| Oratore |
Trascrizione |
| Wayne Levin |
Bene, grazie mille per essere qui con noi. Mi chiamo Wayne Levin e parteciperò alla nostra presentazione sulla gestione della conoscenza per una risoluzione più rapida dei problemi e una riduzione del time-to-market in ingegneria e scienza. |
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è il mio amico e collega, Farhan Mansoor. Quindi Farhan mi aiuterà con la parte dimostrativa di questo e inizieremo con... perché non iniziamo con un |
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poco |
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Ecco l'agenda. Vi darò solo una breve presentazione di noi... siamo Predictum, come azienda, giusto per farvi conoscere un po' meglio. E il vero obiettivo sarà come migliorare la produttività in ambito scientifico e ingegneristico. Questo è ciò che stiamo... |
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Ecco di cosa siamo qui per parlare oggi. Quindi, un po' di noi. Il nostro obiettivo è accelerare la risoluzione dei problemi, il miglioramento e la ricerca e sviluppo. |
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E lo facciamo attraverso la formazione analitica e la consulenza, e costruiamo sistemi analitici integrati. E ne vedremo un esempio. |
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Oggi, con CoBase. Giusto per fartelo sapere, siamo anche partner di JMP, lo siamo da molto tempo ormai, e collaboriamo con JMP da quasi 25 anni. Predictum, come azienda, è nata nel marzo 1992, quindi da quasi 29 anni. Questo è un po' su di noi, ora passiamo al nocciolo della questione. |
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Voglio parlare di come la gestione della conoscenza, non solo dei dati, come una risorsa, quindi la gestione della conoscenza come una risorsa migliorerà notevolmente la produttività |
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tra i vostri ricercatori, ingegneri e analisti aziendali. E quindi inizierò col farvi una domanda. Sono |
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Con quale frequenza qualcuno rigenera ciò che era già noto nella tua azienda? Se dovessi esprimere questa frequenza su una scala da zero a 100, |
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Cosa diresti? Vorrei solo che ti piantassi un numero in testa, ok? Non c'è bisogno di confessare. |
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Bene, quindi è un problema che è stato risolto, ma era già stato risolto prima. Altri hanno affrontato quel problema o qualcosa del genere. |
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intuizione, una qualche relazione o associazione tra variabili. Probabilmente altri hanno già fatto questa scoperta. Questo è ciò che intendo con rigenerare la conoscenza. Hai un numero in mente? |
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Bene, abbiamo chiesto alle aziende, a decine di aziende ormai da |
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l'autunno dell'anno scorso, e questo è ciò che abbiamo visto. In media si aggira intorno al 40%, con un intervallo piuttosto ampio. Quindi |
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Nessuno ha una cifra certa a riguardo, e credo che il problema sia proprio questo: non abbiamo una risposta certa. |
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Ma se ci pensi, ci sono persone che alzano gli occhi al cielo e dicono: "Tutto il tempo". |
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Qualche settimana fa, in un'azienda, c'erano tre persone alla chiamata. Una ha detto l'80%, un'altra il 60%, un'altra ancora, oh, almeno il 50%. |
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Quindi, e ce ne sono alcuni che sono... la cifra più bassa che abbia mai sentito è circa il 20%. Perché tolleriamo una cosa del genere? E quale altro... quale altro aspetto del business tollereremmo una cosa del genere? |
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Quindi sai che... rigenerare ciò che era già noto impone rischi maggiori, costa denaro, ritarda gli obiettivi ed è davvero un'occasione persa per accelerare |
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Risoluzione dei problemi, miglioramento e ricerca e sviluppo. Quindi questo è il problema... Voglio essere sicuro che sia chiaro, questo è un problema che stiamo cercando di affrontare qui. |
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Ora probabilmente conoscete questa espressione. Non ho intenzione di riempire il vuoto. Lascio a voi la parola. Il vuoto capita. Quindi |
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Probabilmente hai vissuto queste situazioni, squilla il telefono, arriva un'e-mail, c'è un problema con un cliente o c'è un problema di produzione, |
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Oppure è emerso qualche ostacolo che sta causando ritardi nell'introduzione di un nuovo prodotto o nello sviluppo e nella caratterizzazione di un processo. E sei frenetico, vero? Devi occupartene e pensi, ok, chi sa come risolvere questo problema? |
