Bernard McKeown，SAS JMP 客戶經理
銀行、線上零售和行銷等行業數據豐富。他們擁有真正的「大數據」：大量同質數據可以輕鬆回答重要的業務問題。他們面臨的挑戰是擴大分析規模。
科學和工程，特別是研究與開發，有一個非常不同的問題。數據量很小，因為收集成本很高。很難將其聚合為單一來源，因為不同的專案彼此之間幾乎沒有關係。
這些「小型資料孤島」提出了不同的挑戰：管理這些知識庫以實現敏捷性、速度和效率。透過這樣做，公司可以：
- 利用現有知識加快產品上市速度，而不是浪費時間和精力重複已經做過的事情。
- 更快解決下游問題，因為流程知識可以輕鬆地跨職能獲取。
- 減少編寫無人閱讀的長篇報告或無人需要的「大型 IT 專案」所浪費的時間。
在本文中，我將討論如何使用 JMP Live 作為一個簡單的解決方案，將科學或工程組織中的實驗知識匯集到池中。
