| Conférencier |
Transcription |
| Salutations et bienvenue aux photos de la Galerie Cinq |
Vues plus avancées du générateur de graphes. Lors des présentations précédentes, des événements étranges se sont produits, comme des interruptions dues à la visite d'extraterrestres. Veuillez nous excuser et nous vous présenterons une démonstration graphique plus sérieuse pour commencer notre présentation. |
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Utilisons le générateur de graphiques pour répondre à la question : quel pays possède les bâtiments les plus hauts ? Pour cela, nous utiliserons des blocs de bois représentant tous les 150 mètres de hauteur. Au dos de chaque bloc se trouve un code-barres permettant de scanner directement les informations dans JMP. |
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En utilisant physiquement les blocs, nous disposons désormais d’un modèle physique à l’échelle. |
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Cela a automatiquement rempli les données dans JMP et généré un graphique à barres par ordre décroissant. |
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Attends, tu entends ça ? |
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OK, Godzilla. Tu préfères qu'on te montre un graphique ? |
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Alors faisons-le. |
| Scott Wise |
Bienvenue à tous. Découvrez les photos de la galerie. Je m'appelle Scott Wise et j'espère que vous avez apprécié cette petite vidéo. Notre objectif est de vous montrer des fonctionnalités avancées de Graph Builder que vous ignoriez probablement pouvoir réaliser automatiquement. |
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Nous allons donc vous montrer des solutions plus astucieuses, peut-être plus convaincantes, pour raconter l'histoire de Godzilla. Un article a été publié, avec une tendance alarmante à ce sujet. Il disait que depuis les débuts de Godzilla, vers 1954, |
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il est devenu de plus en plus grand et de plus en plus grand. |
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Au point qu'il est beaucoup plus grand qu'avant. |
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C'est assez déconcertant. Il est assez destructeur dès le début. Nous aimerions donc le montrer. Et bien sûr, il faut importer les données dans JMP ; c'était assez facile à faire. |
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Voici donc les données dans JMP. Nous avons les mètres de haut. On voit qu'il est passé de 50 mètres de haut à 150 mètres sur sa dernière photo, prise en 2019. |
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Voici maintenant quelques fonctionnalités. Cette option est disponible dans JMP depuis un certain temps, mais vous ne l'avez peut-être pas encore vue. Vous pouvez insérer des images dans JMP. |
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Si j'ajoute une colonne ici, vous verrez qu'elle est vide avec les crochets. Et si je consulte les informations de la colonne, il s'agit d'un type de données d'expression. |
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Et les photos sont une des choses qu'il peut prendre. Donc si j'y vais et que je regarde |
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N'importe quelle image, et je les ai, je les ai comme images séparées ici dans mon PowerPoint. Il me suffit de les récupérer, |
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Déposez-le directement dans ma table JMP et il sera dimensionné. C'est plutôt pratique. Et vous pouvez aussi… |
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J'ai étiqueté cette colonne pour qu'elle apparaisse lorsque je survole des points de mes graphiques. Je vais donc supprimer cette ligne, mais voici les images que j'ai. |
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OK, revenons maintenant à nos données. Voyons comment créer un graphique à barres simple. Je vais simplement placer les mètres en haut sur l'axe Y. Je vais placer l'année sur l'axe X. Je vais demander des barres ici, à partir de l'élément « barre ». |
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L'affichage n'est plus le même que celui que j'avais auparavant. Il y a beaucoup d'espace entre les barres. Pour les modifier, faites un clic droit dans la zone des barres. Accédez à Personnaliser. |
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Cliquez sur la barre, puis sur la largeur, saisissez 0,99 ou une valeur inférieure à 1, et vous verrez que l'espace est bien rempli et qu'il n'y a pas beaucoup d'espace entre les deux. C'est plutôt pratique. J'ai donc cette information. |
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Cela m'a donné la taille relative de Godzilla par rapport à tous ces… au fil des années de tournage. Et bien sûr, si vous passez la souris dessus, bien sûr, |