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Chi ha questa conoscenza? E tu... fondamentalmente stai cercando di identificare le persone giuste e questo può essere difficile, a volte è difficile farlo. |
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Oppure puoi individuare dei buoni candidati che non sono disponibili, o sono in pensione, o sono assenti, o sono in vacanza, o sono stati riassegnati e non ti è più permesso parlare con loro. Semplicemente se ne sono andati. Non fanno più parte dell'organizzazione. Come gestisci questa situazione? |
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Questo è...questo è un problema che vogliamo evitare, ed è il motivo per cui affermiamo che le aziende solitamente gestiscono i loro materiali e pezzi di ricambio meglio di quanto non facciano con le loro conoscenze. |
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Spero che non sembri troppo duro, ma vorrei che ci pensassi un attimo. Prima ti chiedevo quanta conoscenza viene rigenerata. |
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E probabilmente non hai una cifra precisa per questo, ma scommetto che probabilmente hai una cifra abbastanza precisa su quanto ammonta il tuo inventario di lavori in corso, o l'inventario dei pezzi di ricambio, l'inventario delle materie prime. Probabilmente puoi |
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trovare qualcuno e ??? |
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Allora perché gestiamo molto bene queste risorse, ma non altrettanto bene la conoscenza? |
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E questo perché la conoscenza è... |
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Beh, questo è il punto, giusto? Il cervello, ci piace dire, è un ottimo creatore di conoscenza, ma è un pessimo contenitore di conoscenza. |
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Non possiamo accedervi. Non possiamo indicizzarlo. Noi... sai, se ne va a fine giornata. |
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Quindi la conoscenza non può accumularsi se il cervello è il principale dispositivo di archiviazione delle conoscenze. |
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E crediamo che le aziende debbano sempre accumulare conoscenza, quindi se l'avete fatto... e mi limiterò a vedere cosa comporta la creazione di conoscenza, se volete. Lo farò. |
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E prima di tutto, parliamo di cos'è la conoscenza? Cosa intendiamo per conoscenza? |
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Quindi, la conoscenza è ciò che ci consente di predire; in sostanza, stiamo parlando di una formula di predizione, perché utilizziamo una formula di predizione per predire. |
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E quindi, sapete, possiamo associare l'altezza al peso o l'altezza, l'età e il sesso o qualsiasi altra cosa al peso, e tutti noi che usiamo JMP abbiamo familiarità con queste cose. Quindi questo è... |
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Questa è la terza componente, se vogliamo, il modello predittivo, una formula di previsione, se vogliamo. Ma |
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quando abbiamo questo, vorremmo sapere qualcosa sul metodo analitico o sul processo che è stato utilizzato per generare |
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quella formula di previsione e, naturalmente, noi di JMP, sapete, le abbiamo qui, giusto? Le salviamo come script, se volete, in modo da poterle |
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rigenerare quella formula. Ovviamente, la formula verrebbe salvata come...come colonna nella tabella dati e poi |
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Questa è una delle cose che facciamo con l'analisi. Ecco cosa succede qui con il numero due e, naturalmente, la cosa principale, il primo punto, sono solo i dati. |
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Ma come ho detto all'inizio, i dati non sono conoscenza. Sapete, i dati sono dati. Sono la materia prima che otteniamo dalla strumentazione, che ci aiuta a capire cosa succede nei prodotti o nei processi, quindi abbiamo davvero bisogno di queste tre componenti. |
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Quindi la conoscenza è ciò che ci permette di prevedere, ma noi... vorremmo tornare indietro anche di un paio di passi, per comprendere appieno il contesto completo di quella conoscenza. Quindi, riflettiamo su questa creazione di conoscenza. |
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Sapete, abbiamo ingegneri, scienziati, analisti. Io la considererò dal punto di vista di uno scienziato. |
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Stanno, sai, usando i loro strumenti, stanno facendo il loro lavoro, stanno raccogliendo i loro dati. Ora scopriamo che troppo spesso vengono archiviati su fogli di calcolo, ma ovviamente noi... |
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Stiamo parlando anche delle tabelle dati JMP, e questa è una cosa fantastica. Li raccolgono, li analizzano, ed è per questo che lo chiamiamo personal computing. |
