自動車向け半導体製造業界においては、歩留まりはコスト面だけでなく品質面においてもKPIとしてウェハレベルで監視されている。これは、品質と歩留まりの間に相関関係があることが証明されているためである。
ここでは、高温での電気ダイテスト工程において歩留まりの低下が観測されており、特に、特定の部品機能のテスト群に適合する特定のビンにおいて顕著です。歩留まりの低下が観測されたユニットプロービング（UP）テストで不良ダイが特定された場合、クラスプロービング（CP）テストでは、ダイが機能しテスト可能になる前に、ダイ間に構築され製造工程を監視する構造であるレチクルをテストします。したがって、根本原因の特定においては、UPテストで観測された歩留まりの低下とCPテストの結果を関連付けることで、どの製造工程で問題が発生しているのかを把握することになります。
JMP Proを使用して、不良ロットのUPデータとCPデータに対して相関分析、多変量解析、およびモデリングを実施しました。その結果は、デバイスエンジニアが是正措置を設計するための有益な手がかりとなりました。