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À côté de l'étiquette activée, l'image apparaît. Mais que faire si je souhaite que l'image soit la barre ? Est-il possible de le faire ? Oui, c'est possible. J'ai donc copié ce graphique à barres dans ma présentation PowerPoint. |
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Et je l'utilise comme modèle. Puis-je prendre les photos et utiliser ce graphique à barres JMP comme modèle pour les ajuster à la bonne taille et à la même échelle ? Et oui, c'est possible. Vous pouvez voir ici que je l'ai simplement retouché. |
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Je les ai donc tous orientés en place. |
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Et puis, bien sûr, nous avons pu prendre une photo de groupe. J'ai donc maintenant une photo de groupe à l'échelle. |
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Donc c'était très utile parce que ce que je peux faire |
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c'est si je reviens |
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dans JMP. |
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Revenons à mon Graph Builder. |
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Et je prends juste ce groupement. |
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Je peux le mettre dans mon graphique. |
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Ça s'est juste enchaîné là-dedans. |
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Ensuite, vous pouvez travailler sur son positionnement et le mettre au bon format. Et bien sûr, si vous le rendez transparent et vraiment grand, |
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ça aide vraiment. |
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Vous pouvez le construire, le réduire et le réduire à la taille souhaitée. Cela demande un peu de travail, mais le résultat est satisfaisant. |
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Vous pouvez ensuite faire correspondre ce graphique de taille. J'aimerais également créer un graphique à barres et à aiguilles. |
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J'aime bien ça, on peut… on peut faire ressortir le cercle. On peut même dimensionner quelque chose en fonction du cercle, un peu comme… comme des épingles, le bout d'un stylo. Et puis, vous avez, vous savez, un long… |
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Une longue ligne la reliait à l'étiquette. C'est une vue plutôt sympa. |
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C'est très simple à faire dans JMP. Je reviens en arrière, je continue, je saisis les mètres de hauteur, l'année, je vais dans la barre, mais cette fois, sous « Style de barre », je sélectionne « Aiguille ». |
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Et peut-être que j'ajouterai aussi quelques points et, bien sûr, je peux faire en sorte que la taille soit de plusieurs mètres de haut. |
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Et je peux aussi lui donner de la couleur. Je vais peut-être le colorier selon… l'endroit… où Godzilla a attaqué. Et si je veux que les cercles soient plus représentatifs |
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Je peux faire un clic droit sur la taille de ce marqueur là, où il m'a montré que les mètres de haut sont la taille du cercle, peut-être augmenter cela à quelque chose comme 12. Maintenant, j'obtiens une séparation beaucoup plus grande entre 1954 et 2019. |
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Et encore une fois, les images reviendront à la surface. |
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Et vous pouvez même vous arrêter là. Je suis allé un peu plus loin. |
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J'ai créé ce graphique. Et sur ce graphique, |
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dans les paramètres de l'axe, j'ai mis une ligne de référence à l'endroit où se trouvait la profondeur maximale des ports cibles respectifs. |
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Et la raison pour laquelle nous avons fait cela, c'est que j'ai vu un article amusant dans lequel on leur a donné une hypothèse concernant le coordinateur des urgences de la ville de New York. |
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C'était peu de temps après la visite de Godzilla. Et Godzilla, en 1998, ressemblait tellement à un dinosaure. |
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Et il a dit que si Godzilla revenait un jour, « Êtes-vous inquiets ? Êtes-vous prêts ? » Et il a répondu : « Pas de problème. Nous évacuerons la ville très rapidement. » Et il a demandé : « Pourquoi ? » Et il a dit : « Eh bien, la vraie |
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Vous savez, la profondeur maximale du port de New York est limitée ici, et Godzilla est tout là-haut. On le verra donc arriver bien avant qu'il ne touche terre. » J'ai donc pensé que c'était |
