del metodo di screening di miscele ABDC, in realtà ABCD. Questi sono alcuni risultati emersi da esperimenti di screening di miscele. Quindi è piuttosto buono. Ho ottenuto la durezza della mia compressa. Ho le diverse quantità di diluente che ho. |
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Quindi quello che faremo è andare su Graph Builder. L'ho impostato, inserisco qui la durezza della compressa e qui la quantità di diluente. Ora, hanno preso diverse misure qui, quindi... |
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Non mi sorprende vedere cosa sta succedendo. E ci sono diversi punti. Ma quello che farò è sovrapporre |
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dai diluenti |
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e la statistica riassuntiva che useremo. Usiamo solo la media. |
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Bene, ecco il bello dello smoother. Qui nell'elemento smoother c'è una scatola di controllo per lo smoother, e si può giocare con la quantità di rettilineità in curva. |
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E continuerò a farlo finché non saranno d'accordo. E quello che stavo guardando, mi stavo concentrando sul 20% perché per me ha senso che tutti e cinque questi valori sommati diano il 50%. |
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È una cosa che probabilmente non vi ho mai mostrato prima. I miei occhi... adoro le linee della griglia. Si possono attivare facendo doppio clic sull'asse. |
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Ecco fatto, basta attivare le linee della griglia qui e questo aiuta davvero la vista. Ma ora, se riuscite a vedere qualcosa come questo... i risultati di questo esperimento mostrano qualcosa di simile all'amido di mais dove immediatamente |
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quando, quando era basso non faceva molta differenza. Non molti di loro facevano molta differenza quando erano bassi in termini di concentrazione |
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Quanto ne costituivano. Qui potete vedere che più ne mettevamo, più la durezza della compressa diminuiva e possiamo vedere qualcosa tipo, cavolo, è tutto... |
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...salirono. |
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Quindi questo è un grafico interessante e probabilmente è qualcosa che non avevamo previsto di poter fare, ma che in realtà è piuttosto facile da realizzare in JMP. |
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Bene, sto controllando il nostro tempo, stiamo andando piuttosto bene. Quindi continuerò finché non avremo esaurito il tempo. Procederò con la visualizzazione successiva più popolare. La visualizzazione successiva più popolare |
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C'erano questi grafici di punti informativi. Quindi, si tratta di un insieme di punti tremolanti, ma ne crea un bel raggruppamento, creando una sorta di griglia circolare. |
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E vedi, ce l'abbiamo anche... questo è dimensionato in base alle calorie e colorato in base alle calorie. Quindi, questa è un po' di birra, quindi io... |
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Quest'anno ho seguito una dieta piuttosto estrema, e mi è andata molto bene. Una delle cose che ho dovuto fare è stata prestare attenzione al tipo di birra che bevevo, |
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Non potevo bere le stout e le porter ipercaloriche o ad alto contenuto di carboidrati che bevo di solito. Quindi ho cambiato le mie bevande, ma mi piacerebbe creare questo tipo di grafico con alcuni dei miei birrifici preferiti, così da poter trovare nuove cose da bere. |
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Quindi è abbastanza facile da fare. |
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Quello che faremo è scendere qui e andare alle calorie della birra. |
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Adesso metterò il birrificio sull'asse x, le calorie su, ehm, |
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e poi, e poi il colore e la dimensione. |
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Quindi è un grafico un po' diverso e non vogliamo toccare l'asse y. Ho messo "brewery" qui sotto. Ci sono un sacco di punti. Ora andiamo avanti. |
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E |
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vai avanti e dimensiona |
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dalla quantità di carboidrati e dal colore dal |
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calorie. |
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E forse li farò tutti per oncia. Forse è un modo corretto di rappresentarli. Quindi ecco una versione del grafico che abbiamo. |
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Ora, |
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Sembra piuttosto interessante. Ma potresti chiederti cosa sta succedendo, cosa sta succedendo esattamente con |
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Non hanno quel raggruppamento. Sono tutti un po' in linea retta. Sono leggermente agitati. |
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Bene, se adotto il mio filtro dati locale, riduciamo le dimensioni. Non consideriamo tutti i birrifici, ma diamo un'occhiata ad alcuni dei migliori. Ecco... |
