SAS、JMP クライアント マネージャー、バーナード マッケオン
銀行、オンライン小売、マーケティングなどの業界は、データが豊富です。これらの業界には、重要なビジネス上の質問にすぐに答えられる大量の同質データである真の「ビッグデータ」があります。これらの業界の課題は、分析を拡張することです。
科学と工学、特に研究開発には、まったく異なる問題があります。収集コストが高いため、データの量が少なくなっています。さまざまなプロジェクトが互いにほとんど関係がないため、データを単一のソースに集約することは困難です。
これらの「小さなデータ サイロ」には、別の課題があります。それは、これらの知識プールをキュレートして、俊敏性、スピード、効率性を実現することです。これにより、企業は次のことが可能になります。
- すでに行われたことを繰り返して時間と労力を無駄にするのではなく、既存の知識を活用して製品を市場に迅速に投入します。
- プロセス知識が機能間で容易にアクセスできるようになるため、下流の問題をより迅速に解決できます。
- 誰も読まない長いレポートを書いたり、誰も必要としない「大規模な IT プロジェクト」に費やされる時間を削減します。
この論文では、科学組織や工学組織の実験から得た知識をプールにまとめるためのシンプルなソリューションとして、JMP Live をどのように使用できるかについて説明します。