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Plutôt amusant. Bien sûr, on peut combiner ces cartes. On peut faire exactement comme on l'a fait et associer cette image à l'échelle, ce graphique à barres à l'échelle, au graphique à aiguilles pour avoir beaucoup d'informations, notamment la profondeur du port par rapport aux cibles. Et maintenant, bien sûr, regardez la photo de Godzilla. |
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Très bien, j'espère que vous avez apprécié cette petite démonstration. Et c'est vraiment ce que |
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Toutes ces présentations portent sur ce sujet. Nous les appelons « Images de la Galerie » et nous sommes mis au défi chaque année de proposer quelques vues avancées, peut-être déjà réalisées. |
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avec beaucoup de douleur et dans des feuilles de calcul et d'autres packages, ou vraiment mis au défi JMP de pouvoir créer. |
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Et JMP est tellement flexible et interactif qu'il offre de nombreuses vues intéressantes qui peuvent rendre vos données encore plus attrayantes. |
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Et voici donc, sans plus attendre, la version des photos de la galerie de cette année. Nous en sommes à notre cinquième édition et nous avons pu y découvrir six magnifiques vues. |
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Le numéro un est un diagramme en boîte informatif. |
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Le numéro deux est un graphique de densité de crêtes. Le numéro trois est en fait |
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avoir plusieurs plages comme tracé de plage de zone entre les deux, sur mes lignes. |
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Le quatrième graphique est un diagramme de points informatif. Il offre une vue unique sur les points et leur taille. |
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Maintenant, au numéro cinq, il y a un diagramme en boîte avec des cases aberrantes. |
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Pas un box plot, excusez-moi, un bag plot avec des cases aberrantes, donc le bag plot est une nouvelle fonctionnalité. |
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Une façon bidimensionnelle de visualiser les valeurs aberrantes, et j'ai même inclus des cases aberrantes sur les bords. Le sixième graphique est un graphique des effets des composantes. |
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et cela vous aide lorsque vous avez des composants de mélange qui doivent totaliser 100 %, cela vous aide à trouver un moyen de les afficher sur un graphique où vous pouvez regarder vos paramètres de mélange et voir comment ils réagissent à une sortie. |
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Peut-être quelque chose que vous essayez d'expérimenter ou de modéliser. C'est donc très pratique. |
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Voici donc les six points de vue. Nous n'aurons probablement pas le temps de les passer tous en revue. Si je fais habituellement cette présentation en direct, je voterai peut-être, mais je peux vous dire que j'ai une assez bonne idée de ce que j'ai fait avant. |
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Je vais d'abord vous présenter les vues les plus populaires. Et si nous n'abordons pas les points que nous n'abordons pas, je me ferai un plaisir de les aborder. |
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Je vous le ferai plus tard. Je vous laisse avec les instructions du script pour le générer vous-même. |
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C'est là tout l'intérêt de tout ça : vous recevrez un cadeau de notre part. Ce cadeau sera constitué de photos du journal de la galerie, que vous pourrez toujours consulter et utiliser lorsque vous souhaiterez reproduire une de ces vues ou vous entraîner. |
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Le tracé de la ligne de crête. Il s'agissait d'une nouvelle vue dans JMP 15. |
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et il vous montre beaucoup d'histogrammes empilés les uns sur les autres, par rapport à une sorte de groupe de niveaux catégoriels |
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sur mon axe Y. C'est très utile, surtout si vous tracez des données de signal ou de croissance et que vous souhaitez les comparer à une référence. Voici donc quelques exemples. |
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de vraies données médicales et nous avons ce médicament DMSO et ils voulaient, ils avaient le... |
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ils avaient une certaine mesure de zone où ils ont pris le journal de cette mesure et je veux trouver en quoi les choses sont les mêmes ou différentes de ma référence, mon rouge |
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Distribution. Je vais vous montrer comment mettre cela en place. Vous avez de bonnes informations dans votre journal, et des conseils pour y parvenir. Nous allons utiliser ces données et une densité de noyau dans plusieurs commandes de tri. |
