Un lanciatore della Major League Baseball si affida a una combinazione di strategia, inganno, abilità ed esecuzione per avere successo. Il suo unico compito è ottenere un'eliminazione per ogni battitore che affronta.
Per farlo, analizzano la situazione per ogni lancio e si pongono domande come: "Quante palle e strike ci sono? Ci sono corridori in base? Qual è il punteggio?". Considerano anche decisioni come: "Quale lancio dovrei lanciare e dove? Quanto velocemente dovrei lanciarlo?".
Sulla base delle risposte a queste domande, il lanciatore deciderà attentamente quale approccio ritiene abbia le migliori possibilità di rimandare ogni battitore in panchina. Il punto di rilascio della palla, la velocità di rotazione e la quantità di break sono tutti fattori che contribuiscono a eseguire fisicamente ogni lancio al meglio delle sue capacità.
La maggior parte dei lanciatori è probabilmente consapevole dei propri punti di forza, ma ce ne sono di nascosti che non vengono sfruttati appieno? Come si confrontano il successo effettivo e potenziale di un lanciatore con quello degli altri?
A queste domande si risponde utilizzando le nuove funzionalità avanzate di screening di log e modelli di JMP 16 Pro, le funzioni R di JMP per accedere al pacchetto "baseballr" di Bill Petti da Baseball Savant su MLB.com e molto altro.
Nota importante
- Nell'abstract (e al minuto 1:28 del video), menziono l'utilizzo delle funzioni R di JMP per accedere al pacchetto "baseballr". Questi dati sono stati originariamente accessibili un paio di anni fa con versioni diverse di JMP e R, e purtroppo al momento non sono compatibili. Di seguito ho incluso due opzioni per accedere ai dati utilizzati nella presentazione.
- Opzione 1 : copiare il contenuto di "baseballr_2018_season_accumulation_script.txt" in uno script R ed eseguirlo in R Studio.
- Questa opzione è più lunga dell'opzione 2, ma mostra come i dati vengono estratti in R tramite il pacchetto "baseballr"
- È necessario avere installato il software R e R Studio: https://cran.r-project.org e https://www.rstudio.com/products/rstudio/download
- L'esecuzione dello script R richiederà diversi minuti a causa delle limitazioni delle dimensioni dei dati per pull e salverà "MLB 2018 Regular Season.csv" nella directory di lavoro corrente in R Studio
- Opzione 2 : Scarica "MLB 2018 Regular Season.csv" dal seguente link:
Per eseguire lo script di registro avanzato
-Apri "MLB 2018 Regular Season.csv" in JMP 16 Pro (ci vorranno alcuni minuti)
-Eseguire "enhanced_log_script.jsl" per eseguire le azioni di manipolazione dei dati e di screening del modello spiegate nella presentazione