确定混合模型中方差分量线性组合的置信限度 (2020-EU-EPO-455)Hadley Myers，SAS JMP 系统工程师
Chris Gotwalt，SAS 统计研究与开发总监
在许多行业中，生成包含随机成分的线性模型至关重要，尤其是在制药和生命科学领域。JMP Pro 中的混合模型平台允许定义和评估此类模型，从而得出各个模型成分对总方差的贡献以及它们各自的置信区间。计算这些方差成分的线性组合很简单，但问题的实际性（不相等的自由度、非正态分布等）使得这些线性组合的相应置信区间不易确定。以前，JMP Pro 用户需要求助于其他分析软件解决方案，例如 R 中的“方差成分分析”包，以解决功能上的这一差距并满足此要求。本演示将报告如何创建可与 JMP Pro 一起使用的插件，该插件使用参数引导法来获得所需的置信限度。我们将演示插件“ 确定混合模型中方差分量的线性组合的置信限度” ，以及如何使用该技术克服该问题的困难的详细信息，以及这些计算对用户带来的好处。
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