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Voici maintenant les étapes à suivre pour créer cette vue. Vous pouvez les consulter par vous-même. Les données sont toujours jointes, tout comme le script final. Nous allons donc essayer de générer ce graphique. Je vais donc repartir de zéro. |
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Je vais donc mettre le médicament sur l'axe Y. Je vais mettre le journal de surface |
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sur l'axe des X, et ça me donne des boîtes à moustaches, et c'est parfait. Maintenant, je vais prendre ce DMSO. |
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Et je vais le superposer. Ça crée mon rouge, mon bleu, vous savez, c'est ma référence. Ce sont des choses auxquelles je le compare. |
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Avant de commencer, tout ce que vous avez dans le graphique peut vous aider à organiser les données dans votre générateur de graphiques. Si je passe sur l'axe des Y, je fais un clic droit et je peux trier par aire log10 décroissante. |
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Je fais ça et le classement est basé sur quelque chose. Qu'est-ce que le classement ? Si je fais un clic droit, maintenant que j'ai activé le classement, toutes les statistiques s'affichent. Par défaut, c'est la moyenne. |
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J'ai une intuition, la médiane, car tous ces résultats ne sont pas normaux, certains ont des queues assez longues. Je pourrais faire la médiane ici. Et est-ce que ça change quelque chose ? Un peu. |
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L'ordre est donc désormais établi de haut en bas selon la médiane. On peut le constater grâce aux lignes médianes, quintiles de 50 % de ces boîtes à moustaches. |
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Mais je ne veux pas de boîtes à moustaches. Je veux des barres. Il me suffit donc de cliquer ici et de cliquer sur l'icône de la barre. |
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Ça a l'air plutôt bien, mais comment obtenir des lignes lisses et passer en superposition ? Il suffit de sélectionner « Densité du noyau » dans le panneau de configuration des histogrammes, sous « Style d'histogramme ». |
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On obtient deux lisseurs, un chevauchement et un lissage. Le lissage contrôle le degré d'irrégularités, on veut obtenir un lissage, on veut rendre ces lignes, et je l'aime juste légèrement bosselées. |
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Et maintenant, les chevauchements contrôlent le chevauchement avec le niveau suivant. Vous pouvez lui donner un peu… beaucoup de chevauchement. Donnez-lui un petit chevauchement. Faites ce qui vous semble le plus logique. |
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Et voilà. Vous pouvez également ajouter des lignes de référence, par un clic droit, accéder aux paramètres et ajouter des lignes de référence ici pour améliorer votre vue. |
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Si je vais à celui de notre script, vous pouvez voir que j'ai ajouté pour le DMSO, j'ai ajouté où se trouve sa médiane et où se trouvent son minimum et son maximum. |
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Et vous pouvez ainsi vous faire une idée de celles qui sont très similaires au centre, de celles qui ont une forme similaire et de celles qui sont très différentes. Voilà donc la densité du diagramme de crête. |
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Nous vous donnerons donc à nouveau ce journal afin que vous puissiez le reproduire. |
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Passons maintenant à la vue suivante, probablement la deuxième plus populaire, le diagramme en sac avec cases aberrantes. Ce diagramme est un nouveau type de diagramme. |
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d'un graphique qui vous donne une vue en deux dimensions. |
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J'ai donc (ce sont des données de pollution) donc j'ai de l'ozone sur mon Y et j'ai des particules (PM10) |
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sur mon axe x. |
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Alors maintenant, j'ai ce diagramme de sac ici. |
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Cela va me permettre de… de trouver un centre, et c'est ce petit astérisque, un peu difficile à voir. Je l'agrandirai un peu quand on fera ça. Mais |
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ce petit astérisque est en réalité le centre de l'espace bidimensionnel entre l'ozone et les PM10. |
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Et ça dessine des barrières, ça dessine et... ça dessine un peu... |
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petite zone la plus proche de ce groupement bidimensionnel, puis il dessine une clôture à l'extérieur et il dit, si un point tombe au-delà de la clôture, comme ce point ici, |