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E quell'immagine del computer lì, serve solo a ricordarci che l'informatica personale è con noi da molto tempo ed è rilevante. È importante. È ancora così. L'analisi avviene nel cervello. È un'attività personale, se vogliamo, che non può essere scissa. |
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Quindi, proprio nel profondo. Abbiamo un sacco di persone che fanno questo e, di conseguenza, questo lavoro è tipicamente isolato. |
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Bene, dove vanno questi file? Alcuni li salvano su SharePoint o su unità di rete condivise. Ottimo, ma finiscono principalmente su |
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un computer portatile, quindi è intrinsecamente isolato, proprio perché questa è la sua natura. E i ricercatori, sapete, non possiamo accedere facilmente all'esperienza |
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degli altri. Voglio dire, se abbiamo un problema che vogliamo risolvere, ci stiamo pensando, sai, come esperimento, potremmo chiamare insieme un gruppo di, diciamo, cinque persone in una stanza per, |
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Sai, per un'ora, o 10 persone in una stanza per un'ora e fare brainstorming, sai, quali fattori, a quali livelli arrivare, e tutto il resto. È un'attività valida e meritevole, ma non sarebbe meglio non partire da zero e non tenere occupate quelle persone? È un buon lasso di tempo che viene impiegato. |
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Ciò che vorremmo fare è essere in grado di utilizzare l'esperienza, se così possiamo definirla, salvata in queste tabelle di dati JMP e nei file correlati, e Farhan ce lo mostrerà, per semplificare l'inserimento in un database. |
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Esatto, questo è ciò che chiamiamo CoBase, in modo che le nuove iniziative non partano da zero. |
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Chiunque può entrare e cercare chi, chi altro ha esaminato un particolare problema o un'area specifica. E in questo modo, |
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non pagheranno mai più di una volta per ottenere le stesse informazioni senza saperlo. |
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Anche questo è un punto importante. Trovo troppo spesso che nella sperimentazione o nel lavoro, il lavoro che le persone svolgono, perché è isolato, |
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non sanno che ciò che potrebbero vedere è incoerente con ciò che altri hanno visto in passato. |
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In questo modo possono guardare e vedere se hanno a che fare con errori di tipo uno o di tipo due e questo dà loro un altro, sai, |
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Solo un'altra dimensione, se vogliamo, che dovrebbe essere davvero considerata, quel tipo di dimensione storica che spesso non viene portata avanti perché in genere non è possibile. Quindi, quando parliamo di catturare, preservare e riutilizzare la conoscenza, |
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Ovviamente, ci sono dati, come ho detto. E molte aziende avranno database, ovviamente, quindi avranno |
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Sistemi LIMS, e questo è fantastico. È ottimo per la conservazione dei dati. Alcuni avranno un sistema di gestione documentale formale e, in caso contrario, avranno un modo per organizzare e archiviare i report. |
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Conosci le presentazioni PowerPoint, le procedure operative standard, se vuoi, i risultati delle analisi che ingegneri, scienziati e altri analisti stanno svolgendo. |
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Ma è proprio qui che vogliamo concentrarci: vogliamo parlare di preservare quel lavoro di creazione di conoscenza e di renderlo identificabile, se vogliamo, affinché altri possano trovarlo. Quindi, se vogliamo gestire la conoscenza come una risorsa, |
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richiede che tu lo raggruppi, prima di tutto con dati e report (sarebbe una buona idea), quanti più elementi pertinenti possibile e che li impacchetti, okay. |
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Perché una volta confezionato, è riconoscibile. Ne tengo uno qui sulla scrivania. |
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Sai, ho comprato un cavo USB da Amazon. Era in questa scatola, spero che arrivi a destinazione. |
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E sai che c'è un codice a barre lì, è una risorsa, era per Amazon, è per me adesso ed è identificabile, giusto, quindi, |
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Sai, possiamo cercarlo. E se puoi cercarlo, allora puoi recuperarlo, e se puoi recuperarlo, allora potresti riutilizzarlo. |
