Bernard McKeown, JMP-Clientmanager, SAS
Branchen wie Banken, Online-Einzelhandel und Marketing sind reich an Daten. Sie verfügen über echte „Big Data“: riesige Mengen homogener Daten, die wichtige Geschäftsfragen leicht beantworten können. Die Herausforderung für sie besteht darin, ihre Analysen zu skalieren.
In den Bereichen Wissenschaft und Technik, insbesondere Forschung und Entwicklung, gibt es ein ganz anderes Problem. Die Datenmenge ist gering, weil ihre Erfassung teuer ist. Es ist schwierig, sie in einer einzigen Quelle zusammenzufassen, weil verschiedene Projekte kaum miteinander in Beziehung stehen.
Diese „kleinen Datensilos“ stellen eine andere Herausforderung dar: die Pflege dieser Wissenspools, um Agilität, Geschwindigkeit und Effizienz zu ermöglichen. Auf diese Weise können Unternehmen:
- Bringen Sie Produkte schneller auf den Markt, indem Sie Ihr vorhandenes Wissen nutzen, anstatt Zeit und Mühe mit der Wiederholung bereits Erreichter zu vergeuden.
- Beheben Sie Probleme schneller im weiteren Verlauf, da Prozesswissen funktionsübergreifend leicht zugänglich ist.
- Reduzieren Sie die Zeitverschwendung mit dem Schreiben langer Berichte, die niemand liest, oder mit einem „großen IT-Projekt“, das niemand braucht.
In diesem Dokument erläutere ich, wie JMP Live als einfache Lösung verwendet werden kann, um Wissen aus Experimenten in einer wissenschaftlichen oder technischen Organisation in Pools zu kuratieren.