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C'est vraiment une valeur aberrante dans une grille bidimensionnelle, en ce qui concerne les PM10 et l'ozone, et c'est plutôt intéressant. J'ai donc intégré des boîtes à moustaches sur les bords. |
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Parce que je voulais voir si, d'un point de vue unidimensionnel, je regardais simplement PM10, qu'est-ce qui aurait pu sortir ? |
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Eh bien, ce point ici, qui était Saint-Louis, qui n'était pas à l'extérieur de la clôture de la parcelle de sac, mais il était à l'extérieur pour PM10. |
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Mais si ce n'est pas à l'extérieur de la parcelle, c'est qu'il est presque à la médiane de l'ozone. Il est juste là. |
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C'est vrai, mais Los Angeles aurait été hors norme pour l'ozone, mais pas pour les PM10. J'ai donc trouvé cette vue très intéressante. Voyons comment procéder. J'ai donc recours à ces étapes du générateur de graphiques. Nous allons utiliser des tracés de contours. |
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pour nous aider à faire cela, nous allons utiliser un graphique de sac dans le graphique de contour et une variable factice. |
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Alors laissez-moi vous montrer la carte des polluants. |
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On y va. |
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Très bien, j'ai donc mon PM10. |
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J'ai mon ozone. |
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J'ai ma ville, bien sûr. |
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J'ai maintenant une variable muette. Et c'en est vraiment une. Vous voyez, tout ce que j'ai ici, ce sont des x. Donc, tout un tas de x. Juste quelque chose… quelque chose de catégorique, mais qui se répète. |
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peut être utilisé pour ouvrir une nouvelle section de votre générateur de graphiques. C'est une astuce qui apparaît souvent dans les images de la galerie. |
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Nous allons donc prendre mon ozone sur le Y, nous allons prendre mon PM10 sur le X. Je vais désactiver cette ligne plus lisse, mais je vais ajouter le tracé de contour ici à partir de... à partir de ces éléments graphiques. |
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Maintenant, si je regarde les éléments du contour, c'est ici que je peux faire le tracé du sac. |
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Cela met maintenant en place ce diagramme en sac ici, ce qui est plutôt cool. |
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Je pense que je vais colorier celui-ci en violet, juste pour pouvoir souligner que c'est là que se trouve le milieu de l'espace bidimensionnel. |
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Et c'est vraiment génial. On voit ce point qui est tombé là, c'était Los Angeles. C'est bien loin. Et si je voulais aussi les inclure dans des boîtes à moustaches ? |
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Eh bien, je vais prendre ma variable fictive. Je vais la faire glisser jusqu'au début de l'axe des X le plus à gauche. Elle essaie alors de faire quelque chose et dit : « Oh, vous avez une catégorie. C'est x. » Je peux faire un clic droit ici et la transformer en boîte à moustaches. |
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Et je vais faire la même chose tout en haut de l'axe des Y, venir ici et le changer. |
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Je viens de faire un clic droit ici. C'est tout ce que je fais. À partir de points, je transforme ça en boîte à moustaches. Voilà. C'est parti. |
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Cette section ne signifie pas grand-chose. Je fais donc un clic droit et je ne veux pas de boîte à moustaches dans ce petit carré supérieur ; je ne veux rien, alors je l'ai simplement supprimée. |
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Pour mieux dimensionner ces éléments, je vais survoler l'étiquette factice. Je vais la tirer jusqu'à obtenir une petite diagonale, une ligne, et ensuite… cela me permet de modifier la largeur. Voici la largeur, je peux la déplacer ici. Et je peux faire la même chose. |
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sur l'axe des x et le rendre un peu plus joli. |
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Ce qui est plutôt cool. |
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Et bien sûr, on peut intervenir ici. On peut prendre… on n'est pas obligé d'utiliser le mot « fictif » ici. On peut ne pas vouloir de « fictif » dans un graphique intelligent ; on peut supprimer l'étiquette. |