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Bene, quindi puoi farvi riferimento, puoi mettere in discussione quella conoscenza. Pensiamo che ogni conoscenza sia aperta a essere messa in discussione, ovviamente, e possiamo migliorarla. E infine, gestirla come una risorsa significa mantenerla al sicuro, che la conoscenza è sotto il tuo controllo. |
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Bene, abbiamo un paio di prodotti in quest'area. Passiamo alla parte dimostrativa di questa presentazione. |
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Innanzitutto, c'è SashLab. Non lo mostreremo, ma se volete saperne di più, potete scaricare queste slide e leggere le relative informazioni, e ovviamente potete contattarci. |
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In pratica, è come un laboratorio virtuale o un gemello digitale. Permette di sperimentare virtualmente o di controllare le cose virtualmente, se preferisci. |
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Prima di fare... apportare modifiche o sperimentare fisicamente. CoBase... CoBase è progettato per catturare la ricerca, la sperimentazione, le analisi quotidiane e le iniziative di miglioramento, siano esse formali o informali. |
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Lo inserisce in un database e... e lo tagga. E quindi Farhan ci mostrerà come taggare e... e tagga anche... ricordate, ho detto che deve essere identificabile, quindi il tagging è un modo. |
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Indicizzandolo per fattori, o per risposte e per domini, se preferisci. Ne parleremo un po' e in questo modo chiunque potrà andare a dare un'occhiata... |
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cercare la conoscenza generata da altri. E |
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Sai, entrambe queste applicazioni, come si legge in fondo, sembrano catturare la conoscenza esplicita come una risorsa. Vuoi mantenerla esplicita, |
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Giusto. Non vogliamo solo avere opinioni o nozioni su ciò che sta accadendo, quando chiediamo a qualcuno di mostrarci i dati, il metodo con cui sono stati modellati e il modello risultante. È difficile in questo modo. È esplicito. |
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Quindi abbiamo il modello, abbiamo il metodo di sviluppo, abbiamo i dati di base e li rendiamo disponibili per il riutilizzo da parte di altri. In questo modo, si evitano ritardi. |
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e i costi, e direi l'ansia associata alla ricerca e alla rigenerazione della conoscenza. Quindi, se potessimo, Farhan, perché non prendi il controllo dello schermo e quello che faremo è |
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Inizieremo qui una dimostrazione. |
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Mentre Farhan solleva questo argomento, vorrei aggiungere qualcosa su uno dei |
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Ciò che sentiamo dire dalle persone quando parliamo con loro è che, sai, è difficile cercare le cose, tanto per cominciare. È difficile cercare le cose, ma è davvero difficile cercare cose di cui non sai nemmeno l'esistenza, perché quel tipo di ricerca può durare all'infinito. E |
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quindi questo è più o meno ciò che intendo con questo tipo di ansia. È stancante doverci avere a che fare, e quando ci occupiamo di ricerca, vorremmo che la ricerca non dovesse coinvolgere |
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Cercare conoscenze passate. Vogliamo semplificare le cose. Quindi quello che farò qui, Farhan, è che tu hai il CoBase. |
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interfaccia, l'interfaccia grafica principale aperta? |
| Farhan Mansoor |
SÌ. |
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Quindi, quindi la homepage sì. |
| Wayne Levin |
Allora Farhan, diciamo che io sono...andiamo a fare una ricerca. |
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E poiché ho un problema, prima di iniziare, lasciatemi descrivere brevemente cosa sta succedendo. |
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Non entreremo nei dettagli qui. Non ne abbiamo il tempo. Stiamo prendendo... |
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L'esempio che stiamo usando è come un processo di produzione. Quindi, in basso a sinistra, abbiamo le varie fasi della produzione di semiconduttori ed è solo un modo per raggruppare i fattori, okay. Quindi, quello che mi interessa è, sai, mi interessa |
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Sai, diciamo, la deposizione qui. E sono curioso di sapere se consideriamo la deposizione... diamo un'occhiata al tasso di deposizione, |
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Bene, questo è un fattore importante. E vorrei solo sapere se qualcuno ha mai analizzato in passato il tasso di deposizione, diciamo tra 700 e 3.000 Å. |
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Potrebbero esserci 100 motivi per cui voglio saperlo, e voglio solo sapere, beh, cosa hanno guardato? Cosa stavano... |