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Ho chiesto, di nuovo, proprio sotto quell'hotspot. Questa volta ho chiesto un filtro dati locale qui in basso. |
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E poi questo triangolo rosso mi permette di ordinare per conteggio, trovare i più grandi. Ora basta trovare i quattro più grandi. Ora vedi il raggruppamento. Infatti clicco qui e aggiungo una linea della griglia. |
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per renderlo più facile da vedere. E ora posso vedere, sai, la Sierra Nevada ha |
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Sai, una Bigfoot davvero ipercalorica in un'enorme quantità di carboidrati, che è una birra davvero deliziosa. Ok, ma vedo che c'è qualcos'altro, molto più piccolo, tipo Anheuser Busch che ha la Budweiser Select 55 che |
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Dice niente carboidrati o pochissimi carboidrati per oncia. Sai, ci sono solo 4,6 calorie per oncia, sai, ma qualcosa di meno, qualcosa di vicino allo zero. |
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Quindi è davvero bello da vedere. Ora, se ne aggiungo troppi, li perdo, e tu dici: "Beh, Scott, come faccio a recuperarli?" |
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Non preoccuparti. Ovviamente puoi sempre ridurre le dimensioni della tua lista. Puoi anche ingrandire il grafico, ma sotto i punti c'è un limite di jitter. E se aumento quel limite di jitter a due, puoi vedere che ti permetterà di |
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Prenditi un po' più di spazio per creare questi tremori. Ora puoi vedere quello che vuoi. Ora puoi ottenere un sottoinsieme più piccolo e ottenere solo la vista che ti piace. |
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Bene, spero che questo ti sia piaciuto. È uno dei miei preferiti. |
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Bene, quindi daremo un'occhiata al prossimo. Diamo un'occhiata al box plot informativo. Questo è veloce. Questa è un'altra novità di JMP 15, quindi i box plot, i bag plot e anche... |
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...questi box plot, |
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questo grafico a borsa, così come il grafico a cresta, sono quelli che erano nuovi per la versione 15, avevano nuove funzionalità nella versione 15. Quindi questo è un tipo diverso di stile, |
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che è piuttosto bello |
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che si ottiene questo tipo di visualizzazione. Inoltre, posso colorare questi box plot, perché sono pieni. Ora posso dargli un colore. E qui li ho colorati in base a una misurazione della capacità del processo. Questo vi dà un'altra possibilità di far risaltare il vostro box plot, il che è davvero interessante. |
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Quindi quello che faremo è dare un'occhiata a questo stack di fornitori di ventole. Si tratta di un gruppo di fornitori di ventole, e ne esamineremo la velocità di rotazione al minuto. |
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Vado nel Generatore di Grafici. Inserisco il fornitore della ventola sulla x, ma il numero di giri della ventola sulla Y, e chiedo di creare dei box plot. Abbastanza facile. Ora, quello che faremo è, sotto lo stile, dire: "Dammi un solido". |
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Ok, questo è uno stile completamente nuovo. C'è anche uno stile sottile, nel caso ti piacesse. Mi piace questo stile solido perché con questo stile posso prendere qualcosa come Cpk e colorarlo. |
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Ed è quello che abbiamo fatto qui. E se clicco con il tasto destro del mouse qui, proprio sul gradiente, clicco su quel gradiente, forse sceglierò un verde, un bianco, un rosso, una specie di |
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una situazione del tipo "go-stop". Li invertirò per essere sicuro che abbia senso. E ora vedo che le cose con le capacità peggiori stanno effettivamente uscendo |
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Oltre il mio limite massimo di specifiche. Quelle con Cpk più alto, maggiore capacità, sono molto più vicine al centro e al mio obiettivo, non così disperse. |
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Quindi è una vista davvero interessante e molto facile da usare. |
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Bene, quindi abbiamo avuto il tempo di esaminare l'ultimo, il che è fantastico. Quindi, l'ultimo che esamineremo |
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Questo è un grafico ad area. Non si tratta solo di linee. Tutti sanno come tracciare linee e creare un grafico di tendenza. Ma come puoi vedere, ho un'area ombreggiata qui tra le linee. |
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Quello che stavamo facendo in questo caso, ho fatto questo grafico con Bill Worley, abbiamo anche un buon blog a riguardo. Stavamo esaminando alcune diverse |
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età in cui puoi iniziare a riscuotere la pensione di previdenza sociale degli Stati Uniti e puoi farlo in anticipo a 62 anni, poi a 68 anni e dopo 8 mesi, e puoi anche farlo... puoi aspettare fino a 70 anni e ogni anno ci saranno pagamenti più alti. |
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Quindi, se prendo un 62, ottengo una retribuzione inferiore. Ma ovviamente inizio prima. Quindi volevamo un grafico che mostrasse bene i compromessi. |