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En double-cliquant sur cet axe, en supprimant l'étiquette et en la faisant apparaître comme un fantôme, j'ai maintenant mon diagramme en boîte et mon diagramme en sac, tout en un. |
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Et voici un autre bon moyen de tracer des lignes de référence. Je vous ai déjà montré comment faire. Mais ici, vous voyez que j'en ai tracé quelques-unes. |
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Et il y a aussi une aide au survol si vous avez des choses que vous pouvez étiqueter ici et je pense que nous avons mis une étiquette sur la ville. |
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Et bien sûr, nous avons l'ozone et les PM10, car ils sont présents sur le graphique. Vous pouvez les épingler, comme j'épingle Saint-Louis et Los Angeles. On peut les déplacer partout. |
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Mais j'ai tracé quelques lignes et des pointillés. Ainsi, je peux affirmer que Los Angeles est véritablement une exception dans un espace bidimensionnel, tandis que Saint-Louis ne l'est qu'en ce qui concerne les PM10. |
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C'est ainsi que nous réalisons un diagramme en sac avec des cases aberrantes. |
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Et encore une fois, au fil de cette présentation, n'hésitez pas à laisser un commentaire… Voyons voir. Laissez une question/réponse dans le chat et nous vous recontacterons avec plaisir. Nous serons ravis de reproduire certaines de ces vues ou de répondre à vos questions. Cela génère généralement beaucoup d'autres idées de graphiques que vous aviez peut-être envie de réaliser. |
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Très bien, le prochain point que nous allons examiner est le numéro six. Il s'agit du diagramme des effets des composants. Comme je l'ai mentionné, lorsque j'ai parcouru le |
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Photos de la galerie. Celle-ci concerne les mélanges et j'ai tout un tas de diluants. Ils sont tous dans… par exemple, ils sont tous dans la même cuve. |
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Il s'agit d'une cuve remplie de solutions et de produits chimiques, et je ne peux pas en avoir plus de 100 %. Il existe donc des plans et des modèles de mélanges qui permettent de garantir que personne ne puisse les mélanger. |
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Il y a un ingrédient, donc, une fois additionnés, ils doivent tous totaliser 100 %. C'est pourquoi on voit que si les cinq ingrédients ici ne représentent que 20 % |
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du montant qui ajouterait 100 %. Voilà donc une démonstration de ce qui était très difficile à réaliser. Ce type d'analyse était facile à réaliser dans JMP, mais difficile à représenter graphiquement et à représenter. |
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exactement comment ils... comment les différents réglages, les différents ratios du mélange ici affectent réellement le rendement, dans ce cas la dureté totale. |
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Ce graphique est magnifique et utilise des lignes plus lisses pour nous aider. Nous allons donc examiner des données de pile. |
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Et je tiens à souligner que |
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il existe un excellent livre si vous traitez de formulations et de choses comme les mélanges, c'est Ron Snee et Roger Hoerl qui ont un livre intitulé « Stratégies pour le développement de formulations ». |
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Ils utilisent JMP pour cela. Voici un exemple de criblage de mélange ABDC, ou plutôt ABCD. Voici quelques résultats issus d'expériences de criblage de mélange. C'est plutôt bon. J'ai obtenu la dureté de mon comprimé et les différentes quantités de diluant dont je dispose. |
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On va donc aller dans le Générateur de graphiques. Une fois configuré, je vais saisir la dureté de mes comprimés et la quantité de diluant. Ils ont pris plusieurs mesures ici, donc je vais… |
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Je ne suis pas surpris de voir ce qui se passe. Et il y a plusieurs points. Mais ce que je vais faire, c'est superposer |
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par les diluants |
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et la statistique récapitulative que nous allons utiliser. Utilisons simplement la moyenne. |
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Bon, voici maintenant l'avantage du lisseur : vous disposez d'un boîtier de commande plus lisse, et vous pouvez jouer sur la rectitude des courbes. |
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Et je vais le réduire jusqu'à ce qu'ils soient d'accord. Je me concentrais sur 20 %, car il me semble logique que ces cinq éléments totalisent 50 %. |