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Quali erano gli altri fattori che stavano prendendo in considerazione? Quali sono state le risposte? Sai, qual era il problema... sai, voglio solo vedere cosa c'è, perché voglio capire questo fattore. Quindi vai avanti, Farhan, compila questo e... |
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Ottimo. Hai cliccato su Cerca e |
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Eccoci qui. Abbiamo un sacco di file, quindi. |
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Sai, abbiamo circa sette file lì e... solo a guardarli, risalgono a... uno risale addirittura al 2016. Quindi questo è un lavoro che è stato fatto in precedenza. L'hanno aggiornato a CoBase. |
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Ora, può essere difficile guardare tutti quei file, sai, tutti in una volta. Possiamo scaricarli. Lo faremo tra poco, ma |
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A destra, lo stiamo guardando a colpo d'occhio, quindi... Farhan, vuoi... diamo un'occhiata alle distribuzioni dei parametri prima di tutto. Quindi vediamo che |
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tre di queste tabelle di dati JMP includevano anche il flusso di argon che è stato esaminato agli stessi livelli e |
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Il flusso retrostante è stato coinvolto in un paio di casi. C'è un tasso di deposizione, quindi ce ne sono sette in tutta la zona e vediamo i diversi livelli, ma sono tutti tra 700 e 3.000, e ce ne sono anche altri. |
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Possiamo anche dare un'occhiata ad alcuni aspetti statistici. Aggiungeremo altro materiale qui, ma l'idea è solo quella di poter guardare |
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alcune cose a colpo d'occhio, così ci facciamo un'idea di cosa sta succedendo. E quindi a sinistra abbiamo R quadrati. A destra abbiamo gli errori quadratici medi. Ciascuna delle disposizioni verticali dei punti si riferisce a un file JMP, quindi sto solo guardando |
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Scadenza 18-11-01. |
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Ecco qua, Farhan, sì. Quindi questi sono tre modelli che sono stati prodotti, tre formule di previsione che sono state salvate e vediamo che i quadrati R variano parecchio. Farhan, perché non scarichiamo quel file? |
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e e diamo un'occhiata a |
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a quello che c'è. Quindi. |
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Ecco fatto. |
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Fantastico. A proposito, il tipo di modellazione viene visualizzato anche come bivariato o con minimi quadrati se è blu. Così ci facciamo un'idea di cosa sia. Ecco fatto. Perché non eseguiamo semplicemente quei tre script? |
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Perché la formula di previsione... la formula di previsione è lì, e... il modo in cui è stata generata è lì. Forhan la sta solo rielaborando, quindi. |
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E, naturalmente, i dati sono lì, quindi abbiamo davvero il contesto completo di ciò che è stato fatto. Possiamo vedere lì a cosa è servito il lavoro. Grazie, Farhan, stai organizzando sullo schermo, credo che tu abbia eseguito... beh, uno uno due volte, a quanto pare, sembrano identici. |
| Farhan Mansoor |
Oh sì. |
| Wayne Levin |
Sì, ma va bene. Quello che possiamo vedere, anche solo guardando questi due, va bene. Notate che quello significativo, se volete, riguarda la temperatura. |
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Quello che non c'è, sulla sinistra, non tiene conto della temperatura e questo potrebbe spiegare perché non è un modello significativo. |
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Potremmo procedere in vari modi, ma spero che tu abbia capito l'idea che |
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vogliamo essere in grado di, sai, cercare qualcosa, scoprire rapidamente cosa è disponibile, avere un'idea immediata di cosa stava succedendo, |
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E poi, sai, possiamo osservarli quanto vogliamo. Potremmo voler prendere questi dati, forse risolvono un problema, forse il problema che sto affrontando è risolto proprio qui. |
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Quindi boom, non ho bisogno di fare altro. Ho risolto il mio problema. O forse voglio migliorare questo design, |
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Sai, e aggiungere altre corse o altri fattori. O forse penso semplicemente, ehi, vedo che devo tenere conto della temperatura quando vado avanti e potrei non variarla, ma so che la manterrò a un livello particolare, man mano che vado avanti. |
