Ein Pitcher in der Major League Baseball ist auf eine Kombination aus Strategie, Täuschung, Geschick und Ausführung angewiesen, um erfolgreich zu sein. Seine einzige Aufgabe besteht darin, für jeden Schlagmann, dem er gegenübersteht, ein Out zu erzielen.
Dazu analysieren sie die Situation für jeden Pitch und stellen sich Fragen wie: „Wie viele Bälle und Strikes gibt es? Sind Läufer auf der Base? Wie ist der Spielstand?“ Sie überlegen sich auch Entscheidungen wie: „Welchen Pitch soll ich werfen und wohin? Wie schnell soll ich ihn werfen?“
Anhand der Antworten auf diese Fragen entscheidet der Pitcher sorgfältig, mit welcher Technik er die besten Chancen hat, jeden Schlagmann zurück in den Dugout zu schicken. Der Abwurfpunkt des Balls, die Spinrate und die Breaking-Stärke tragen dazu bei, jeden Wurf optimal auszuführen.
Die meisten Pitcher sind sich ihrer größten Stärken wahrscheinlich bewusst. Aber gibt es auch versteckte Stärken, die nicht voll ausgeschöpft werden? Wie hoch ist der tatsächliche und potenzielle Erfolg eines Pitchers im Vergleich zu anderen?
Diese Fragen werden mithilfe der neuen erweiterten Protokoll- und Modell-Screening-Funktionen von JMP 16 Pro, der R-Funktionen von JMP für den Zugriff auf Bill Pettis „baseballr“-Paket von Baseball Savant auf MLB.com und mehr beantwortet.
Wichtiger Hinweis
-In der Zusammenfassung (und bei Minute 1:28 im Video) erwähne ich die Verwendung der R-Funktionen von JMP für den Zugriff auf das Paket „baseballr“. Auf diese Daten wurde ursprünglich vor einigen Jahren unter verschiedenen Versionen von JMP und R zugegriffen, die derzeit leider nicht kompatibel sind. Nachfolgend habe ich zwei Optionen für den Zugriff auf die in der Präsentation verwendeten Daten aufgeführt.
- Option 1 : Kopieren Sie den Inhalt von „baseballr_2018_season_accumulation_script.txt“ in ein R-Skript und führen Sie es in R Studio aus.
- Diese Option ist länger als Option 2, zeigt Ihnen aber, wie die Daten in R über das Paket "baseballr" abgerufen werden
- R-Software und R Studio müssen installiert sein – https://cran.r-project.org und https://www.rstudio.com/products/rstudio/download
- Aufgrund der Datengrößenbeschränkungen pro Pull dauert die Ausführung des R-Skripts mehrere Minuten und speichert „MLB 2018 Regular Season.csv“ in Ihrem aktuellen Arbeitsverzeichnis in R Studio.
- Option 2 : Laden Sie „MLB 2018 Regular Season.csv“ über den folgenden Link herunter:
So führen Sie das erweiterte Protokollskript aus
-Öffnen Sie „MLB 2018 Regular Season.csv“ in JMP 16 Pro (dies dauert einige Minuten)
- Führen Sie „enhanced_log_script.jsl“ aus, um die in der Präsentation erläuterten Datenmanipulations- und Modellprüfungsaktionen durchzuführen