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C'est quelque chose que je n'ai probablement jamais montré auparavant. Mes yeux… J'adore les lignes de grille. Vous pouvez les activer en double-cliquant sur l'axe. |
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Voilà, il suffit d'activer le quadrillage ici, et ça soulage vraiment mes yeux. Mais maintenant, si vous voyez quelque chose comme ça… les résultats de cette expérience montrant quelque chose comme de la fécule de maïs ont immédiatement… |
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Quand, quand c'était bas, ça ne faisait pas beaucoup de différence. Peu d'entre eux faisaient une grande différence quand leur concentration était faible en termes de |
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La quantité de matière qu'ils ont mise dans la cuve. On voit ici que plus on en met, plus la dureté des comprimés diminue, et on voit quelque chose comme : « Mince, c'est tout… » |
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...est monté. |
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C'est donc un graphique intéressant et probablement quelque chose que nous n'avons probablement pas vu que nous pouvions faire, mais c'est en fait assez facile à faire dans JMP. |
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Bon, je vérifie notre temps, on s'en sort plutôt bien. Je vais donc continuer jusqu'à la fin du temps imparti. Je vais choisir la vue suivante la plus populaire. |
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Il s'agissait de tracés de points informatifs. Il s'agit donc d'un mélange de points, formant un joli groupe, formant une sorte de grille circulaire. |
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Et vous voyez, on l'a même… celui-ci est calibré en carton et coloré en calories. Donc, c'est un tas de bière, donc je… |
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Cette année, j'ai suivi un régime assez drastique, et je m'en suis plutôt bien sorti. J'ai notamment dû faire attention au type de bière que je buvais. |
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Je ne pouvais pas boire les stouts et porters très caloriques ou riches en glucides que je consomme habituellement. J'ai donc changé ma consommation, mais j'aimerais bien faire ce genre de tableau comparant certaines de mes brasseries préférées pour trouver de nouvelles boissons. |
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Donc, c'est assez facile à faire. |
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Ce que nous allons faire, c'est descendre ici pour les calories de la bière. |
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Maintenant, je vais mettre la brasserie sur l'axe des x, les calories sur le, euh, |
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et puis, et puis la couleur et la taille. |
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C'est un graphique légèrement différent, et on ne va pas toucher à l'axe des Y. J'ai donc la brasserie ici. Il y a plusieurs points. Passons maintenant à l'étape suivante. |
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et |
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allez-y et dimensionnez |
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par la quantité de glucides et de couleur par le |
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calories. |
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Et peut-être que je les calculerai tous par once. C'est peut-être une bonne façon de le montrer. Voici donc une version du graphique que nous avons. |
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Maintenant, |
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Cela semble intéressant. Mais vous vous demandez peut-être ce qui se passe, ce qui se passe exactement avec |
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Ils n'ont pas ce groupe. Ils sont tous un peu en ligne droite. Ils sont légèrement agités. |
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Eh bien, si je consulte mon filtre de données local, réduisons la taille. Ne regardons pas toutes les brasseries, mais seulement quelques-unes des plus importantes. Voici donc… |
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J'ai demandé, encore une fois, juste en dessous de ce point d'accès. Il s'agissait d'un filtre de données locales, en bas. |
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Ensuite, ce triangle rouge me permet de trier par nombre et de trouver les plus gros. Il ne me reste plus qu'à trouver les quatre plus gros. Vous voyez maintenant le regroupement. Je clique ici et j'ajoute une ligne de grille. |
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pour que cela soit facile à voir. Et maintenant je peux voir, vous savez, la Sierra Nevada a |
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Vous savez, une bière très calorique dans une Bigfoot très riche en glucides, qui est vraiment délicieuse. Bon, mais je vois qu'il y a autre chose, beaucoup plus petite, comme la Budweiser Select 55 d'Anheuser-Busch, qui |