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Per migliorare l'efficacia degli studi successivi che potrei fare. Quindi capisci cosa intendo, è come se attingessi conoscenza dal passato, quindi non parto da zero. Quindi questa è l'idea. Perché non ne facciamo un altro? |
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Fai una rapida ricerca, Farhan. Mostra un altro modo per cercare. Ci sono vari altri modi, ma penso che uno comune sia tramite tag. I tag sono completamente personalizzabili, quindi |
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Abbiamo... cosa abbiamo lì... analisti, abbiamo progetti, sai. Quindi probabilmente ti è già capitato. So che a me è capitato. Arriva qualcuno di nuovo e gli assegniamo del lavoro e diciamo, ehi, |
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Perché non dai un'occhiata, Farhan, e procediamo per progetto, e diciamo semplicemente, ehi, perché non cerchi il progetto di miglioramento del CVD? Ce n'è un altro simile... se tu... |
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YieldPlus. Sì, perché non vai a dare un'occhiata ai dati, alle analisi che sono state fatte a riguardo, e poi clicchi su "cerca" e... bang! |
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I file associati. So cosa state vedendo qui, a proposito, sono tutti file JMP, ma vi mostreremo che durante il caricamento potete includere anche file non JMP. Quindi potreste voler includere, |
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Sai, alcune foto, foto di difetti, foto di attrezzature, istruzioni, altro, sai, documenti, qualsiasi cosa tu voglia, e sarebbero elencati anche lì. Scusa, sto indicando il mio schermo, quindi. |
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Sarebbero elencati anche lì, quindi ci sono altri modi per fare ricerche, anche più approfondite, se preferisci, ma credo che tu abbia capito. E vorrei chiedere a Farhan, ti dispiacerebbe spiegarci il caricamento? |
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Sì. Perché non ci spieghi meglio questa cosa, okay? |
| Farhan Mansoor |
Andiamo all'interfaccia di caricamento. |
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Solo l'interfaccia di caricamento. Quello che farò è aggiungere alcuni file di esempio per dimostrare il processo di caricamento. |
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Quindi puoi caricare sia file JMP che qualsiasi altro tipo di file non JMP. Quindi ti mostrerò la differenza nel |
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processo per entrambi. Quindi quello che ho fatto è stato scegliere alcuni file PDF, docx, fogli di calcolo e un file JMP. Ora, se il formato del file è JMP, CoBase farà ciò che segue: |
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analizzare alcune informazioni dal file, ad esempio, elencherà i nomi delle colonne, così come, sai, le unità, i modelli, sai, il set di dati, |
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Questo tipo di informazioni. Cercherà anche di indovinare un nome standard, quindi alla fine mostrerò come impostarlo, ma gli utenti amministratori possono impostare nomi standard per vari parametri e gli utenti possono scegliere i parametri standard da qui. |
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E se esistono già nel sistema, CoBase cercherà di indovinare. Quindi, ad esempio, in questo caso la temperatura è stata associata a |
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Il parametro di temperatura attualmente presente in CoBase. Il flusso di argon, a cui al momento non è assegnato un parametro, è una novità nel sistema, quindi l'utente può scegliere un nome standard. |
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Quindi se so che l'argon FLW è lo stesso del nostro flusso nella deposizione del passaggio, posso |
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Seleziona quello come parametro standard. Ora, questo è facoltativo. Gli utenti non sono obbligati a farlo, |
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ma se standardizzassero i loro parametri, le loro colonne, allora sarebbe più facile cercare varie cose. |
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Ma, oppure potrebbero tornare e farlo più tardi, ma sì, ma al momento è una funzionalità facoltativa, un processo facoltativo. |
| Wayne Levin |
Una delle...una delle chiavi in giro per chiarire, i nomi delle colonne che si trovano sulla sinistra, provengono dalla tabella dati JMP identificata da Farhan. |
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E per cercare qualcosa, dobbiamo avere uno standard. Dobbiamo concordare su uno standard. Quindi, in pratica, ciò che CoBase ci permette di fare, che è l'acronimo di CO, è collaborare in modo asincrono con, sapete, i colleghi. Ci sono molti nomi di co-nomi qui. Stiamo cooperando. |
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COSÌ. |
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Dobbiamo concordare sui nomi e quindi quello che stiamo cercando di fare è rendere davvero semplice il momento in cui si carica |
