混合モデルにおける分散成分の線形結合の信頼限界の決定 (2020-EU-EPO-455)Hadley Myers、JMP システム エンジニア、SAS
クリス・ゴットウォルト、SAS JMP 統計研究開発ディレクター
ランダム成分を含む線形モデルの生成は、多くの業界で不可欠ですが、特に製薬およびライフサイエンスの分野では重要です。JMP Pro の混合モデル プラットフォームを使用すると、このようなモデルを定義および評価して、個々のモデル コンポーネントの合計分散への寄与と、それぞれの信頼区間を得ることができます。これらの分散成分の線形結合を計算するのは簡単ですが、問題の実用性 (自由度が等しくない、非正規分布など) により、これらの線形結合に対応する信頼区間を簡単に決定することはできません。これまで、JMP Pro ユーザーは、機能のギャップを解消してこの要件を満たすために、R の「分散成分分析」パッケージなどの他の分析ソフトウェア ソリューションに頼る必要がありました。このプレゼンテーションでは、必要な信頼限界を取得するためにパラメトリック ブートストラッピングを使用する、JMP Pro で使用できるアドインの作成について報告します。 混合モデルにおける分散成分の線形結合の信頼限界の決定アドインについて、この問題の困難さを克服するためにこの手法がどのように使用されたかの詳細と、これらの計算を必要とするユーザーにとっての利点とともに実演します。
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