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Il dit qu'il n'y a pas de glucides, ou très peu, par gramme. Il y a juste 4,6 calories par gramme, mais quelque chose en dessous, proche de zéro. |
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C'est plutôt sympa à voir. Si j'en ajoute trop, je perds la vue. On se demande : « Scott, comment je récupère ça ? » |
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N'ayez crainte. Bien sûr, vous pouvez toujours réduire la taille de votre liste. Vous pouvez aussi agrandir votre graphique, mais sous les points, il y a une limite de gigue. Et si j'augmente cette limite de gigue à deux, vous verrez que cela vous permettra de… |
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Prenez un peu plus d'espace pour créer ces tremblements. Vous pouvez maintenant voir ce que vous voulez. Vous pouvez maintenant obtenir un sous-ensemble plus petit et obtenir la vue qui vous convient. |
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Très bien, j'espère que vous avez apprécié celui-là. C'est l'un de mes préférés. |
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Très bien, nous allons maintenant examiner le prochain exemple : un diagramme en boîte informatif. C'est rapide. C'est une autre nouveauté de JMP 15 : les diagrammes en boîte, les diagrammes en sac et… |
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le...ce box plot, |
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ce graphique en sac, ainsi que le graphique en crête, ce sont ceux qui étaient nouveaux dans 15, avaient de nouvelles fonctionnalités dans 15. C'est donc un type de style différent, |
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ce qui est plutôt cool |
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Vous obtenez ce genre de vue. De plus, je peux colorier ces boîtes à moustaches, car elles sont unies. Je peux maintenant leur donner une couleur. Ici, je les ai colorées selon une mesure de capabilité de processus. Cela vous donne une autre occasion de faire ressortir votre boîte à moustaches, ce qui est plutôt pratique. |
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Nous allons donc examiner cette liste de fournisseurs de ventilateurs. Il s'agit d'un ensemble de fournisseurs de ventilateurs, dont le nombre de tours par minute est étudié. |
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Je vais dans le générateur de graphiques. Je vais placer le fournisseur du ventilateur sur l'axe des abscisses, et la vitesse du ventilateur sur l'axe des ordonnées. Je demande des boîtes à moustaches. C'est assez simple. Maintenant, sous le style, je vais dire : « Donnez-moi du solide ». |
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OK, voilà un tout nouveau style. Il existe aussi un style fin, au cas où ça vous intéresserait. J'aime ce style uni, car avec lui, je peux utiliser un style comme Cpk et le colorier. |
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Et c'est ce qu'on a fait ici. Si je fais un clic droit ici, sur le dégradé, je choisirai peut-être un dégradé vert-blanc-rouge, un peu comme |
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C'est une situation de type « arrêt-départ ». Je vais les inverser pour être sûr que ça a du sens. Et maintenant, je vois que les choses les moins performantes sortent bel et bien. |
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Au-delà de ma limite de spécifications. Les objets avec un CPK plus élevé et des capacités supérieures sont beaucoup plus proches du centre et de ma cible, sans être trop dispersés. |
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C'est donc une vue plutôt sympa, assez facile à utiliser. |
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Bon, on a eu le temps de parcourir le dernier, c'est fantastique. On va donc le regarder. |
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Voici un graphique de zone. Il ne s'agit pas seulement de lignes. Tout le monde sait dessiner des lignes et des graphiques de tendance. Mais vous pouvez voir que j'ai une zone ombrée ici, entre les lignes. |
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Ce qu'on faisait là-dedans, c'est ce tableau que j'ai réalisé avec Bill Worley, et on a d'ailleurs un bon blog dessus. On étudiait différentes approches. |
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âges auxquels vous pouvez commencer à percevoir votre sécurité sociale américaine et vous pouvez la prendre plus tôt à 62 ans, vous pouvez la prendre ensuite à 68 ans et 8 mois, et vous pouvez la prendre... vous pouvez attendre jusqu'à 70 ans et il y aura des paiements plus élevés chaque année. |
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Donc, si je prends 62, je reçois un paiement inférieur. Mais bien sûr, je commence plus tôt. Nous voulions donc un bon tableau qui illustre les compromis. |