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per assegnargli i nomi appropriati. Quindi Farhan ha appena detto che è facoltativo. È vero, perché vogliamo assicurarci che le persone |
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Caricare. Sappiamo che se rendiamo le cose difficili, non lo faranno. Diranno: "Oh, lo farò più tardi oggi", e poi non lo faranno più. |
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Bene, allora, lo farò domani. Ci arriverò domani, e poi non lo faranno più. Sai, quel genere di cose. L'altra cosa che possiamo fare è identificare, |
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Sai, tabelle che sono state caricate e che non hanno nomi standard. Come se fossero una funzione di amministrazione, se vuoi, e quindi possono essere corrette in seguito, ok. Quindi, quindi |
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Ora abbiamo la nomenclatura... è essenziale per facilitare, sai, l'ottimizzazione del sistema. Se vogliamo collaborare, dobbiamo concordare... dobbiamo concordare uno standard, quindi questa è una parte importante. E c'è qualcosa che abbiamo appena aggiunto di recente, Farhan, hai appena menzionato le unità di misura. |
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Quindi anche questo fa parte di questo, quindi se stai caricando e ti verrà ricordato qual è l'unità di misura o cosa dovrebbe essere e |
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Facilitiamo il cambiamento, se, in effetti, qualcuno misurava in millimetri ma lo standard è in centimetri o nanometri, qualunque sia. Quindi, in ogni caso, vogliamo facilitare questa standardizzazione. |
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Sì, cos'altro dovremmo menzionare qui? Ci sono i tag che puoi fare, i commenti, vai avanti, Farhan. |
| Farhan Mansoor |
Sì, quindi puoi aggiungere un commento a livello di file oppure puoi aggiungere un commento a livello di batch, avere note generali sull'intero caricamento. |
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I tag, puoi aggiungerli anche qui, quindi questi sono i tag preesistenti. Quindi puoi aggiungere, ad esempio se voglio aggiungere un tag, posso aggiungere il tag della tecnologia della serie uno, cose del genere. |
| Wayne Levin |
Ok, perché non lo carichiamo? |
| Farhan Mansoor |
Sì, carichiamolo. |
| Wayne Levin |
Quindi, giusto per farvi sapere in cosa consiste, nel back-end c'è un database SQL Server e nel front-end c'è un componente aggiuntivo JMP, quindi ovviamente lo eseguiamo in JMP ed è installato, come qualsiasi altro componente aggiuntivo. Questa è la configurazione che deve essere implementata. |
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CoBase può essere installato e reso operativo in pochi minuti. Dipende tutto da te. Hai uno script per installare il database e fare doppio clic, installare il componente aggiuntivo, la configurazione e... boom, sei pronto per partire. Quindi è piuttosto semplice e, oh, siamo arrivati! |
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Perché non facciamo una ricerca veloce? |
| Farhan Mansoor |
Una volta terminato il caricamento, ti verrà fornito un ID batch come riferimento, così potrai anche effettuare delle ricerche tramite quello. |
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Quindi se faccio una ricerca per questo. |
| Wayne Levin |
Naturalmente puoi cercarlo anche in base ai nomi dei fattori e così via, ma |
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Sì, metteremo semplicemente l'ID del batch lì, giusto per essere |
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concentrati solo su questo. |
| Farhan Mansoor |
Quindi questi sono i file che ho appena caricato. E potete vedere i grafici simili, i grafici di distribuzione dei parametri. Se ci sono modelli, verranno visualizzati qui, dato che ha un solo JMP. |
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file. Ce ne sono così tanti, e possiamo anche scaricare i file, quindi se scarico un file JMP, si aprirà in JMP. |
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Ma se si tratta di un file non JMP, ad esempio un file doc, verrà aperto con il visualizzatore di documenti predefinito, quindi nel mio caso sarebbe Microsoft Word. |
| Wayne Levin |
Giusto, quindi torna alla ricerca originale. Se cerchiamo, ehi, chi ha guardato il flusso di argon, o qualcosa del genere, |
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non solo otteniamo il file JMP, come quello che vediamo qui, ma vediamo anche gli altri file associati, che quindi ti vengono restituiti. |
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Quindi, ecco un po' di informazioni sul caricamento. Di nuovo, stiamo cercando di |
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facilitare la standardizzazione e, ancora una volta, cerchiamo di renderla facile, davvero facile da realizzare. |
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Ora, ovviamente ci sarebbero un sacco di utenti CoBase là fuori, e anche alcune persone con privilegi amministrativi. Perché non diamo un'occhiata veloce, Farhan? |
