Pour réussir, un lanceur de la Ligue majeure de baseball doit combiner stratégie, tromperie, habileté et exécution. Son seul objectif est d'obtenir un retrait pour chaque frappeur qu'il affronte.
Pour ce faire, ils analysent la situation pour chaque lancer et se posent des questions telles que : « Combien y a-t-il de balles et de prises ? Y a-t-il des coureurs sur base ? Quel est le score ? » Ils réfléchissent également à des décisions telles que : « Quel lancer dois-je lancer et où ? À quelle vitesse dois-je le lancer ? »
En fonction des réponses à ces questions, le lanceur choisira soigneusement l'approche qui, selon lui, offre les meilleures chances de renvoyer chaque frappeur à l'abri. Le point de lâcher de la balle, la vitesse de rotation et la force de rupture contribuent tous à l'exécution physique optimale de chaque lancer.
La plupart des lanceurs connaissent probablement leurs plus grandes forces, mais possèdent-ils des atouts cachés qui ne sont pas exploités à leur plein potentiel ? Comment le succès réel et potentiel d'un lanceur se compare-t-il à celui des autres ?
Ces questions trouvent une réponse grâce aux nouvelles fonctionnalités améliorées de filtrage des journaux et des modèles de JMP 16 Pro, aux fonctions R de JMP pour accéder au package « baseballr » de Bill Petti de Baseball Savant sur MLB.com, et bien plus encore.
Note importante
Dans le résumé (et à 1:28 dans la vidéo), je mentionne l'utilisation des fonctions R de JMP pour accéder au package « baseballr ». Ces données ont été initialement consultées il y a quelques années sous différentes versions de JMP et de R, et malheureusement, elles ne sont pas compatibles actuellement. J'ai inclus ci-dessous deux options pour accéder aux données utilisées dans la présentation.
- Option 1 : Copiez le contenu de « baseballr_2018_season_accumulation_script.txt » dans un script R et exécutez-le dans R Studio.
- Cette option est plus longue que l'option 2, mais elle vous montre comment les données sont extraites dans R via le package « baseballr »
- Doit avoir le logiciel R et R Studio installés - https://cran.r-project.org et https://www.rstudio.com/products/rstudio/download
- L'exécution du script R prendra plusieurs minutes en raison des limitations de taille des données par extraction et enregistrera « MLB 2018 Regular Season.csv » dans votre répertoire de travail actuel dans R Studio.
- Option 2 : Téléchargez « MLB 2018 Regular Season.csv » à partir du lien suivant :
Pour exécuter le script de journal amélioré
-Ouvrez « MLB 2018 Regular Season.csv » dans JMP 16 Pro (cela prendra quelques minutes)
-Exécutez « enhanced_log_script.jsl » pour effectuer les actions de manipulation des données et de filtrage du modèle expliquées dans la présentation