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Perché è qui che... non approfondiamo troppo l'argomento. Se vuoi saperne di più o parlarne più approfonditamente, possiamo parlarne durante le domande o puoi contattarci. |
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dopo, sai, in qualsiasi momento. |
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E anche tu? |
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Ecco fatto. |
| Farhan Mansoor |
Su di esso. Sì. |
| Wayne Levin |
Vorrei spiegarvi brevemente come vengono impostati i parametri qui. |
| Farhan Mansoor |
Sì, quindi a sinistra vedi tutti i passaggi, o meglio, li chiamiamo domini. Potrebbero essere le fasi di produzione, i componenti o i sottocomponenti del prodotto. |
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E se clicco su uno dei passaggi qui, ti mostrerà tutti i parametri attualmente esistenti... attualmente esistenti in questo particolare dominio e anche nei sottodomini. E gli utenti amministratori possono aggiungere nuovi parametri. |
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oppure modifica quelli esistenti, in modo da creare nomi standard che gli utenti potranno selezionare durante il caricamento. |
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Gli utenti amministratori possono anche assegnare un'unità standard, quindi sul lato destro vengono visualizzate tutte le unità standard associate ai parametri standard. |
| Wayne Levin |
Giusto, e poi ci sono i tag lì. |
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È stato menzionato... lì. Torno un attimo ai parametri. Puoi cambiare i nomi di questi parametri. Mi dispiace, ci è sfuggito qualcosa. Potremmo mostrartelo, ricorda che abbiamo caricato una tabella e abbiamo cambiato il flusso di argon, cambiandone il nome. |
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Bene, quando scarichiamo quella tabella, avrà il nome corretto e se mai dovessimo decidere che, sai, per qualsiasi motivo, vogliamo cambiare alcuni di questi nomi standard nel tempo, potresti decidere che |
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qualcosa è un po' più descrittivo o, sai, potresti semplicemente volerlo cambiare, quindi puoi farlo. Puoi modificarli qui nel pannello di amministrazione e questo |
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apportare, ad esempio, modifiche al sistema in modo che ora sia possibile effettuare ricerche in base ai nuovi nomi e che la cronologia venga comunque riportata in primo piano. |
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Quindi abbiamo aggiunto questa flessibilità. È stata una delle cose più difficili, forse la più difficile, in termini di sviluppo di CoBase, tanto per cominciare. Scusa, Forhan, ti stavo portando via, ma diamo un'occhiata ai tag, giusto per farglielo capire. |
| Farhan Mansoor |
Hai un set di tag che gli utenti amministratori possono creare. Qui puoi aggiungere nuovi tipi di tag o nuovi tag all'interno di tag, tipi di tag. Al momento, possiamo vedere alcuni esempi. Ad esempio, tag tecnologici, tag di tipo studio, cose del genere. |
| Wayne Levin |
Sì, per quanto riguarda la tecnologia, abbiamo un'azienda che ha detto: "Guarda, abbiamo epoche diverse, se vuoi, tecnologie diverse e non vogliamo buttare via cose che, sai, sono state fatte in versioni precedenti, se vuoi, per una tecnologia precedente". |
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Quindi volevano essere in grado di dargli un nome e in effetti ci sono riusciti. |
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Sai, è ovvio, probabilmente vuoi taggare per analista, sai, così puoi usare il nome di qualcuno o qualsiasi altra cosa, o un ID di progetto. Sai, sono tag piuttosto ovvi, ma puoi creare tutti i tag che vuoi e aggiungerli in qualsiasi momento. |
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sai, a questo come ti vengono in mente. |
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Quindi questa è la demo che volevamo mostrarvi. Spero che vi dia un'idea e, ripeto, sappiate che accogliamo volentieri qualsiasi domanda possiate avere o |
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commenti. Ora... torno alla mia schermata. Grazie, Farhan. |
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E vediamo se riesco a ottenere questo. |
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Ok, siamo felici di rispondere a qualsiasi domanda o riflessione tu possa avere. Oh cielo, mi dispiace, ma dovremo modificare questa diapositiva, è sbagliata. |
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Quindi farò un passo indietro. |
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Se avete domande o commenti, nella diapositiva troverete i nostri dati di contatto, da consultare quando scaricate il documento. |
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Non esitate a contattarci. Saremo lieti di offrirvi una dimostrazione più approfondita o di discutere di eventuali sfide o problemi che potreste incontrare, e di come potremmo risolverli con CoBase. Apprezzo molto il vostro interesse. Grazie. |
